$GFT (-1,77 %)

auch im Projekt bleiben wir investiert @Dividendenopi .

Und der liebe @schlimmschlimm bleibt bestimmt auch investiert.

Ein Analyst hebt das Kursziel für GFT Technologies von 28 auf 34 Euro an und bekräftigt die Kaufempfehlung.

Eine weitere Kaufstudie vom 4. November nennt 32 Euro als Zwölfmonatsziel und erwartet steigende Erlöse sowie ein höheres bereinigtes EBIT im dritten Quartal.

Die Q3-Prognose setzt auf Wachstum in Lateinamerika und eine Erholung der Profitabilität in Großbritannien.

Eine KI-Lösung mit Itaú Unibanco verkürzte die Migrationsdauer in einer ersten Phase laut GFT um bis zu 70 Prozent.

Kurszielanhebung vor den Quartalszahlen

Die GFT-Technologies-Aktie erhält zusätzlichen Rückenwind von der Analystenseite: Das Kursziel wurde von 28 auf 34 Euro erhöht, die Einstufung lautet weiterhin „Buy“. Zum Kurszeitpunkt 8:38 Uhr am 5. November notierte die
Aktie bei 27,70 Euro und lag 0,18 Prozent im Plus. Die Kursreaktion blieb damit zunächst moderat; daraus lässt sich jedoch keine eindeutige Reaktion auf die neue Einschätzung ableiten.

Eine am Vortag veröffentlichte weitere Kaufstudie setzte das Zwölfmonatsziel auf 32 Euro. Die dort genannten Q3-Zahlen sind Erwartungen, keine bereits veröffentlichten Ergebnisse: Prognostiziert werden 230 Millionen Euro Umsatz, ein Plus von 7,6 Prozent zum Vorjahr, sowie ein bereinigtes EBIT von 18 Millionen Euro, das um 16,9 Prozent steigen würde. Die erwartete EBIT-Marge läge demnach bei 7,8 Prozent.

Erholung in Großbritannien und Wachstumstreiber

Als mögliche Stützen der Ergebnisentwicklung nennt die Studie eine bessere Profitabilität in Großbritannien, höhere Personaleffizienz und geringere Abschreibungen auf Büromieten. Lateinamerika soll beim Umsatzwachstum weiterhin eine wichtige Rolle spielen. Für das Gesamtjahr wird die Unternehmensprognose von 71 Millionen Euro bereinigtem EBIT als möglicherweise vorsichtig eingeschätzt; die weitere Kaufstudie rechnet stattdessen mit 73 Millionen Euro.

Analysten-Einordnung: Dies deutet darauf hin, dass der Markt vor allem auf eine Verbesserung der Ertragskraft und die Frage schaut, ob GFT seine Prognose erfüllen oder übertreffen kann. Für Anleger bedeutet diese Entwicklung: Die angehobenen Kursziele spiegeln ein positives Szenario wider, sind aber an operative Fortschritte gebunden. Nach wiederholten Prognosesenkungen in den Jahren 2023 bis 2025 muss das Unternehmen die erwartete Dynamik erst mit den anstehenden Zahlen und im weiteren Jahresverlauf belegen. Eine Abschwächung des Gewinnwachstums im Schlussquartal bleibt zudem selbst in der optimistischeren Einschätzung möglich.

KI-Projekt zeigt konkreten Kundennutzen

Auch die Zusammenarbeit mit Itaú Unibanco liefert einen Hinweis auf GFTs strategische Ausrichtung: Die gemeinsam entwickelte Lösung Batch2Cloud nutzt KI-Agenten, um die Migration geschäftskritischer Banksysteme in die Cloud zu unterstützen. In der ersten Implementierungsphase sank die Migrationsdauer laut GFT um bis zu 70 Prozent; die Projektumsetzung beschleunigte sich um das bis zu 3,3-Fache. Das Projekt zeigt einen praktischen Anwendungsfall für GFTs KI- und Modernisierungskompetenz. Ob daraus ein größerer, wiederkehrender Umsatzbeitrag entsteht, geht aus den vorliegenden Angaben jedoch nicht hervor.

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Im Depot 2036 und auch im Projekt, bleiben wir bei GFT investiert.

Ein schöner Wert der zweiten Welle. Hier wird KI zum neuen Treiber.

GFT Technologies und Itaú Unibanco beschleunigen Cloud-Migration mit KI um bis zu 70 Prozent

Gemeinsam entwickelte Lösung Batch2Cloud nutzt KI-Agenten, um die Modernisierung geschäftskritischer Banksysteme deutlich zu beschleunigen. Die in Wynxx integrierte Lösung verbindet KI-gestützte Automatisierung mit menschlicher Expertise und klarer Governance.

Stuttgart, 29. Oktober 2026 – GFT Technologies und Itaú Unibanco, eine der größten Banken Lateinamerikas, haben gemeinsam eine KI-basierte Lösung entwickelt, die die Migration geschäftskritischer Banksysteme in die Cloud deutlich beschleunigt. In der ersten Implementierungsphase konnte die Migrationsdauer um bis zu 70 Prozent reduziert werden. Die Lösung Batch2Cloud nutzt KI-Agenten, um bestehende Systeme zu analysieren, Modernisierungspotenziale zu identifizieren und die Transformation in moderne Cloud-Architekturen zu unterstützen.

Das Projekt ist Teil des 2018 gestarteten Modernisierungs- und Cloud-Migrationsprogramms von Itaú Unibanco. Im Mittelpunkt stehen sogenannte Batch-Systeme, die große Transaktionsvolumina zu festgelegten Zeitpunkten verarbeiten und unter anderem für Tagesabschlüsse, Zahlungsabwicklungen und Abstimmungen unverzichtbar sind. Viele dieser Prozesse laufen bislang auf Mainframes und basieren auf Anwendungen, die über Jahrzehnte gewachsen sind. Ihre Modernisierung ist technisch anspruchsvoll, da bestehende Geschäftsregeln erhalten bleiben und die Kontinuität des Bankbetriebs gewährleistet werden muss.

KI beschleunigt die Modernisierung komplexer Banksysteme

Mit Batch2Cloud haben GFT Technologies und Itaú Unibanco eine Lösung entwickelt, die zentrale Schritte der Systemmodernisierung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz unterstützt. Batch2Cloud analysiert bestehende IT-Landschaften, identifiziert Modernisierungspotenziale und hilft, den Aufwand für die Migration in die Cloud abzuschätzen.

Die Lösung wurde in Wynxx, die generative KI-Plattform von GFT Technologies für Softwareentwicklung und Modernisierung, integriert. Damit wird KI unmittelbar in komplexe Transformationsprozesse eingebunden und unterstützt die Planung und Umsetzung der Migration.

Eine zentrale Rolle spielen KI-Agenten, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen, bestehenden Code analysieren und dessen Generierung und Validierung unterstützen. Die Verantwortung für technische Entscheidungen, IT-Architektur und Governance verbleibt bei den Expertenteams von Itaú Unibanco und GFT Technologies.

Dieser Ansatz verbindet die Geschwindigkeit KI-gestützter Automatisierung mit der Erfahrung der Expertenteams, die die bestehenden Systeme und ihre Geschäftsregeln kennen.

Die Ergebnisse der ersten Implementierungsphase zeigen das Potenzial: Durch den kombinierten Einsatz von KI-Agenten, Batch2Cloud und menschlicher Expertise konnte die Dauer der Systemmigration um bis zu 70 Prozent reduziert werden. Gleichzeitig beschleunigte sich die Projektumsetzung um das bis zu 3,3-Fache.

Bestehende Expertise nutzen, Innovation beschleunigen

Bei der Entwicklung der Lösung bauten GFT Technologies und Itaú Unibanco auf vorhandenen Technologien und den Erfahrungen der Innovationsteams der Bank auf. Dazu gehört auch „Code Understanding“, eine von Zup Innovation, einem Technologieunternehmen der Itaú-Gruppe, entwickelte Lösung. Sie unterstützt das Verständnis bestehender Legacy-Anwendungen und ergänzt die eingesetzten KI-Agenten.

Durch die enge Zusammenarbeit der beteiligten Teams konnten bestehende Lösungen gezielt eingebunden, Entwicklungsprozesse optimiert und die Umsetzung beschleunigt werden.

„Die Modernisierung geschäftskritischer Systeme ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmen, die ihre KI-Ambitionen in echten geschäftlichen Mehrwert verwandeln wollen. Was wir gemeinsam mit Itaú erreicht haben, zeigt, wie KI zu einem integralen Bestandteil des Software Engineering werden kann. Dabei verbinden wir Automatisierung mit fundierter menschlicher Expertise, um komplexe Transformationen zu beschleunigen und gleichzeitig die Governance, Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen, die Finanzinstitute benötigen“, sagte Marco Santos, Global CEO von GFT Technologies.

„Die Modernisierung unserer Legacy-Systeme und die Migration in die Cloud sind zwei Säulen der Technologiestrategie von Itaú. Damit stellen wir unsere Kunden konsequent in den Mittelpunkt und bieten ihnen, was sie benötigen, zum richtigen Zeitpunkt und mit der erwarteten Geschwindigkeit. Die Integration von KI-Agenten in diesen Prozess, gestützt auf unsere Richtlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz, ermöglicht es uns, die Modernisierung voranzutreiben, ohne die Stabilität der Systeme zu beeinträchtigen, auf denen unser Geschäft basiert“, sagte Douglas Santos, Technology Superintendent bei Itaú Unibanco.

KI-gestützte Modernisierung als Grundlage für weitere Transformationen

Die Erfahrungen aus dem gemeinsamen Projekt verdeutlichen das Potenzial KI-gestützter Modernisierung für den Finanzsektor. Insbesondere bei komplexen, über Jahrzehnte gewachsenen IT-Landschaften kann der gezielte Einsatz von KI-Agenten dazu beitragen, Migrationsprozesse zu beschleunigen und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Mit Wynxx und integrierten Lösungen wie Batch2Cloud verfolgt GFT Technologies das Ziel, künstliche Intelligenz systematisch in die Softwareentwicklung und Modernisierung bestehender Anwendungen einzubinden. Das Projekt mit Itaú Unibanco zeigt, wie sich dieser Ansatz in einem geschäftskritischen Bankenumfeld umsetzen lässt und welche messbaren Ergebnisse dabei möglich sind.

Diese Pressemitteilung steht Ihnen auch im GFT Newsroom zum Download zur Verfügung.

https://anlegerplus.de/gft-technologies-se-gft-technologies-und-itau-unibanco-beschleunigen-cloud-migration-mit-ki-um-bis-zu-70-prozent/

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(@Dividendenopi )

Deutsche Bank wählt GFT als Transformationspartner für die Kernbankenmodernisierung

GFT bringt umfassende Erfahrung aus komplexen Transformations- und Integrationsprojekten in die Modernisierung der Kernbankentechnologie der Privatkundenbank der Deutschen Bank in Deutschland ein

Stuttgart, 27. August 2026 – Die Deutsche Bank hat GFT Technologies als Transformations- und Systemintegrationspartner für die Einführung einer neuen Kernbankenplattform in ihrer Privatkundenbank ausgewählt. Mit der Transformation will die Bank ihre Technologielandschaft vereinfachen, ihre operative Resilienz stärken und eine flexiblere und skalierbare Basis für mehr Effizienz, Innovation und langfristiges Wachstum schaffen.

Das Vorhaben ist ein wichtiger Meilenstein in der laufenden Transformation der Technologielandschaft der Deutschen Bank. Im Fokus steht dabei eine der zentralen technologischen Grundlagen des Bankgeschäfts: die Kernbankensysteme für Bank- und Kreditprodukte im Privatkundengeschäft und Wealth Management in Deutschland.

Als neue Kernbankenplattform hat sich die Deutsche Bank für Vault Core von Thought Machine entschieden. Als globaler Delivery Partner von Thought Machine unterstützt GFT die Deutsche Bank bei der Transformation und Systemintegration zur Einführung der neuen Plattform.

GFT verbindet tiefgreifende Bankenexpertise mit umfassender Cloud-Engineering-Kompetenz und KI-gestützten Lösungen zur Beschleunigung der Umsetzung. Damit unterstützt GFT die Deutsche Bank dabei, das komplexe Transformationsprogramm in einem stark regulierten Umfeld schneller, effizienter und planbarer umzusetzen. Ein integriertes Team an Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorten verbindet dabei lokale Expertise mit den globalen Delivery-Kapazitäten von GFT.

Yiping Li, Chief Operating Officer der Privatkundenbank der Deutschen Bank, sagte: „Mit der Auswahl unserer künftigen Kernbankenplattform setzen wir unsere Strategie nun in die Tat um. Die Modernisierung unserer Kernbankeninfrastruktur wird uns dabei helfen, unsere Technologielandschaft zu vereinfachen, Komplexität zu reduzieren und eine besser skalierbare Grundlage für künftiges Wachstum zu schaffen. Letztlich geht es bei dieser Transformation darum, das Erlebnis für unsere Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitenden zu verbessern und zugleich das Fundament unseres Geschäfts für die kommenden Jahre zu stärken."

Christian Rhino, Chief Information Officer der Privatkundenbank der Deutschen Bank, sagte: „Die Modernisierung unserer Kernbankenlandschaft ist eine der bedeutendsten technologischen Transformationen, die derzeit in der Privatkundenbank umgesetzt werden. Vault Core bietet uns eine moderne, cloud-native Grundlage, die Resilienz, Skalierbarkeit und Flexibilität verbessert. Indem wir die Produktlogik von der zugrunde liegenden Infrastruktur trennen, werden wir Produkte im Laufe der Zeit effizienter entwickeln, anpassen und bereitstellen können und zugleich die Abhängigkeit von fragmentierten Altsystemen schrittweise reduzieren."

„Die Modernisierung des Kernbankensystems ist ein grundlegender Schritt bei der technologischen Transformation jeder Bank. Gemeinsam mit der Deutschen Bank und Thought Machine tragen wir zum Aufbau einer modernen, skalierbaren Plattform bei, die Innovation, operative Effizienz und künftiges Wachstum unterstützt. Gleichzeitig schafft dies die technologische Grundlage, um das Potenzial von KI zu nutzen“, sagte Christopher Ortiz, Group Executive Board Member und Chief Executive Global Accounts & Offerings bei GFT Technologies.

Mehr als 25 Jahre erfolgreiche Zusammenarbeit

Das Projekt baut auf der mehr als 25-jährigen Zusammenarbeit zwischen der Deutschen Bank und GFT auf. Dabei verbindet GFT sein langjähriges Verständnis der Technologieumgebung der Bank mit umfassender Erfahrung aus groß angelegten Transformationsprojekten im Kernbankenumfeld. Hinzu kommt die umfangreiche internationale Expertise von GFT bei der Implementierung von Thought Machine und dem Einsatz von Vault Core in modernen, cloud-nativen Bankenumgebungen.

Paul Taylor, CEO und Gründer von Thought Machine, sagte: „Die Deutsche Bank setzt ein klares Zeichen, wie große internationale Banken ihre Kernbankeninfrastruktur erfolgreich modernisieren können. Mit der Ablösung fragmentierter Altsysteme durch eine moderne Architektur schafft sie die erforderlichen Echtzeitfähigkeiten, um Abläufe zu vereinfachen, die Zuverlässigkeit der Systeme zu erhöhen und das Kundenerlebnis in großem Maßstab zu verbessern. Wir freuen uns auf die auf zehn Jahre angelegte Partnerschaft.“

$DBK (-0,11 %)

Hallo meine Lieben,

von Zeit zu Zeit schicke ich mein Portfolio mal zum TÜV.

An der heutigen Prüfung wollte ich euch gerne teilhaben lassen.

Hauptsächlich geht es mir um das Core, sprich die größeren Positionen.

Hier ist mir natürlich Qualität und Wachstum wichtig.

Zur TÜV-Prüfung eignet sich gut der Traderfox Aktien-Terminal mit dem Scoring System. (keine Werbung)

Ist die Bewertung einmal zu hoch, werde ich als langfristig orientierter Anleger natürlich nicht sofort auf den Verkauf Knopf drücken.

Lasst mich gerne in den Kommentaren wissen:

Ob euch diese Prüfung überhaupt interessiert und wie sie euch gefällt.?

Wie checkt ihr euer Depot?

Welches Unternehmen gefällt euch gut, oder worüber möchtet ihr mehr erfahren?

Micron $MU (-3,78 %)

GFT Technologies $GFT (-1,77 %)

Nvidia $NVDA (-5,49 %)

Corcept $CORT (+0,18 %)

Vertiv $VRT (-3,48 %)

Alphabet $GOOGL (-0,25 %)

nicht immer muss und sollte die Dividende reinvestiert werden.

Es gibt auch Alternativen welche Spaß machen.

Es motiviert, sich mit Freunden bei einem kühlen Getränk auch einmal auszutauschen.

$GFT (-1,77 %)

$GFT (-1,77 %)

Hallo meine Lieben,

da bleibe ich doch weiter investiert, und freue mich auf die anstehende Dividende.

Für alle GFT Investoren, oder welche es noch werden möchten.

Unter dem Link findet ihr einen interessanten Bericht über die Transformation und Neuausrichtung im Unternehmen.

Im Zentrum dieser Neuausrichtung steht eine Technologie, die intern wie extern als strategischer Game-Changer gilt: die Wynxx-Plattform

(@Dividendenopi , @Danicx13 , @opathomas
@1Chrischi1 )

vollständiger Bericht unter dem Link (keine Werbung)

⬇️

iNTELLiGENT iNVESTiEREN: Kissigs Nebenwerte-Analyse zu GFT Technologies: Vom IT-Dienstleister zur Plattform-Story

Bin dann jetzt auch mal eingestiegen, nachdem der Boden ausgebildet wurde.

Letzte Quartalszahlen waren gut.

Wenn sich der Kursverlauf aus der Vergangenheit wiederholt, sehe ich viel Luft nach oben📈

Hallo meine Lieben,

nach dem studieren des Berichts, frage ich mich:

• Sind das jetzt gute Nachrichten für Cybersecurity Unternehmen
• Und profitieren durch die veraltete Bankensoftware jetzt Softwareanbieter wie in etwa GFT Technologie $GFT (-1,77 %) , A10 Networks $ATEN (-0,81 %) usw.
• Welche Rolle werden hier die Berater wie $ACN (-0,72 %) Accenture, $GLOB (-0,29 %) Globant usw. spielen.

Gerne eure Einschätzung in den Kommentaren.

Aufzüge werden immer öfter digital gesteuert - damit sind sie ein potenzielles Ziel für Angriffe von Cyberkriminellen. Laut einem Tüv-Bericht sind viele Anlagen nicht ausreichend davor geschützt.

Washington wollte die Anthropic-KI "Mythos" für autonome Waffen und Überwachung nutzen, die Firma lehnte ab und wurde als Sicherheitsrisiko eingestuft. Nun kam es zu einem Treffen.

Die US-Regierung und der Chef des KI-Unternehmens Anthropic, Dario Amodei, haben sich erstmals seit einem Streit Anfang des Jahres zu Gesprächen getroffen. Wie das Weiße Haus mitteilte, ging es bei dem Treffen am Freitag um eine mögliche Zusammenarbeit sowie um gemeinsame Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen der KI-Modelle von Anthropic.

Anthropic bezeichnete das Treffen als "produktiv". Man habe erörtert, wie man bei zentralen Themen wie Cybersicherheit, der Führungsrolle der USA im Rennen um Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Sicherheit zusammenarbeiten könne. Hintergrund sind wachsende Befürchtungen, dass das neueste KI-Modell von Anthropic, "Mythos", Cyberangriffe erheblich verstärken könnte.

"Mythos" spürt Software-Schwachstellen auf

Die neue KI von Anthropic hat Cybersicherheitsexperten weltweit alarmiert. Sie ermöglicht es Laien, komplexe Hackerangriffe zu starten. In ersten Tests entdeckte "Mythos" Sicherheitslücken, die trotz zahlreicher Prüfungen durch Menschen jahrelang unerkannt geblieben waren.

Die Bankenbranche gilt wegen ihrer veralteten Technologiesysteme als besonders anfällig für Angriffe durch KI. Regierungsvertreter aus den USA, Kanada und Großbritannien haben sich mit führenden Bankenvertretern getroffen, um die von "Mythos" ausgehenden Bedrohungen zu erörtern. Die Europäische Zentralbank (EZB) will Insidern zufolge mit führenden Bankenmanagern über mögliche Konsequenzen aus dieser Entwicklung beraten.

Das am 7. April angekündigte Anthropic-Modell "Mythos" wird zunächst einigen ausgewählten Unternehmen zur Verfügung gestellt. Im Rahmen der Initiative "Project Glasswing" dürfen die Firmen das Modell nutzen, um nach Schwachstellen in der Cybersicherheit zu suchen.

Anthropics neues Modell: US-Regierung trifft CEO wegen Hacker-KI

$GFT (-1,77 %)