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Von nicht frittierten Chips, unbekannten Tech-Perlen und wieso Nvidia alleine nichts wert ist - Überblick Semiconductor Stocks

Durch den Anstieg von $NVDA (+4,88 %) und anderen Tech-Stocks sind in den vergangenen Monaten und Jahren immer mehr Anleger in die Halbleiterindustrie reingezogen worden. Durch den enormen Umfang und der Komplexität der Industrie ist es jedoch nicht einfach einen Überblick zu behalten wer und wie nun jetzt zum Weltmarkt beiträgt und welche Stocks in der Zukunft den Markt outperformen könnten.


1) Was macht die Haltleiter-Industrie?

Die Halbleiterindustrie stellt als Endprodukt grundsätzlich Mikrochip her, die aus Abermillionen kleinen Schaltern bestehen. Diese Produkte sind aus unseren Leben nicht mehr wegzudenken und befinden sich überall. Beispiele wären hier die Rechenzentren von $GOOGL (-0,49 %) , Smartphones von $AAPL (-0,75 %) , Antriebe und Umrichter von $TSLA (+0,26 %) oder $SIE (+1,26 %) oder auch in den Anlagen von $UKW (-0,35 %) . Aber auch Zahnbürsten, Bankomatkarten, Reisepässe, Uhren, Lampen, und und und...


2) Aber die besten Mikrochips macht doch $NVDA (+4,88 %) ?

Ja. Im Bereich für Grafikprozessoren... Sieht man sich die Semicondutor Top100 tauchen viele bekannte Namen auf: $AVGO (+2,66 %) und $QCOM (+0,74 %) für Kommunikation, $AMD (+1,11 %) und $INTC (-1,31 %) für Prozessoren für PCs, $TXN (+1,05 %) und $STM für diskrete Bauteile, $IFX (-0,49 %) und $NXPI (+0 %) Systeme für die Automobil-Branche und Sicherheitslösungen und noch viele mehr...


3) Nehmen sich die Hersteller nicht Marktanteile weg?

Nein, da jedes Unternehmen für sich spezialisiert und in einen Bereich Weltmarktführer ist. Man kann sich das ganze wie die Automobil-Industrie vorstellen: Lamborghini macht Sportwagen, Landrover Jeeps... Könnte Landrover Sportwagen machen? Klar. Wären diese gut? Wenn genug Geld und Zeit investiert wird sicherlich. Würde das Sinn machen? Wahrscheindlich weniger. Und genau dort liegt auch der Wert der Halbleiter-Hersteller. Da die Produkte selbst höchst kompliziert sind muss das Knowhow über Jahrzehnte aufgebaut werden. Der Aufbau ist mit extrem hohen Kosten verbunden und Projektlaufzeiten von Idee bis Massenfertigung sind selten unter 3-4 Jahren. Deswegen würde es für z.B. $NVDA (+4,88 %) auch keinen Sinn machen in den Power-Bereich einzusteigen da dort bereits etablilierte Player mit vielen Jahren Vorsprung sich breit gemacht haben.


4) Wie werden Mikrochips nun gebaut?

Für die Herstellung von Mikrochips werden sehr viele Schritte benötigt. Die Ingenieure der Halbleiterhersteller entwickeln die Schaltungen für die finalen Produkte. Da die Strukturgrößen im Nano-Meter Bereich liegen müssen sie auf Simulationumgebungen wie $CDNS (+1,67 %) oder $SNPS (+1,09 %) zurückgreifen. Wenn die Ingenieure alles entwickelt und überprüft haben (Ein nicht vorhandenes First-Time-Right kostet viele viele Millionen!) werden die Daten an die Fabs geschickt. Je nach Hersteller sind die In-House ($005930 , $STM , $IFX (-0,49 %) ) oder wie im Fall von z.B. $NVDA (+4,88 %) extern. Sprich Nvidia selbst entwickelt nur die "Schaltpläne" für Projekte, das finalen Produkt kommt z.B. von $TSM (+1,43 %) oder $GFS (+0,71 %) . Diese Fabs nehmen Aufträge von vielen verschiedenen Herstellern entgegen und produzieren die Produkte in enger Abstimmung mit den Herstellern Millionen und Milliardenfach...


5) Wie produzieren die Fabs die Mikrochips?

So komplex die Mikrochips auch sind, so komplex sind die Fertigungen selbst. Um Strukturen von wenigen Nanometer erschaffen zu können werden Reinräume benötigt die um ein vielfaches cleaner als OP-Säle sind. In diesen Reinräumen stehen nun Maschinen von $ASML (+1,74 %) , $AMAT (+1,29 %) oder $7751 (-0,48 %) . Diese Maschinen fertigen nun 24h auf Basis von verschiedenen Halbleitermaterialien wie z.B. von $ATS (+2,73 %) oder $WOLF (+0,54 %) die fertigen Produkte. Diese werden an die Hersteller zurück geschickt, überprüft (In einer ersten Phase manuell von den Ingenieuren mit Produkten von z.B: $KEYS (+0,43 %) , später vollautomatisch mit z.B. $TEK ) und dann verkauft. Hier gibt es wieder Zwischenhändler wie $SMCI,
$SIE (+1,26 %) oder $AAPL (-0,75 %) die fertige Mikrochips kaufen und für größere Produkte weiterverarbeiten. Interessant hierbei: Apple entwickelt z.B. vieles selbst, kauft aber Knowhow und Produkte von anderen Firmen hinzu da die gesamte Entwicklung viel zu komplex wäre. Sprich es finden sich Halbleiter von vielen vielen verschiedenen Herstellern in Produkten von Apple oder andere Produkte - es herrscht also auch eine große Abhängigkeit untereinander, je nach Kernkompetenz.


6) Was wird nun NVIDIA Verfolger Nr 1?

Schwer zu sagen. Wie beschrieben ist die gesamte Semicondutor Industrie sehr engmaschig verbunden. Ausgehend von den globalen Trends werden unterschiedliche Firmen profitieren. Sei es nun die Firmen in der ersten Reihe (Hersteller) als auch die der zweiten und dritten (Fabs, Zulieferer, Software, Endkunden,...) Die Verflechtung ergibt enorme Chancen für viele Firmen aber auch viele Risiken - Wird z.B. Taiwan angegriffen hat $NVDA (+4,88 %) mit Fertigung von $TSM (+1,43 %) sehr sehr große Probleme (nicht nur Nvidia sondern quasi die gesamte Industrie) und der Markt verschiebt sich komplett.


Addons:

  • Keine Garantie auf Vollständigkeit oder Korrektheit, die gesamte Industrie ist sehr sehr umfangreich.
  • Wer sich für die Sparte interessiert: Eine sehr gute Erklärung zum gesamten Ablauf gibt z.B. https://www.youtube.com/watch?v=_Kj58yQ67KI . Hier wird auch nochmals deutlich wie groß die Verkaufszahlen (und damit auch die Risiken der Unternehmen) sein müssen damit sich die R&D und Fertigungskosten auszahlen.. Man erinnere sich hier an die Projektlaufzeiten - Wer weiß schon was in 5 Jahren wichtig ist?
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31 Kommentare

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Ich sehe $UKW ich drücke Like 👍🏻
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Wie du schon sagst: kein Anspruch auf Vollständigkeit. Trotzdem möchte ich noch ein paar „honorable mentions“ hinzufügen:

$KLAC
$ONTO
$TER
$9072
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@RealMichaelScott Die ersten zwei sagen mir nicht mal was😂 Teradyne wollte ich eigentlich mal als Testerstock verwenden habs nur auf die schnelle nicht mehr gefunden:) Aber ja du hast mehr als Recht🙌
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@RealMichaelScott Ausgehend von der Vorschlägen nehm ich an das du in ner Fab tätig bist?🤔
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@InternetExplorer nicht direkt in einer Fab aber schon im näheren Umfeld der Halbleiterindustrie 😉
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Du bist ein Macher für den Beitrag!!
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Da hast du einfach $ARM vergessen zu erwähnen. Ohne deren Architekturen würden Apple, Nvidia und Co gar nichts machen
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@IloveStocksandDividends Naja, ist ja nicht so das es $INTC / $AMD mit x86 oder Risc-V nicht geben würde;) Aber klar, ein anderer sehr sehr großer Player im gesamten Haifischbecken🙌
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@Fabian @ValueWilli
Danke für eure Antworten. Wie gesagt, selbst wenn die Wahrscheinlichkeit für einen bewaffneten Taiwan-Konflikt bei <20% liegt, lohnt es sich dagegen als eine Art Hedge vorzusorgen.
$GFS und $INTC scheinen mittelfristig Kapazitäten in Europa/USA zu haben. Aber wer könnte hochkomplexe Halbleiter wie z.B. einen H100 skalieren? Hier könnte sich eine extrem gute Recherche auszahlen…
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@Kotschi_232 Soweit ich weiß steht Intel bei ASML ganz oben auf der Lieferliste für die neuen Chipmaschinen. Ich denk dadurch gibt es eine ordentliche Sprung nach vorne. Aber alles loses nachgequatschtes Halblei... sry Halbwissen 😉✌️
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Schade dass du nicht noch den Bereich AI angeschnitten hast, das scheint doch der spannendste Bereich zu sein
@Krush82 Der Grund ist ein ganz einfacher: AI und Mikrochips sind was grundverschiedenes;)
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@Krush82 Bzw ums klarer zu machen: Vereinfacht ausgedrückt ist eine AI eine Art Software die Berechnungen macht.. Du kannst diese Software grundsätzlich selbst schreiben und auf deinen PC oder Handy ausführen... Würde gehen ist nur sau langsam... Um die Berechnung schneller zu machen kann einerseits bessere Software (chatgpt) und/oder bessere Hardware (Nvidia) verwendet werden.. Ist auch der Grund wieso zurzeit Nvidia und $SMCI so profitieren...
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@InternetExplorer die Nvidia GPUs sind ja eigentlich nur Grafikchips die zufällig als Allrounder für die AI gut funktionieren. Für die auf AIspezialisierten Anwendungen sind sie aber nicht die besten Chips. Die Chip Start Ups Cerebras und Groq haben bzw entwickeln Performance stärkerer Chips für z.b. die Interferenz der Large Language Models wie chatgpt und co
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Die reinräume haben nichts mit der Komplexität der Chips zutun 🤓 hier geht's einfach nur darum etwaige Verschmutzung der fertigen Chips zu verhindern.
ASML bzw ihre EUV Laser arbeiten im Hochvakuum, da kann beim Prozess nichts eindringen
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@Der_Dividenden_Monteur jein. Es können auch durchaus Verschmutzungen auf den nicht fertigen Chips in den verschiedenen Ebenen zu Funktionausfällen im fertigen Chip führen. In jedem Schritt in der Fertigung kann potenziell ein für den Chip tödlicher Defekt durch Verschmutzungen entstehen.
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@RealMichaelScott Vollkommen richtig. Zudem ist kein Prozess perfekt. DUTs am Waferrand werden unterschiedlich prozesiert wie DUTs in der Mitte... Daraus ergeben sich Unterschiede für die Funktion die von den Engineeren mit eingebauten Kalibrierfunktionen oder BISTs ausgemerzt werden müssen... Je besser die Fab den Prozess unter Kontrolle hat, desto weniger Komplexität ist notwendig für eine hohe Ausbeute/Yield. Hoher Yield = Mehr Gewinn;)
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@Der_Dividenden_Monteur und auch bei den ASML Maschinen können Partikel auf dem der Wafer (oder sogar auf der Rückseite), die aus Vorprozessen stammen zu einer falschen Belichtung führen und damit zu nicht funktionierenden Chips.
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@RealMichaelScott die falsche Belichtung ist sowieso immer möglich, ob mit oder ohne Partikel, allein wegen der Funktionsweise von ASML Maschinen die euv nutzen.
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@Der_Dividenden_Monteur ja natürlich. In jedem Schritt sind mehrere Fehler möglich. Mir ging es hauptsächlich um die Aussage mit den fertigen Chips. Es ist in jedem Schritt möglich den Chip durch Partikel zu „killen“ 😅
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Mit einer ~20% Wahrscheinlichkeit, dass China Taiwan angreift und Halbleiter aus beiden Regionen temporär nicht mehr verfügbar wären: welche Halbleiter-Aktien wären dann die Gewinner? Stichwort Produktionskapazitäten in USA/Europa/Japan/Südkorea?
@Kotschi_232 Sollte das passieren ist zuerst mal die Hölle los... Man kann nicht einfach so die Aufträge von einer Fab in eine andere schicken, die Prozesse sind grundverschieden... Sprich es gibt zuerst eine weltweite Knappheit von Chips verbunden mit globalen Wirtschaftskrise... Anschließend kommts drauf an wer wo am meisten Kapazitäten hat und am schnellsten Switchen kann...
@Kotschi_232 https://www.visualcapitalist.com/semiconductor-foundry-companies-ranked/ beschreibt die extreme Abhängigkeit von Taiwan aber ziemlich gut...
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@Kotschi_232 $INTC die sich mehr auf Foundry-Business einschiessen✌️
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@ValueWilli da stimme ich dir zu. $INTC wird (meiner Meinung nach) umso wichtiger, desto weiter deren Umstellung zum Auftragsfertiger fortschreitet. Somit wird insbesondere auch $7731 profitieren, da diese die Anlagen an Intel liefern. Quelle: https://asia.nikkei.com/Business/Companies/Nikon-carves-lens-expertise-into-niche-in-chipmaking-and-space
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Sauber! $AFX hab ich nicht gefunden, die die Spieglein für $ASML liefern 🙂
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Forgot design part of semi and companies like Cadence and Synopsys
@reach2ashish nop, they're linked
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