🤖 Nebius Group surged 6.8% premarket after Nvidia disclosed a 9.3% passive stake in the AI cloud provider. Nvidia shares gained too.
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ISIN: NL0009805522
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1G·
Der KI-Ausverkauf verpasst die Realität
Moonshot AI hat am Sonntag folgendes Update gegeben:
"Kimi K3 hat viel mehr Zuspruch erhalten als wir erwartet haben, und unsere GPUs spüren das.
In den letzten 48 Stunden hat die Nachfrage fast die Grenzen unserer aktuellen Kapazität erreicht. Um das Erlebnis bestehender Abonnenten zu schützen, pausieren wir vorübergehend neue Abos und priorisieren Rechenleistung für aktuelle Mitglieder. Bestehende Abonnenten sind davon nicht betroffen.
Wir bauen so schnell wie möglich zusätzliche Kapazitäten auf und werden neue Abo-Plätze in Chargen wieder freigeben.
Künftig werden wir die Mitgliedschaft außerdem in zwei gezieltere Pläne aufteilen: Kimi Membership für Kimi Web, App und Work sowie Kimi Code Membership für Coding-Workflows. Das hilft uns, die Rechenleistung präziser zuzuordnen und das Erlebnis stabil zu halten.
Vielen Dank für eure Geduld und euer Verständnis!"
$IREN (-2,69%)
$NBIS (-4,54%)
$CRWV (-3,1%)
$HUT (-1,94%)
$CLSK (-2,99%)
$KEEL (-0,69%)
$USCTF (-4,01%)
$APLD (-2,4%)
$WULF (-2,06%)
$CIFR (-2,46%)
$ (-1,61%)HIVE (-1,61%)
2G·
Chinas neues KI-Modell Kimi K3 stellt die Milliarden-Rechnung der US-KI-Industrie infrage
Chinas KI-Firma Moonshot hat vergangene Woche ihr neues Spitzenmodell „Kimi K3" veröffentlicht – und landet in unabhängigen Tests fast gleichauf mit den besten Modellen von Anthropic und OpenAI, was den starken Kursrückgang bei KI-Aktien mitbeeinflusst haben könnte.
Was ist passiert?
Moonshot AI, ein chinesisches KI-Unternehmen mit einer Bewertung von rund 31,5 Mrd. $, hat sein neues Modell Kimi K3 vorgestellt. Zum Vergleich: Anthropic und OpenAI werden prospektiv mit jeweils über 1 Billion $ gehandelt – also mehr als dem 30-Fachen.
Die Eckdaten:
Größe: 2,8 Billionen Parameter (= die „Stellschrauben", die das Wissen des Modells speichern – grob: je mehr, desto leistungsfähiger, aber auch teurer im Betrieb). Damit ist K3 das größte Modell, das je aus China kam.
Open-Weight: Moonshot will das Modell bis 27. Juli zum freien Download freigeben – Firmen könnten es dann auf eigener Hardware betreiben, ohne Lizenzgebühren an Moonshot zu bezahlen. Stand jetzt ist es aber nur über Moonshots Bezahl-Schnittstelle nutzbar.
Kontext: 1 Mio. Token auf einmal verarbeitbar (Token = Textbausteine; 1 Mio. Token entsprechen grob 750.000 Wörtern).
Nicht bekannt: Die tatsächlichen Trainingskosten. Anthropic hatte zudem im Februar 2026 Belege veröffentlicht, dass chinesische Labore US-Modelle per „Destillation" kopiert haben (= ein Modell lernt, indem es massenhaft Antworten eines fremden Modells abfragt und nachahmt). Ob und wie stark das bei K3 eine Rolle spielt, ist offen.
Der Vergleich: Was kosten die Modelle – und wie schlau sind sie?
Abgerechnet wird pro 1 Mio. Token, getrennt nach Eingabe (was man dem Modell schickt) und Ausgabe (was es antwortet):
Kimi K3 (Moonshot): 3 $ Eingabe / 15 $ Ausgabe – Intelligenz-Index: 57
Claude Fable 5 (Anthropic): 10 $ / 50 $ – Intelligenz-Index: 60 (Platz 1)
GPT-5.6 Sol (OpenAI): 5 $ / 30 $ – Intelligenz-Index: 59
Claude Opus 4.8 (Anthropic): 5 $ / 25 $ – Intelligenz-Index: 56
Grok 4.5 (xAI): 2 $ / 6 $ – günstigstes Modell nahe der Spitzengruppe
DeepSeek V4 Pro (China): ca. 0,44 $ / 0,87 $ – Billig-Segment, aber Index nur 44
Der Intelligenz-Index stammt von Artificial Analysis, einem unabhängigen Testanbieter, der Modelle über neun Aufgabenfelder (Programmieren, Logik, Wissensarbeit) auf einer Skala bis 100 vergleicht.
Stärke – K3 liegt nur 3 Punkte hinter dem Spitzenreiter Fable 5, kostet aber pro Ausgabe-Token nur ein Drittel (15 $ statt 50 $) und die Hälfte von GPT-5.6 Sol. Im Praxistest von Artificial Analysis kostete eine erledigte Aufgabe mit K3 im Schnitt 0,94 $ – gegenüber 1,04 $ bei GPT-5.6 Sol und 1,80 $ bei Opus 4.8. Beim Bau von Web-Oberflächen belegt K3 in Blindtests mit echten Entwicklern sogar Platz 1.
Schwäche – Ganz so billig, wie die Schlagzeile klingt, ist K3 nicht: Es kostet das Drei- bis Vierfache seines Vorgängers, ist innerhalb der chinesischen Konkurrenz das teuerste Modell und „verbrennt" für dieselbe Aufgabe laut Tests bis zu 1,9-mal so viele Token wie GPT-5.6 Sol – der Preisvorteil pro Token schmilzt in der Praxis also zusammen. Und die versprochenen freien Modellgewichte sind bislang nicht veröffentlicht.
Was könnte das für den Markt bedeuten?
Der KI-Aktienboom hängt an einer Kette: US-Labore wie Anthropic, OpenAI und xAI haben Ausgabenverpflichtungen über Hunderte Milliarden Dollar abgegeben – für Chips, Rechenzentren, Strom. Chiphersteller, Rechenzentrums-Betreiber, Energieversorger und Baufirmen wurden an der Börse höher bewertet, weil dieses Geld bei ihnen ankommen soll. Refinanziert werden soll das über hohe Preise für Spitzen-KI.
Wenn nun ein Modell für einen Bruchteil des Preises fast dieselbe Leistung liefert – und bald sogar kostenlos herunterladbar sein soll –, könnte der Eindruck entstanden sein, dass die Preissetzungsmacht der US-Labore bröckelt („Kommoditisierung von Intelligenz": Spitzen-KI wird zur austauschbaren Massenware). Das würde nicht sofort Umsätze kosten, aber es säht Zweifel an der Rechnung hinter den Mega-Investitionen – und in aufgeheizten Marktphasen kann schon ein Zweifel Kettenreaktionen auslösen.
Chancen – Billigere Intelligenz könnte die KI-Nutzung insgesamt beschleunigen: Mehr Nutzung heißt mehr Bedarf an Rechenleistung für den laufenden Betrieb (Inferenz) – und K3 ist im Betrieb ähnlich hardwarehungrig wie US-Modelle. Davon würden Chip- und Infrastrukturanbieter profitieren, egal wessen Modell läuft.
Die frischen Quartalszahlen stützen diese Leseart: ASML hob am Dienstag die Jahresprognose zum zweiten Mal an (auf 43–45 Mrd. € Umsatz) und meldet nahezu ausverkaufte Kapazitäten bis 2027. TSMC erhöhte am Mittwoch das Investitionsbudget auf rekordhohe 60–64 Mrd. $ und erklärte, die Investitionen der nächsten drei Jahre würden nochmals deutlich über denen der letzten drei liegen – und man prüfe den Baufortschritt der Rechenzentren, damit die eigenen Chips nicht im Lager landen. Das kann als Hinweis gelesen werden, dass die Nachfrage-Seite intakt ist.
Risiken – Sollte die Preiskompression die US-Labore real treffen, könnten Trainings-Investitionen gestreckt oder gekürzt werden – mit Verzögerung träfe das die Empfänger dieser Ausgaben (Chips, Rechenzentren, Energie). Zudem gilt: Wer per Destillation trainiert, spart genau die GPU-Milliarden, die den US-Ansatz so teuer machen. Die Kostenbasis der Anbieter ist also nicht fair vergleichbar, das Preisrisiko für die US-Labore existiert aber trotzdem. Gegenläufig wirkt, dass chinesische Modelle für sicherheitskritische US-Anwendungen (Behörden, Robotik) wegen möglicher Hintertüren kaum infrage kommen dürften.
Einordnung
Unterm Strich ist Kimi K3 aus meiner Sicht weniger ein „DeepSeek-Moment 2.0" als ein Realitätscheck für die Bewertungslogik:
2025 ging es um die Frage, mit welchen Chips China trainiert – jetzt geht es darum, ob Spitzen-Intelligenz dauerhaft Spitzen-Preise rechtfertigt.
Die Antwort der Lieferkette (ASML, TSMC) lautet bisher klar: Die Nachfrage besteht - die Antwort der Modell-Ebene ist offener.
Einschränkungen
Erste Benchmarks sind teils Herstellerangaben = unabhängige Langzeit-Tests stehen aus.
Trainingskosten und möglicher Destillations-Anteil bei K3 sind nicht verifizierbar.
Die Bewertung von Moonshot (31,5 Mrd. $) ist eine private Bewertungsrunde, die Billionen-Bewertungen von Anthropic/OpenAI sind prospektiv – beides nicht direkt mit Börsenwerten vergleichbar.
Quellen:
Artificial Analysis – Kimi-K3-Benchmarks: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2077832874183860404
OpenRouter – Kimi K3 Preise & Specs: https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3
Anthropic – offizielle API-Preisdokumentatio: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
OpenRouter – Grok 4.5 Preise: https://openrouter.ai/x-ai/grok-4.5
Preisvergleich Kimi K3 / Fable 5 / GPT-5.6 Sol: https://drawpie.com/blog/kimi-k3-vs-fable-5-vs-gpt-5-6-sol-price-benchmarks/
Decrypt – Kosten pro Aufgabe im Benchmark-Vergleich: https://decrypt.co/373716/china-kimi-k3-largest-open-source-ai-model-ever-beats-claude-fable-gpt-5-6-sol
The Decoder – K3-Einordnung & Preisniveau: https://the-decoder.com/kimis-open-model-k3-nears-gpt-5-6-sol-and-fable-5-while-signaling-the-end-of-super-cheap-chinese-ai/
ASML – Q2-2026 Earnings-Call-Transkript: https://www.investing.com/news/transcripts/earnings-call-transcript-asml-q2-2026-beats-guidance-as-ai-demand-lifts-outlook-93CH-4792156
TSMC – Q2-2026 Earnings-Call-Transkript: https://www.investing.com/news/transcripts/earnings-call-transcript-tsmc-lifts-2026-outlook-as-ai-demand-stays-hot-in-q2-2026-93CH-4794777
Anthropic – Report zu Destillations-Angriffen (Februar 2026): https://anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
$NVDA (-0,88%)
$2330
$ASML (-1,95%)
$MSFT (+0,46%)
$AMZN (+0,2%)
$GOOGL (+0,13%)
88
5G·
Zwischen Himmel und Hölle!
Warum Derivate auch gut sein können.
Kurzer Einblick in mein TR Depot, was momentan nur aus 5 Positionen besteht.
$IREN (-2,69%) -9%
$NBIS (-4,54%) -13%
$1347 (-7,19%) -5%
$VH2FYK Call auf $BIIB (-0,59%) + 55%
$UM5CJP Cal auf $NFLX (+1,19%) + 8% ( Mal sehen wie lange noch)
Das führt insgesamt zu einem Tagesverlust in diesem Depot von nur 1%. Und das obwohl $IREN (-2,69%) und $NBIS (-4,54%) genau so gross sind, wie die anderen 3 zusammen.
1010
13 Commenti
A call on Netflix? A put would be better.
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1Settimana·
Nebius Signs Over $1 Billion AI Infrastructure Deal With Reflection AI
• Nebius signed an AI computing agreement worth more than $1 billion with Reflection AI through 2029.
• The deal will provide Reflection AI with access to Nvidia GB300 AI chips to train next-generation AI models.
• Reflection AI is backed by Nvidia and recently signed a multibillion-dollar AI infrastructure agreement with SpaceX.
1313
4 Commenti
1Settimana
Unfortunately, we got hit a bit today—I wonder if that law to shut down data centers is behind it...?
••
2Settimana·
Nvidias neues Finanzierungsmodell für AI-Clouds
Nvidia hat am 1. Juli ein neues Partnerschaftsmodell für Neoclouds (spezialisierte GPU-Cloud-Anbieter) vorgestellt: Nvidia agiert als finanzieller Backstop (Absicherung) und verpflichtet sich, ungenutzte GPU-Kapazität zu einem festen Preis zurückzumieten. Im Gegenzug erhält Nvidia neben dem Hardware-Umsatz eine Beteiligung am Cloud-Umsatz der Partner.
- Erste Partner: Firmus (170.000 GPUs in Indonesien) und Sharon AI (40.000 GB300-GPUs)
- Vorläufer: ähnliche Deals mit $CRWV (-3,1%) (6,3 Mrd. $, 2025) und Lambda (1,5 Mrd. $)
$NBIS (-4,54%)$USCTF (-4,01%)$CIFR (-2,46%)$WULF (-2,06%)$APLD (-2,4%)$KEEL (-0,69%)$CORZ (-2,59%)$HIVE (-1,61%)$BTDR (-1,1%)$CLSK (-2,99%)$MARA (-1,4%)$HUT (-1,94%)$RIOT (-1,33%)
$IREN (-2,69%) wurde bislang nicht als Teilnehmer genannt – hat aber seit Mai eine strategische Partnerschaft mit Nvidia über bis zu 5 GW AI-Infrastruktur, einen 3,4-Mrd.-$-Cloud-Vertrag und Nvidia hält das Recht, für bis zu 2,1 Mrd. IREN-Aktien zu kaufen.
Der Einstieg in dieses Modell wirkt sehr naheliegend, da IREN extrem hohe Investitionskosten (>100 Mrd. $) benötigen wird, die gesamte Pipeline auszubauen.
Dies wäre aus meiner Sicht kurz- bis mittelfristig sehr positiv.
Das größte Risiko bei $IREN (-2,69%) und anderen Neocloud-Anbietern ist nicht die Nachfrage, sondern die Finanzierung der milliardenschweren Ausbaupläne. Ein Backstop von Nvidia würde genau dieses Risiko entschärfen: Banken vergeben Kredite deutlich leichter, wenn der weltgrößte Chipkonzern die Auslastung absichert – das würde erhebliche Sicherheit und günstigere, quasi risikoärmere Finanzierung bringen. Die Umsatzbeteiligung würde jedoch direkt auf die Gewinnmarge wirken. Langfristig würden Unternehmen damit einen Teil ihres Gesamtpotenzials an Nvidia abgeben – man tausche also langfristige Profitabilität gegen mittelfristige Sicherheit.
www.datacenterdynamics.comJust a moment...
1414
2Settimana·
Podcast Episode 152: "Buy High. Sell Low."
Micron $MU (-4,61%) , Nebius $NBIS (-4,54%) , Meta $META (+0,22%) , Nasdaq 100 ETF $CSNDX (-0,87%) , AI boom, tax reform, unions
YouTube
https://openyoutu.be/z8aje2NnEQQ?is=9yamhSvilKUKwmfx
Spotify
https://open.spotify.com/episode/2mEF7YOIFNMiG4I1Mk3d9H?si=uW6P-QrlSEqQy19N-lk19w
Apple Podcasts
openinyoutu.be#152 Micron, Nebius, Meta, Nasdaq 100 ETF, AI-Boom, Steuerreform, Gewerkschaften
1313
2Settimana·
Market Volatility
Markets are unpredictable.
You can’t know when they’ll top, bottom, or reverse.
What you can do is read the trend.
That’s where Elliott Wave and Fibonacci can help: not to predict the future with certainty, but to understand whether a stock or index is in an impulse, a correction, or a reversal zone.
For long-term investors, this is useful for timing trims, adds, and re-entries.
Not for trading every move, but for managing capital better.
And yes, no capital gains tax would make technical analysis much easier.
But in the real world, taxes matter — so for strong growth names, fundamentals still count a lot.
There’s no perfect timing.
Only better probabilities.
$NBIS (-4,54%)
$RKLB (+2,12%)
$OSCR (-0,31%)
$NOVO B (-0,71%)
$HIMS (-0,14%)
$SOFI (-0,61%)
$UNH (+0,1%)
$ASTS (-0,09%)
$ETH (+0,04%)
$GOOG (+0,1%)
$DLO (-0,77%)
$AMZN (+0,2%)
$BTC (-0,57%)
$ISP (+0,93%)
$DGX (+0,24%)
$BABA (-1,45%)
2Settimana·
META Becomes a Cloud Service Provider
July 1, 2026: Bloomberg reports that $META (+0,22%) a cloud infrastructure business to provide external customers with access to AI computing power and AI models . The plans are still in the works and could change. These statements are based on information from insiders; META has not yet commented on the matter.
The stock has risen by +12%, while Neocloud shares are simultaneously falling by as much as -15% at the same time ($IREN (-2,69%)$NBIS (-4,54%)$CRWV (-3,1%)).
According to the report, two options are on the table:
- Models as a Service: Developers pay to use AI models hosted on Meta’s infrastructure—including Meta’s own Muse-Spark models.
- Raw computing power: Meta is also considering directly renting out pure AI computing capacity—similar to Neocloud providers—as part of an internal initiative called “Meta Compute.”
What could this news mean?
The move would be a new source of revenue for Meta—today, nearly all of its revenue comes from advertising. The initiative could reduce Meta’s dependence on advertising revenue and put it in competition with $AMZN (+0,2%) AWS, $MSFT (+0,46%) Azure, $GOOGL (+0,13%) Cloud, $IREN (-2,69%) , $NBIS (-4,54%) , $CRWV (-3,1%) and other Neocloud providers.
The idea is obvious: Zuckerberg said in May that entering the cloud market was “definitely an option” if they were to overbuild—and SpaceX and xAI have recently paved the way by selling computing capacity.
In the short term, this could mean that Meta actually has excess computing power due to overprovisioning, which could be interpreted as a sign that capital expenditures are nearing a peak. On the other hand, in the short term, it could also be more lucrative for $META (+0,22%) to resell the highly sought-after GPU computing power at a substantial profit.
Source:
2Mes·
Meta Platforms - the underestimated AI winner
The $META (+0,22%) share has not been performing for some time now, despite the growth spurt resulting from the use of AI. The analysts' current price target is currently +35%. The market is punishing Meta for its very high investments in AI infrastructure. This is understandable, as high expenditure puts pressure on margins. However, the market is largely ignoring the potential return on these investments. If the AI offensive works, it will not only protect the core business, but also make it significantly more profitable. Why I $META (+0,22%) attractive and what reasons speak for a positive future:
1. the core business
Social media has become the central advertising channel of the global economy, growing by >30% per year. Today, companies of all sizes search for and find their customers primarily on Instagram, Facebook and, in the future, Threads. Usage is habit-based and cross-platform; users are not active on either TikTok or Meta, but usually in parallel.
$META (+0,22%) has a reach with its apps that can hardly be replicated. This makes the advertising business highly profitable and extremely scalable. Even without new products, this is an excellent business.
2. two major monetization levers are only just beginning
WhatsApp and Threads have been built up for years, but have hardly been monetized until now. That is now changing:
- WhatsApp Business and cloud solutions are becoming an infrastructure for commerce and customer service
- Threads is gradually building an advertising model and ideally complements the Instagram ecosystem for text-based reach as a competitor to X.
Neither of these are bets on new markets, but the logical expansion of existing user relationships.
3. meta AI
Skepticism about the massive investments in AI infrastructure and models is understandable. Strategically, however, I see it differently: Meta is the first major operational (software) beneficiary of AI, not because it sells models, but because AI makes its own advertising machine better.
Better targeting, automated ad creation and more efficient playout increase the return on ad spend for advertising customers. This leads directly to higher budgets for Meta. A cycle is created: more investment in infrastructure leads to more computing power, which leads to better models, better models lead to better ads, better ads lead to more revenue, and more revenue finances the next round of investment.
In addition, Meta wants to use AI specifically for personal AI and for the development of new, independent apps. The massive expansion of its own cloud capacity is a double competitive advantage. Firstly, it accelerates the training and improvement of the company's own models (Llama, Muse Spark). Secondly, computing power itself becomes digital gold because it is the key bottleneck in the market. If you have capacity, you can develop, implement and scale products faster.
Theoretically, Meta could also rent out excess capacity to third parties and thus build up an additional cloud business. However, I don't see this as a strategic direction. The real value lies in consistently using the infrastructure for your own ecosystem and thus increasing the distance to competitors.
The feedback to Other Bets is also particularly interesting. The further development of AI glasses and the VR business not only benefits from the company's own AI infrastructure, it also strengthens the core business. Both areas provide additional, context-rich usage data and create new areas of interaction that further improve targeting, personalization and ultimately the monetization of the advertising platform.
4. financial strength allows strategic patience
$META (+0,22%) finances these investments largely from its own free cash flow. The company has low debt and is highly profitable. This gives the management the opportunity to think long-term, even if the market fears short-term pressure on margins.
Risks that I consciously take:
- Around 98 percent of sales depend on the advertising market. In a recession, the first thing to be cut is marketing, which would hit Meta directly.
- Regulation in the EU around personalized advertising remains an ongoing issue.
- Although the regulatory risk of increasing minimum ages for use has a negative impact on user numbers, it only has a marginal economic impact on Meta because minors do not account for a significant proportion of revenue.
- The allocation of capital is heavily dependent on Mark Zuckerberg, and the success of the AI expenditure has not yet been proven.
These points are well known and weigh on the valuation. Nevertheless, the risk/reward ratio is positive for me.
I am holding $META (+0,22%)because I get two things at the same time. Firstly, a core business that is hardly vulnerable even without AI and generates enormous cash flows. Secondly, a cost-intensive but strategically correct AI offensive, the success of which has hardly been recognized by the market to date. If Meta succeeds in making the advertising platform noticeably more efficient through AI, improving its models and applications and monetizing WhatsApp and threads, I believe that large share price gains are realistic in the long term.
No investment advice
$GOOGL (+0,13%)
$AAPL (+0,55%)
$NVDA (-0,88%)
$AMZN (+0,2%)
$MSFT (+0,46%)
$NBIS (-4,54%)
1919
7 Commenti
2Settimana
Iren hit a HighVolumeNode today—it's hovering around $41, so I added a batch to my portfolio. Despite today's news, I see good potential at this price level. In the worst-case scenario, of course, it could drop further toward $30.
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66
•3Settimana·
ALIBABA: a big buy for me at these levels
On my latest DCA, I added more $BABA (-1,45%) because the stock is now trading below my average cost basis. That kind of weakness is exactly when I want to size in, not out.
Alibaba is one of the most important company of the Chinese market, and in my view it still makes sense to keep it as a counterweight in a portfolio that already has a lot of U.S. exposure. The market may be pricing in too much fear, while the long-term optionality is still there.
The setup is not perfect, and that is the point. Free cash flow has been under pressure because Alibaba is spending heavily on AI, cloud infrastructure, and strategic bets in quick commerce, which compressed margins and pushed down FY2026 free cash flow.
So yes, free cash flow is weaker right now. But that weakness is tied to investment, not to a broken business model. If Alibaba executes on AI and cloud the way management is aiming to, this could look cheap.
For me, this is a big buy because the numbers matter: depressed valuation, real revenue growth, solid EPS base, and a strategic AI spend cycle that could create a stronger earnings profile later.
$BABA (-1,45%) is approaching a key technical area where wave 2 appears to be completing around the 0.618 Fibonacci retracement and the 200-week moving average. If this base holds, the next leg higher could point to a wave 3 extension toward 1.618, which in this framework lines up with the old all-time high around $320. The chart also shows a bullish cup-and-handle structure, which makes the technical case more interesting while fundamentals stay intact.
$NBIS (-4,54%)
$RKLB (+2,12%)
$OSCR (-0,31%)
$NOVO B (-0,71%)
$HIMS (-0,14%)
$SOFI (-0,61%)
$UNH (+0,1%)
$ASTS (-0,09%)
$ETH (+0,04%)
$GOOG (+0,1%)
$DLO (-0,77%)
$AMZN (+0,2%)
$BTC (-0,57%)
$ISP (+0,93%)
$DGX (+0,24%)
33
2 Commenti3Settimana
Fundamentals are still strong? I see a pullback in growth that makes this stock looking more weak. As long the politics will keep tariffs on these products
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