In den vergangenen Tagen haben die Märkte weltweit starke Schwankungen erlebt: Kurseinbrüche bei Edelmetallen wie Gold (-7,5 %) und Silber (-14 %) führten zu panikartigem Ausverkauf auch in Aktien, Kryptowährungen und Derivaten – vor allem in Asien und dann global.

Parallel dazu äußerten Aufsichtsbehörden wie die BaFin kürzlich Bedenken über steigende Risiken an den Finanzmärkten – genannt wurden unter anderem überhöhte Risikobereitschaft, politische Unsicherheiten und Euphorie um bestimmte Sektoren (etwa KI).

Und selbst wenn Unternehmensbilanzen insgesamt solide bleiben, sind viele Anleger derzeit stärker auf geopolitische Risiken, Zins- und Politiksignale fixiert als auf Fundamentaldaten.

Kurz: Wir sehen kein plötzliches globales „Economy-Armageddon“, sondern einen klassischen Marktübertreibungs- und Korrekturprozess, ausgelöst durch technische Faktoren, sentimentale Überreaktionen und politische Unwägbarkeiten.

Warum es gerade kracht: Ursachen im Detail

Typisch für Marktphasen wie diese sind mehrere gleichzeitige Treiber:

1. Risiko- und Volatilitätsanstieg

Anleger flüchten aus Risikoanlagen, sobald Nervosität dominiert. Panikverkäufe verstärken dann den Abwärtsdruck.

2. Geopolitik und Unsicherheiten

Politische Nachrichten (Zölle, geopolitische Spannungen, Zentralbankentscheidungen) haben aktuell einen überproportionalen Einfluss auf die Märkte.

3. Hohe Erwartungen vs. Realität

Viele Tech- und KI-Titel hatten zuvor stark zugelegt. Sobald Gewinn- und Bewertungsniveaus hinter den Erwartungen zurückbleiben, schlägt die Stimmung schnell um. Das ist kein Crash-Signal, sondern ein Bewertungs-Reset.

4. Sentiment-Dynamik

Marktteilnehmer haben gelernt, in Trends zu denken. Wenn die Masse verkauft, treibt das die Kurse kurzfristig weiter runter – unabhängig davon, ob die Fundamentaldaten schwach sind oder nicht.

Das ist keine apokalyptische Offenbarung, sondern schlicht Marktdynamik.

Korrekturen sind kein Bug, sie sind Feature

An der Börse gibt es keine gerade Linie nach oben, und dass Kurse fallen, ist kein technologischer Defekt – es ist Teil des Systems. Korrekturen und sogar Crash-ähnliche Bewegungen gehören zur normalen Funktionsweise von Kapitalmärkten.

Historisch gesehen haben die größten Gewinne für Investoren oft nicht in ruhigen Zeiten stattgefunden, sondern gerade nach Phasen hoher Volatilität. Wer nur dann investiert, wenn alles blendend aussieht, verpasst oft die Renditetreiber der nächsten Jahre.

Warum gerade solche Tage Mut machen sollten

1. „Buy the dip“ ist kein Meme, es ist Statistik.

Anleger, die bei niedrigeren Kursen zugekauft haben, profitierten in der Vergangenheit oft überdurchschnittlich, weil der Durchschnittskurs gesenkt wurde und zukünftige Erholungen stärker ins Depot wirken.

2. Emotionen sind kein guter Anlagemechanismus.

Panik führt dazu, dass Anleger verkaufen, wenn andere kaufen. Und langfristig haben diejenigen die besten Renditen erzielt, die im Dip gekauft und gehalten haben – nicht die, die bei jedem schlechten Tag ausgestiegen sind.

3. Zeit im Markt schlägt Timing des Marktes.

Niemand kann exakt vorhersagen, wie tief ein Rücksetzer geht oder wann er endet. Aber diejenigen, die langfristig investiert bleiben und in Rücksetzern nachkaufen, sehen in der Regel bessere Renditen als diejenigen, die versuchen, den perfekten Einstieg zu timen. Einfach deshalb, weil man so mehr Zeit im Markt hat, wo die Rendite entsteht.

Was jetzt wirklich zählt

✔ Langfristiges Denken über kurzfristige Angst

✔ Positionen behalten oder sogar günstig ausbauen

✔ Diversifikation wirklich nutzen, nicht nur predigen

✔ Emotionen reduzieren, Pläne erhöhen

Crash-ähnliche Tage fühlen sich immer schlimm an. Aber sie sind keine Katastrophe – sie sind Chancen, Rendite zu erzielen, die man sonst verpasst hätte.

Wenn du langfristig denkst und diszipliniert bleibst, dann sind solche Tage die Freunde deiner Rendite, nicht ihre Feinde.

$BTC (-5,69 %)
$MSFT (-3,01 %)
$SAP (-5,71 %)
$IREN (-3,62 %)
$MSTR (-8,04 %)
$ETH (-7,51 %)

$NVDA (-3,27 %)
$CSU (-8,3 %)
$4GLD (+5,15 %)
$SSLN (+5,91 %)
#börse
#aktien
#crash
#geopolitik

​Moin zusammen,

​ich habe mein Depot mal wieder unter die Lupe genommen. Aktuell fahre ich eine Mischung aus einem soliden All World (23 %) Fundament, einer starken Cash/Gold-Reserve (28 %) und einigen aggressiven Einzelwetten wie $IREN (-3,62 %)
$HIMS (-5,06 %) sowie $LMND (+1,26 %) und $BTC (-5,69 %) .

​Mir hat bisher das „starke Mittelfeld“ gefehlt – eine Komponente, die weniger riskant ist als Stock-Picking, aber mehr Power hat als ein Standard-Europa-Index.

​Mein Plan: Ich schichte Gewinne aus meinen Einzelwerten (sobald diese +100 % erreichen) konsequent in den iShares MSCI Europe Momentum $IEFM (-0,52 %) um. Zielgewichtung: 12 %.

​Warum genau dieser ETF?

​Statt im EuroStoxx 50 $CSSX5E (-1,15 %) „alte Industrie-Dinos“ mitzuschleppen, filtert der Momentum-Faktor die aktuell stärksten Player Europas heraus (z.B. $SIE (-0,4 %)
$SAP (-5,71 %)).

​Regionale Diversifikation: Mein Depot ist sehr US- und Tech-lastig. Mit dem Momentum-Ansatz hole ich mir die europäische Elite ins Boot, inklusive Schweiz, UK und Dänemark (die im EuroStoxx fehlen!).

​Automatisches Rebalancing: Wenn sich Trends verschieben (z.B. von Pharma zu Defense oder Tech), passt sich der ETF halbjährlich an. Ich muss nicht raten, welcher Sektor als Nächstes läuft.

​Die Strategie: Ich nutze meine „High-Flyer“ als Quelle. Wenn Titel wie $IREN (-3,62 %) oder $GOOGL (-1,54 %) ihre Ziele erreichen, ziehe ich den Einsatz ab und parke ihn im Momentum-ETF. So reduziere ich mein Einzelaktienrisiko, bleibe aber bei der Renditechance offensiv ausgerichtet.

​Einziger Watchpoint: Da ich $NOVO B (-14,16 %) und $ASML (-4,13 %) bereits als Einzelaktien habe, achte ich darauf, dass die Gesamte-Gewichtung dieser Titel durch den ETF nicht zu einem Klumpen wird (Limit: max. 8% pro Wert).

​Was haltet ihr von dem Move? Lieber breit in den Stoxx 50 $CSSX5E (-1,15 %) bzw. 600 $EXSA (-0,91 %) oder macht der Momentum-Faktor bei einer Growth-Strategie mehr Sinn? 📈

Da geht man einmal in Urlaub und "verpasst" den größten Gold / Silber - Run der jüngeren Geschichte und den gestrigen wahrscheinlich größten Silber-Crash seit Jahrzehnten!

Bis vorgestern hatte ich den besten Börsenstart in eine neues Jahr seit meiner Börsenanfänge. Plus 120.000 Euro oder knapp +10% innerhalb weniger Wochen. Und Donnerstag + Freitag ging es mit den jeweils größten Tagesverlusten wieder nach unten ... -90.000 Euro in zwei Tagen. Direkt beide Extreme direkt am Anfang des Jahres abgehandelt! Aber am Ende steht dennoch ein kleines Plus. 😉

👉🏻 Januar:

Beginn: 1.336.908 Euro + 400 Cash

Ende: 1.368.240 Euro + 100 Cash

Einzahlung: 2.000 Euro

Profit: +29.032 Euro (+2,17%)

Euch wird es sicherlich nicht überraschen, aber die starke Volatilität im Portfolio geht auf die Hohe Gewichtung meiner Goldminen-Aktien zurück. Bei steigenden Edelmetalpreisen profitiert man besonders stark, ist aber eben auch bei der Downside ganz vorne mit dabei. K92 Mining ($KNT (-7,83 %)), Equinox Gold ($EQX (-10,37 %) ) und Euro Sun Mining ($ESM (+4,19 %) ) haben in zwei Tagen alle zweistellig verloren. Unterm Strich stehen wir aber immer noch höher als am Anfang des Jahres! 👍🏼

Abgesehen davon haben sich in meinem Depot nur kleinere Änderungen ergeben. Zugekauft habe ich unter anderem $SAP (-5,71 %) , Ubisoft $UBI (-3,04 %) (siehe Post) und PayPal $PYPL (-19,79 %) . Verkauft habe ich meine Position in $DTG (+5,37 %) (Daimler Truck) und teilverkauft $PUMA (-0 %) sowie Accenture ($ACN (-9,95 %)).

Trotz des turbulenten Wochenabschlusses bin ich mit dem Jahresstart zufrieden. Aktuell konnte ich bereits rund 5.000 Euro an Kapitalerträgen realisieren (inkl. Dividenden). Ich hoffe, dass sich die Pace noch etwas steigern wird, aber let's see. Man sollte nicht zu gierig werden! 😊

➡️🆓: Auf meinem Weg in Richtung 4 Mio. Gesamtvermögen liegt der Zielerreichungsgrad nun bei 44,5%.

Ich hoffe, dass ihr ebenfalls einen guten Börsenstart hattet und die Verwerfungen am Gold / Silber-Markt gut überstanden habt!

Bis die Tage! 😊

Mit Veröffentlichung der EQS-Meldung wurde bekannt, dass Sebastian Steinhäuser (Mitglied des Vorstands der $SAP (-5,71 %) SE) Aktien des Unternehmens im Volumen von rund 349 Tsd. € zu einem Kurs von ca. 173,96 € erworben hat. Der Kauf erfolgte auf eigene Rechnung und wurde ordnungsgemäß gemäß Art. 19 MAR gemeldet.

Einordnung aus Investorensicht:

Insiderkäufe auf Vorstandsebene sind insbesondere dann relevant, wenn sie

– nicht vergütungsgetrieben sind,

– ein substanzielles Volumen aufweisen und

– in einer Phase erhöhter Marktunsicherheit oder relativer Kursschwäche erfolgen.

Alle drei Punkte sind hier erfüllt.

Implikationen:

• Informationsvorsprung: Vorstände verfügen über detaillierte Einblicke in operative Entwicklung, Pipeline, Auftragslage und Margendynamik. Ein Eigeninvestment signalisiert, dass das aktuelle Kursniveau aus interner Sicht als attraktiv wahrgenommen wird.

• Bewertungsindikator: Der Kauf erfolgte nicht nahe Allzeithochs, sondern nach einer Phase erhöhter Volatilität. Historisch zeigen vergleichbare Transaktionen bei SAP, dass Insiderkäufe häufig in Bewertungszonen stattfinden, die mittelfristig tragfähig waren.

• Signalwirkung für den Markt: Auch wenn Insiderkäufe kein Timing-Instrument sind, erhöhen sie die Wahrscheinlichkeit, dass negative Szenarien bereits im Kurs reflektiert sind.

• Alignment of Interests: Kapitalbindung des Managements stärkt die Interessenangleichung mit den Aktionären – insbesondere relevant bei Transformationsstories (Cloud, AI-Integration, Margenexpansion).

Fazit:

Der Insiderkauf ist kein isolierter Kaufgrund, stellt aber ein klares positives Signal dar, das im Kontext von Fundamentaldaten, Wachstumsperspektiven und Bewertungsniveau berücksichtigt werden sollte. Für langfristig orientierte Investoren kann dies die Investment-These untermauern.

Diskussion:

Wie seht ihr Insiderkauf bei SAP? Ist das für euch ein Kaufgrund (mehr)?

Moin zusammen,

was halten ihr von diesem Portfolio?

gibt es Verbesserungen? Habt ihr Vorschläge.

danke

$VWRL (-1,14 %)

$WSML (-0,25 %)

$SAP (-5,71 %)

$NOVO B (-14,16 %)

$V (-0,97 %)
$DDOG (-8,32 %)

Ich glaube momentan ist die Situation um Softwareunternehmen in aller Munde 🗣️

“KI killt den Softwaresektor“ ist das was uns seit Anfang des Jahres begleitet.

Manche Unternehmen haben vor kurzem die Quartalszahlen präsentiert.📊 darauf werde ich aber nicht eingehen in diesem Beitrag.

Ich habe mir nun ein paar Unternehmen in Schnelldurchlauf unter die Lupe genommen 🔬, die auch in meinem persönlichen Fokus stehen, um mein Portfolio zu ergänzen 📊.

Mal sehen, wie zukunftsorientiert diese Unternehmen agieren, ob dieser aktuelle Pessimismus wirklich gerechtfertigt ist.

Wie stehen die großen Softwareunternehmen tatsächlich da, die gerade Quartalszahlen veröffentlicht haben oder aktuell im Fokus der Märkte stehen?🔍

Im heutigen Beitrag handelt es sich um folgenden Unternehmen:

SERVICENOW $NOW (-7,69 %) - SALESFORCE $CRM (-8,08 %) - SAP $SAP (-5,71 %) - INTUIT $INTU (-11,7 %) - CONSTELLATION SOFTWARE $CSU (-8,3 %)

Ich habe es in mehreren Kategorien aufgeteilt:

• 1️⃣💪Die Stärken des KI und Auswirkungen
• 2️⃣🏢Unternehmen im Schnellcheck + 🏗️KI Umsetzung & Integration
• 3️⃣🔄Welchen Einfluss könnte KI auf die Unternehmen nehmen?
• 4️⃣🫥Die Schwächen des KI
• 5️⃣🏁Fazit

Die Softwarebranche erlebt gerade einen ihrer größten Umbrüche seit Jahrzehnten. Dass Unternehmen wie $SAP (-5,71 %) SAP, $NOW (-7,69 %) ServiceNow oder $ADBE (-6,42 %) Adobe an der Börse unter Druck geraten, liegt nicht daran, dass ihre Software „schlechter“ geworden ist – sondern daran, dass KI die Grundregeln der Branche neu schreibt 📝

Schauen wir uns erstmal warum KI grad die ganze Softwarebranche momentan in die Knie zwingt.

1️⃣💪DIE STÄRKEN DES KI UND AUSWIRKUNGEN 🧠

Hier sind die zentralen Stärken der KI, die etablierte Softwareunternehmen aktuell so schlotternde Knie bereiten:

▶️ Das Ende des „Pay-per-Seat“-Modells

Die meisten Software-Giganten verdienen Geld pro Nutzer-Lizenz (Seat-based Pricing).

📈• Die Stärke der KI: Sie macht Mitarbeiter massiv effizienter. Wenn eine KI-Agentur die Arbeit von drei Buchhaltern oder zwei Programmierern erledigt, braucht das Kundenunternehmen weniger Lizenzen.

📉• Die Befürchtung: Das traditionelle Geschäftsmodell, das auf der Anzahl der menschlichen Köpfe basiert, bricht in sich zusammen. Investoren fürchten, dass der Umsatz der Softwarefirmen schrumpft, weil KI „Mitarbeiter frisst“.

▶️ „Vibe Coding“ und die Demokratisierung der Entwicklung

Früher war Softwareentwicklung ein langsamer, teurer Prozess durch hochspezialisierte Experten.

📈• Die Stärke der KI: Tools wie Cursor oder GitHub Copilot ermöglichen es heute, dass KI bereits über 25 % bis 30 % (bei Google $GOOGL (-1,54 %) sogar mehr) des Codes schreibt. Das sogenannte „Vibe Coding“ erlaubt es sogar Nicht-Technikern, funktionale Prototypen allein durch Beschreibungen zu erstellen.

📉• Die Befürchtung: Barrieren für neue Konkurrenten sinken. Kleine Startups können heute mit minimalem Budget Software bauen, für die früher Millionen-Investitionen nötig waren.

▶️ KI-Agenten statt starrer Dashboards

Klassische Software ist ein Werkzeugkasten mit festen Menüs und Dashboards.

📈• Die Stärke der KI: Agentische KI (Agentic AI) agiert autonom. Sie wartet nicht auf einen Klick, sondern erkennt Aufgaben (z. B. „Buche die Reise und archiviere die Belege“) und führt sie tool-übergreifend aus.

📉• Die
Befürchtung: Wenn eine KI Aufgaben direkt erledigt, müssen Nutzer die Benutzeroberfläche (UI) der klassischen Software gar nicht mehr öffnen. Die Software wird zum reinen „Backend-Datenlieferanten“, verliert den direkten Kontakt zum Kunden und damit ihre Marktmacht.

▶️ Beseitigung technischer Schulden

Viele etablierte Unternehmen schleppen jahrzehntealten Code (Legacy Code) mit sich herum, der schwer zu warten ist.

📈• Die Stärke der KI: KI ist extrem gut darin, alten Code zu analysieren, zu dokumentieren und in moderne Sprachen zu übersetzen.

📉• Die Befürchtung: Der Vorteil der „alten Hasen“, die ihre komplexen Systeme als Burggraben nutzen, schwindet. Wenn KI es ermöglicht, ein Legacy-System in Wochen statt Jahren zu modernisieren oder zu ersetzen, verlieren Marktführer ihren Schutz vor flinken Neulingen.

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2️⃣🏢DIE UNTERNEHMEN im Schnellcheck + UMSETZUNG & KI INTEGRATION

⚪️🟢ServiceNow $NOW (-7,69 %)
(Der Workflow-Spezialist)

ServiceNow $NOW (-7,69 %) zeigt derzeit ein beeindruckendes Wachstum – Abonnementumsätze steigen zweistellig, und KI-basierte Angebote wie Now Assist gewinnen an Bedeutung.

🦾• Stärken: "Das Betriebssystem der IT". Sie verbinden verschiedene Software-Inseln innerhalb eines Unternehmens durch automatisierte Workflows.

• Strategie:
Now Assist automatisiert den IT-Support und HR-Prozesse. Sie haben kürzlich Moveworks integriert, um die Sprachsteuerung zu perfektionieren.

•Monetarisierung: Einführung von "Pro Plus"-Paketen, die deutlich teurer sind als Standard-Lizenzen. Kunden zahlen für die massive Zeitersparnis (z.B. 50 % schnellere Ticket-Lösung).

• KI-Potenzial: ServiceNow nutzt GenAI, um IT-Tickets automatisch zu lösen oder HR-Anfragen per Chatbot final zu klären.

🏗️🔁 UMSETZUNG & INTEGRATION MIT KI

KI-Einsatz:

📽️•Self-Healing IT:

KI-Agenten überwachen Server-Infrastrukturen. Erkennt die KI eine drohende Überlastung, fährt sie autonom Kapazitäten hoch oder startet Dienste neu, bevor ein Ticket erstellt wird.

🔍• Agentic HR-Workflows:

Ein Mitarbeiter möchte Elternzeit beantragen? Der KI-Agent prüft Urlaubsansprüche, informiert die Versicherung, stößt die Gehaltsanpassung an und verschickt Bestätigungen – alles in einem geschlossenen Prozess ohne HR-Mitarbeiter.

🧑‍💻• Now Assist & Creator:

Mitarbeiter können per natürlicher Sprache eigene Mini-Apps oder Automatisierungen bauen, was den IT-Backlog reduziert.

🆕Wirkung:

🏋️‍♀️•Produktivitäts-Sprung:

Kunden berichten von einer Reduzierung der Ticket-Volumen um bis zu 50%, da Standardanfragen (Passwort-Reset, Standard-Software) komplett autonom gelöst werden.

🔗• Upselling:

Kunden wechseln von Standard-Lizenzen auf die deutlich teureren „Pro“ und „Enterprise“ Versionen, um Zugang zu den KI-Funktionen zu erhalten.

🌱Nettoeffekt:

📈 Starkes Wachstum + 📈 Margen + 📈 Pricing-Power

•Extrem hohe Margen, da die Automatisierung den Wert der Software pro Mitarbeiter steigert.

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⚪️🔵SAP $SAP (-5,71 %)
(Der "Fels" im Backoffice)

SAP $SAP (-5,71 %) ist einer der größten europäischen Softwarekonzerne mit einer langen Geschichte im Enterprise-Segment. Die Cloud-Umsätze wachsen stark und enthalten zunehmend KI-Funktionen.

🦾• Stärken: Weltmarktführer bei ERP-Software. Nahezu jeder Geschäftsprozess (Einkauf, HR, Finanzen) läuft über SAP.

• Strategie: Integration von Joule in alle Cloud-Lösungen. Im Januar 2026 wurde bekannt, dass KI-Funktionen in zwei Dritteln aller neuen Cloud-Verträge enthalten sind.

• Monetarisierung: SAP nutzt ein Premium-Modell. Wer die neuesten KI-Funktionen (wie „Deep Research“ in Joule) nutzen will, muss in die teureren Cloud-Edition-Pakete wechseln (z.B. "RISE with SAP").

• KI-Potenzial: Mit dem KI-Assistenten Joule automatisiert SAP komplexe Aufgaben wie die Buchhaltung oder Lieferketten-Vorhersagen.

• Vorteil: KI kann riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren, um z. B. Lieferengpässe vorherzusagen, bevor sie entstehen.

🏗️🔁 UMSETZUNG & INTEGRATION MIT KI

KI-Einsatz:

🧑‍💻•Joule als „Dispute Resolution Agent“:

Im Finanzwesen gleicht die KI automatisch unklare Zahlungseingänge mit offenen Rechnungen ab und klärt Differenzen proaktiv mit den Kunden (z.B. bei Skonto-Fehlern).

🚚• Supply Chain Optimierung:

KI analysiert Echtzeit-Wetter- und Verkehrsdaten, um Lieferverzögerungen vorherzusagen und schlägt autonom alternative Lieferanten oder Routen vor.

🚨• Sourcing-Agent:

In SAP Ariba identifiziert die KI automatisch Einsparpotenziale bei Lieferantenverträgen und bereitet Ausschreibungen (RFPs) vor.

🆕Wirkung:

☁️•Cloud-Migration:

KI-Funktionen gibt es fast nur in der Cloud (S/4HANA Public Cloud). Das zwingt konservative Großkunden zur Modernisierung.

🌊• Prozessbeschleunigung: Komplexe Workflows (z.B. Monatsabschlüsse) werden durch KI-Assistenten um bis zu 75% beschleunigt.

🌱Nettoeffekt:

📈 Stabilisierung + 📈 Cloud-Wachstum

(aber kein KI-Highflyer)

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🔵🔵Salesforce $CRM (-8,08 %)
(Der CRM-Pionier)

Salesforce $CRM (-8,08 %) , der CRM-Riese, zeigt weiterhin solides Wachstum und hebt mehrfach Prognosen wegen der KI-Dynamik an.

🦾• Stärken: Dominiert das Kundenbeziehungsmanagement (CRM). Starke Ökosysteme durch Slack und Tableau.

• Strategie: Mit Agentforce können Kunden autonome Agenten bauen, die z.B. 90 % der Kundensupport-Anfragen ohne Menschen lösen.

• Monetarisierung: Salesforce testet ergebnisbasierte Preismodelle. Kunden zahlen pro erfolgreich abgeschlossener Konversation/Aufgabe eines KI-Agenten (ca. 2 $ pro Konversation).

• KI-Potenzial:
Agentforce ermöglicht es Unternehmen, autonome KI-Agenten zu erstellen, die Kundenanfragen lösen oder Verkaufsgespräche vorbereiten, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

• Vorteil: Massive Produktivitätssteigerung im Vertrieb und Support.

Salesforce $CRM (-8,08 %)

vollzieht
momentan
den größten Strategiewechsel seiner Geschichte: Weg vom reinen Verkauf von Software-Lizenzen für Menschen, hin zum Verkauf von KI-Agenten.

🏗️🔁 UMSETZUNG & INTEGRATION MIT KI

KI-Einsatz:

📆•Agentforce SDR (Sales Development Rep): Diese KI-Agenten recherchieren Leads, schreiben personalisierte E-Mails, reagieren auf Einwände und buchen Termine direkt im Kalender des menschlichen Verkäufers.

📇• Marketing-Automatisierung:

Die KI segmentiert Zielgruppen nicht mehr nach starren Regeln, sondern basierend auf Verhaltensprognosen (z.B. „Wer wird in den nächsten 48h kündigen?“) und erstellt die passende Kampagne dazu

🗃️• Data Cloud Integration:

Die KI greift auf alle Daten zu (E-Mails, Slack-Chats, Verkaufszahlen), um einen 360-Grad-Blick auf den Kunden zu haben.

🆕Wirkung:

📊•Skalierung: Unternehmen können ihren Vertrieb massiv ausweiten, ohne neue Mitarbeiter einzustellen, da die KI die „Kaltakquise“ übernimmt.

🗄️• Lock-in: Je mehr Firmendaten in die Salesforce Data Cloud fließen, desto besser arbeitet der KI-Agent – ein Wechsel zu einem anderen CRM wird dadurch nahezu unmöglich.

🌱Nettoeffekt:

📈 Umsatz + 📈 Effizienz + 📈 Cashflow

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🔵⚪️Intuit $INTU (-11,7 %)
(Finanzen für KMU & Privatpersonen)

Intuit $INTU (-11,7 %) ist vor allem bekannt für Steuer- und Finanzsoftware wie TurboTax, QuickBooks und Credit Karma. Die letzten Quartalszahlen zeigen solides Umsatz- und Gewinnwachstum – etwa zweistellige Zuwächse bei Umsatz und Gewinn je Aktie, getrieben auch durch KI-Funktionen in Kernprodukten.

🦾• Stärken: Marktführer für Buchhaltung (QuickBooks) und Steuern (TurboTax). Besitzt mit Mailchimp auch Marketing-Daten.

• Strategie:
Intuit Assist übernimmt die Steuererklärung oder die Buchhaltung fast komplett autonom.

• Monetarisierung: Upselling in Live-Services. KI erledigt die Vorarbeit, und der Kunde zahlt für die Sicherheit, dass am Ende ein Experte (KI-unterstützt) drüberschaut.

• Zahlen-Fokus: TurboTax Live (KI + Mensch) wuchs zuletzt um 47 %.

• Vorteil: Erschließung des Mittelstands (Enterprise Suite), wo KI die manuelle Einrichtung um 60 % verkürzt.

Macht komplexe Finanzthemen für Laien einfach zugänglich und automatisiert die mühsame Buchhaltung.

🏗️🔁 UMSETZUNG & INTEGRATION MIT KI

KI-Einsatz:

🔀• TurboTax

„Full Service“ KI: KI-Agenten übernehmen das „Sichten“ von Belegen (OCR) und das Mapping auf komplexe Steuerformulare. Die KI agiert als Vorbereiter für menschliche Experten, was die Bearbeitungszeit pro Fall drastisch senkt.

📚•QuickBooks

„Digital Workforce“: In QuickBooks agieren KI-Agenten als virtuelle Buchhalter. Sie kategorisieren nicht nur Transaktionen, sondern identifizieren aktiv Steuersparpotentiale oder Zahlungsverzug und entwerfen direkt die Mahnung.

💸•Credit Karma Integration:

Die KI analysiert Steuerdaten in Echtzeit, um Nutzern exakt im Moment der Steuererstattung passende Finanzprodukte (Kredite/Versicherungen) anzubieten.

🆕Wirkung:

⏰•Zeitgewinn: KMUs sparen laut Intuit $INTU (-11,7 %) bis zu 12 Stunden pro Monat bei der Buchhaltung.

🔁• Monetarisierung: Durch den „Full Service“ (KI + Mensch) kann Intuit $INTU (-11,7 %) höhere Gebühren verlangen als für die reine Software, da der Kunde das Ergebnis (fertige Steuer) kauft, nicht das Werkzeug.

🌱 Nettoeffekt:

📈 Umsatzwachstum + 📈 Margen

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🟢Constellation Software $CSU (-8,3 %)
(Der "Serien-Akquirierer")

Constellation Software $CSU (-8,3 %) unterscheidet sich stark von den anderen, da es ein Diversifizierer und Käufer von spezialisierten Nischen-Softwarefirmen ist. Bershire hathaway im Techbereich

🦾• Stärken: Einzigartiges Geschäftsmodell. Sie kaufen spezialisierte Nischen-Software (VMS), die für bestimmte Branchen (z. B. Bibliotheken, Verkehrsbetriebe) unverzichtbar ist.

• Strategie: Dezentraler Ansatz. Über 60 % ihrer Tochterfirmen nutzen bereits KI für interne F&E, 27 % haben KI-Produkte für Endkunden.

• Monetarisierung: Da $CSU (-8,3 %) Nischen-Monopole kauft, erhöhen sie die Preise, sobald die Software durch KI wertvoller wird (höhere Effizienz für den Kunden = höhere Lizenzgebühr).

• Besonderheit:
$CSU (-8,3 %) hat 2025/26 einen Kursrückgang erlebt (u.a. wegen des Rücktritts von Gründer Mark Leonard aus gesundheitlichen Gründen), aber der freie Cashflow wächst weiterhin mit ca. 20 %.

• KI-Potenzial: Constellation profitiert indirekt. Sie können KI nutzen, um die Effizienz in ihren hunderten Tochterfirmen zu steigern, ohne selbst teure Grundlagenforschung betreiben zu müssen.

• Vorteil: Extrem hohe Kundenbindung in Nischenmärkten, wo es kaum Konkurrenz gibt.

•Geschäftsmodell ist auf langfristiges Halten und organisches Wachstum ausgelegt.

🏗️🔁UMSETZUNG & INTEGRATION MIT KI

KI-Einsatz:

🌇•Code-Modernisierung:

Constellation nutzt KI massiv intern, um jahrzehntealten Legacy-Code ihrer aufgekauften Firmen effizienter zu warten oder in moderne Sprachen zu übersetzen.

💾• Nischen-Automatisierung:

In Spezial-Software (z.B. für Bibliotheksverwaltung oder Parkplatz-Management) werden KI-Module nachgerüstet, die z.B. Belegungsraten prognostizieren oder Dokumente automatisch erfassen.

🆕Wirkung:

🛡️•Margenschutz: KI hilft dabei, die Kosten für den Kundensupport und die Softwarepflege in den Tochterfirmen niedrig zu halten, während die Preise stabil bleiben.

⚔️• Kapitalallokation: Da Constellation nicht dem „KI-Hype“ hinterherläuft, kaufen sie Firmen oft günstiger ein, die von anderen als „nicht KI-fähig“ abgestempelt wurden.

🌱Nettoeffekt:

📊 Stabilität > Wachstum

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3️⃣🔄
Welchen weiteren Einfluss könnte KI auf die Unternehmen nehmen?

KI wirkt in drei Stufen:

1. Automatisieren (Kosten senken)

2. Verbessern (Produktivität & Qualität erhöhen)

3. Ersetzen (bestimmte Tätigkeiten / Rollen)

🧩 1. Bereiche, die KI ÜBERNEHMEN kann und wird zukünftig

🔹 Kundenservice & Support

🤖Was KI zukünftig übernimmt:

•First-Level-Support (Tickets, Chat, E-Mails) •Standardfragen, FAQs, Statusabfragen

•Passwort-Resets, einfache Konfigurationshilfen

🔁Ersetzt teilweise:

•Callcenter-Mitarbeiter

•Support-Agents für einfache Anfragen

Beispiel:

• $NOW (-7,69 %) ServiceNow → KI-Agenten

• $CRM (-8,08 %) Salesforce → Einstein GPT

• $SAP (-5,71 %) SAP → Joule für interne Supportprozesse

📉 Effekt auf Zahlen:

✔ Kosten runter

✔ Skalierung hoch

✔ Marge steigt

🔹 Backoffice & Administration

🤖Was KI übernimmt:

•Rechnungsverarbeitung

•Vertragsprüfung

•Dateneingabe & -abgleich

•Spesenabrechnung

🔁Ersetzt teilweise:

•Sachbearbeiter

•Buchhaltungs-Assistenz

Typisch in:

• $SAP (-5,71 %) SAP (Finance, HR)

• $INTU (-11,7 %) Intuit (Accounting, Steuerprozesse)

📉 Effekt:

✔ Schnellere Prozesse

✔ Weniger Fehler

✔ Geringere Personalkosten

🚀 2. Bereiche, die KI VERBESSERT (Produktivitäts-Hebel)

🔹 Softwareentwicklung

🤖Was KI verbessert:

•Code-Generierung

•Code-Reviews

•Bug-Fixing

•Testautomatisierung

❌Nicht ersetzt:

•Softwarearchitekten

•Systemdesigner

•Produktverantwortliche

👉 Entwickler werden 10–30 % produktiver, aber nicht überflüssig.

📈 Effekt:

✔ Schnellere Produktzyklen

✔ Mehr Features

✔ Bessere Qualität

🔹 Vertrieb (Sales)

🤖Was KI verbessert:

•Lead-Scoring

•Kaufwahrscheinlichkeiten

•Personalisierte Angebote

•Forecasts

❌Ersetzt nicht:

•Key-Account-Manager

•Verhandlungen

•Beziehungsmanagement

Beispiel:

• $CRM (-8,08 %) Salesforce Einstein

• $NOW (-7,69 %) ServiceNow Sales-Workflows

📈 Effekt:

✔ Höhere Abschlussquoten

✔ Besser planbare Umsätze

🔹 Marketing

🤖Was KI verbessert:

•Content-Erstellung

•Kampagnenoptimierung

•Zielgruppenanalyse

•A/B-Tests in Echtzeit

🔁Ersetzt teilweise:

•Content-Producer

•Performance-Marketing-Routinen

📈 Effekt:

✔ Mehr Output

✔ Geringere Marketingkosten

✔ Höhere Conversion

⚠️ 3. Bereiche, die KI TEILWEISE ERSETZT

🔹 Datenanalyse & Reporting

🤖Was KI ersetzt:

•Standardreports

•Dashboards

•Manuelle Analysen

👨‍💻Bleibt menschlich:

•Interpretation

•Strategische Entscheidungen

•Kontextbewertung

📉 Effekt:

✔ Schnellere Entscheidungen

✔ Weniger Analysten pro Team

🔹 HR & Recruiting

🤖Was KI ersetzt:

•CV-Screening

•Terminplanung

•Skill-Matching

👨‍💻Bleibt menschlich:

•Interviews

•Kultur-Fit

•Führungsauswahl

📉 Effekt:

✔ Schnellere Besetzung

✔ Geringere HR-Kosten

🧠 4. Bereiche, die KI (noch) NICHT ersetzen kann

❌ Unternehmensstrategie

❌ Produktvision

❌ Führung & Kultur

❌ Kreative Innovation

❌ Verantwortung & Haftung

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4️⃣🫥 DIE SCHWÄCHEN DES KI

Das ist der entscheidende Punkt: Während die Stärken der KI die Börse in Aufregung versetzen, sind es ihre Schwächen, die viele Unternehmen aktuell noch davon abhalten, die Technologie vollumfänglich einzusetzen.

KI ist – ironischerweise – zwar brillant, aber oft unzuverlässig. Hier sind die größten Schwachstellen:

1. Die "Halluzination" (Fakten-Blindheit)

KI-Modelle sind statistische Wort-Wahrscheinlichkeits-Maschinen, keine Wissensdatenbanken.

• Das Problem: Eine KI "weiß" nichts; sie berechnet das nächste logische Wort. Dabei erfindet sie mit absoluter Überzeugung Fakten, Gerichtsurteile oder historische Daten.

• Die Folge: In Bereichen, in denen 100 % Genauigkeit erforderlich ist (Medizin, Recht, Steuern), ist die KI ohne menschliche Kontrolle ein hohes Risiko.

2. Die "Black Box" (Mangelnde Erklärbarkeit)

Wir wissen oft nicht genau, warum eine KI zu einem bestimmten Ergebnis gekommen ist.

• Das Problem: Deep-Learning-Modelle sind so komplex, dass der Entscheidungsweg nicht nachvollziehbar ist.

• Die Folge: In regulierten Branchen (Banken bei Kreditvergaben oder Versicherungen) ist "Die KI hat es so gesagt" rechtlich nicht haltbar. Unternehmen benötigen Explainable AI (XAI), um Haftungsfragen zu klären.

3. Daten-Hunger und Urheberrecht

KI lernt aus vorhandenen Daten – und das ist ein rechtliches Minenfeld.

• Das Problem: Die meisten Modelle wurden mit Internetdaten trainiert, ohne die Urheber zu fragen. Zudem "frisst" eine KI im Training Unmengen an Energie und Wasser zur Kühlung der Rechenzentren.

• Die Folge: Klagen von Künstlern, Verlagen und Software-Entwicklern häufen sich. Unternehmen riskieren Urheberrechtsverletzungen, wenn die KI geschützte Inhalte reproduziert.

4. Kontext-Fenster und "Vergesslichkeit"

KI hat oft ein begrenztes Kurzzeitgedächtnis (Context Window).

• Das Problem: Wenn man einer KI ein 500-seitiges Handbuch gibt, verliert sie manchmal den Faden oder ignoriert Details in der Mitte des Textes ("Lost in the Middle"-Phänomen).

• Die Folge: Für hochkomplexe Langzeitprojekte ist die KI oft noch zu kurzsichtig.

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5️⃣🏁FAZIT: Ist der Pessimismus am Markt gerechtfertigt?

Meiner Meinung nach ist der aktuelle Pessimismus gegenüber der Softwarebranche maßlos übertrieben. KI steht noch ganz am Anfang ihrer Reise – und trotzdem tut der Markt so, als würde sie den gesamten Softwaresektor über Nacht wegbombadieren. Oder sieht der Markt etwas, was ich nicht sehe ? Jedenfalls wird genau dieses Szenario derzeit gespielt. Zahlen können noch so stark sein: Es wird gnadenlos abverkauft, ohne Differenzierung, ohne Geduld.

Dabei steht eines außer Frage: KI ist die Zukunft. Aber KI ist nichts Magisches. Sie ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Und genau hier liegt der entscheidende Punkt. Etablierte Softwareunternehmen besitzen einen strukturellen Vorteil, den man nicht einfach kopieren kann. Sie sitzen auf Jahrzehnten an realen Prozess-, Kunden- und Lieferkettendaten – dem kollektiven Gedächtnis der Weltwirtschaft. Ein neues KI-Startup mag mit einer schicken Oberfläche glänzen, doch ein Konzern wie $SAP (-5,71 %) verfügt über 30 Jahre historischer Unternehmensrealität. Das ist Macht. Das ist der wahre Schatz.

Für mich fühlt sich die aktuelle Phase weniger nach einem Ende an – sondern nach einer gewaltigen Chance auf dem Markt. Der Softwaresektor ist momentan – wenn nicht der – interessanteste Sektor, auf den ich meinen Fokus gelegt habe.

*Verzeih mir, falls ich in diesem Beitrag den einen oder anderen Punkt unerwähnt gelassen habe; es ist gut möglich, dass ich Dinge auch vergessen, nicht ausführlich genug oder auch falsch beschrieben habe.

Die Informationen, die ich auf die Schnelle über die Unternehmen herausfinden konnte, habe ich hier nur grob und nur vereinfacht zusammengefasst.

Wie ist eure Einschätzung ?

@Tenbagger2024
@Sansebastian
@Get_Rich_or_Die_Tryin
@Epi
@Crash-Propheteus
@Iwamoto
@Multibagger
@Klein-Anleger

danke fürs Lesen,

euer Aktienhauptmeister ✌️

Wie war eure Woche so? Gekauft? Verkauft?

Ich habe gestern einfach nicht nein sagen können als $MSFT (-3,01 %) , $NOW (-7,69 %) und die $SAP (-5,71 %) deutlich abgestraft wurden. Bin in alle 3 Titel mit ersten Tranchen eingestiegen. Die Zukunft wird zeigen ob's eine gute Idee war oder eben nicht. Finde alle 3 Unternehmen top 🙏👌 Kaufen... Liegen lassen und in paar Jahren freuen wieviele schöne % man im Plus ist.. meine Devise 🤑

Ich finde es viel zu überzogen und krass wie sehr die Software Branche derzeit leidet.

Von daher schön antizyklisch einkaufen 🔥

Moin,

nach den gestrigen Börsentag habe ich mich dazu entschieden, weitere Tranchen zu erweitern und neue Tranchen zu eröffnen.

Hierbei habe ich folgende Positionen erweitert:

[+] Gekauft

$SAP (-5,71 %) bei einem Einstiegspreis von 168,24€ die Aktie

$NOW (-7,69 %) erweitert bei einem Einstiegspreis von 109,74€ die Aktie

$NET (-8,38 %) erweitert bei einem Einstiegspreis von 147,72€ die Aktie

[+-] Umgeschichtet

Ich habe ebenso meine $ETH (-7,51 %) Positions Steuerfrei mit 2-3% verkauft und in $BTC (-5,69 %) umgeschichtet.

Einstiegspreis bei 7000,112€

Was haltet ihr davon, wartet ihr noch ab oder habt ihr auch bereits zugeschlagen? :D

Salvete, Investoren!

Mein Name ist Automatix – der Name ist Programm.

Wie mein Namensvetter aus dem gallischen Dorf setze ich lieber auf Handwerk, Substanz und Beständigkeit als auf Zaubertränke oder kurzfristige Erfolge.

Ich bin 37 (werde dieses Jahr 38) und investiere erst seit Ende 2024 aktiv am Kapitalmarkt - eine ziemlich holprige Reise bis dato

Aber mein Ziel ist mir jedoch mittlerweile klargeworden:

langfristiger Vermögensaufbau mit Fokus auf Dividenden.

Mir ist bewusst, dass es ambitioniert – vielleicht sogar unrealistisch – ist, eines Tages vollständig von Dividenden zu leben.

Aber genau dieser Gedanke ist mein Antrieb, nicht mein Versprechen.

Beruflich arbeite ich seit 15 Jahren vollzeit für einen großen deutschen Tech-Konzern.

Hier habe ich mich von ganz unten - Supporter im Callcenter zum Key Account Manager bis hin zur aktuellen Position als Senior Projekt Manager hochgearbeitet – strukturiertes Arbeiten, langfristiges Denken und Risikobewertung gehören daher für mich zum Alltag.

Parallel dazu führe ich im Nebenerwerb eine Landwirtschaft im Familienbetrieb

• ca. 80 % Pferdepension (ja ich reite auch 🏇)
• ca. 20 % Forstbetrieb

Diese Kombination aus Technologie, Projektarbeit und realwirtschaftlicher Substanz prägt auch meinen Investmentansatz.

Bevor ich mich intensiv mit Aktien beschäftigt habe, lagen meine ersten größeren Investments im Sachwertebereich:

• zwei Wohnungen (bereits abbezahlt & vermietet)
• ein Grundstück (finanziert durch die Mieteinnahmen), auf dem künftig ein bis zwei Mehrfamilienhäuser zur Vermietung entstehen sollen

Aktien sind für mich daher kein Ersatz, sondern eine Ergänzung zu bestehenden Sachwerten.

Ich investiere monatlich mindestens 750 €, meist darüber, und setze dabei auf:

• 🌍 globale ETFs $VWRL (-1,14 %) & $TDIV (-0,03 %) als stabiles Fundament
• 🏗️ Einzelaktien, bewusst ausgewählt, mit Schwerpunkt auf Deutschland & Europa

Bei Einzelwerten bevorzuge ich gesunde, wachsende Unternehmen.

Lieber Dividendenwachstum als hohe Anfangsrendite ohne Substanz.

Der Kern meines Depots soll zukünftig $SIE (-0,4 %) bilden, ergänzt durch Titel wie

$ALV (+0,34 %) , $DTE (-0,42 %) , $SAP (-5,71 %) , $MUV2 (-0,85 %) und $DB1 (-4,87 %) .

Jede Position wird schrittweise aufgebaut – erst 500 €, dann 1.000 €, langfristig deutlich mehr.

Kein hektisches Umschichten mehr, kein Hinterherlaufen - Einfach Buy & Hold!

Ich war hier lange stiller Mitleser, möchte künftig aber meine Gedanken, Entscheidungen und Learnings teilen –sachlich & langfristig (sofern Interesse besteht)

Kein Trading, kein Lärm –

sondern Geduld, Disziplin und ein stabiler Amboss 🛠️

Ich bin gespannt auf euer Feedback - konstruktive Kritik ist dabei auch immer gerne gelesen.

Auf einen guten Austausch!

#newpost
#firststep
#vorstellung

$SAP (-5,71 %)

Moin,

SAP heute -16% oder so, was ist da los? Sonst bisschen attraktiv einzusteigen bei dem Absturz.

Viele Grüße

🐿️😘