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KI-Experiment - ES GEHT LOS!

Moin zusammen,


wie angekündigt starte ich heute mein Experiment: Mensch gibt KI Geld, KI entscheidet, Mensch führt blind aus.


Für alle, die den ersten Post verpasst haben: Ich habe 1.000 € "Spielgeld" auf ein separates Verrechnungskonto bei Trade Republic gepackt. Ab heute (05.01.2026) hat Gemini 3 Pro das Steuer übernommen. Mein Einfluss beschränkt sich darauf, die Knöpfe zu drücken.


Die Rahmenbedingungen:

Startkapital: 1.000 €

Beginn: 05.01.2026

Broker: Trade Republic

KI: Gemini 3 Pro

Ziel: Maximale Rendite bis Ende 2026 (High Risk / High Reward).

Strategie: Alles ist erlaubt – aktive Trades, Krypto, Turnaround-Wetten.

Die Regel: Ich diskutiere nicht. Wenn die KI sagt „Kauf XY“, dann drücke ich den Knopf. (Außer es ist technisch nicht möglich).


Die Entscheidung der KI (Tag 1)


Ich habe der KI heute Morgen die aktuellen Marktdaten gegeben und um eine Allokation gebeten. Das Ergebnis ist... aggressiv. Wir gehen "All In" auf Tech, Space und Krypto. Keine ETFs, keine Dividenden-Aristokraten, purer Wachstumsglaube.

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Hier die Ausführung:

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DeepDive:


1. Palantir Technologies ($PLTR (-3,21 %)) – Die geopolitische Software-Plattform


  • Rationale: Palantir ist das Betriebssystem für die moderne Kriegsführung und westliche Unternehmenssteuerung.
  • Deep Dive: 2026 profitiert das Unternehmen massiv von der geopolitischen Instabilität. Westliche Regierungen rüsten ihre IT-Systeme auf. Im kommerziellen Bereich skaliert die "Artificial Intelligence Platform" (AIP) rasant, da sie Unternehmen erlaubt, LLMs sicher auf eigenen Daten anzuwenden.
  • Timing: Rücksetzer zum Jahresstart genutz (-5,6 %). Trotz hoher Bewertung (KGV > 300) rechtfertigt das Wachstum (> 40%) den Preis.


2. Rocket Lab USA ($RKLB (+7,74 %)) – Die Infrastruktur des Weltraums


  • Rationale: Das Duopol im Weltraumtransport neben SpaceX.
  • Deep Dive: Der Katalysator für 2026 ist die Neutron-Rakete, die auf Mega-Konstellationen zielt. Zudem generiert Rocket Lab stabile Umsätze durch "Space Systems" (Satellitenbau), was sie resilienter macht.
  • Timing: Wir kaufen hier das Wachstumspotenzial der Neutron-Rakete, bevor der erste Start erfolgt.


3. IonQ Inc. ($IONQ (+5,44 %)) – Die Wette auf die nächste Computer-Revolution


  • Rationale: Führendes "Pure Play" im Quantencomputing (Trapped Ions Technologie).
  • Deep Dive: Für 2026 wird die Auslieferung des Tempo-Systems (AQ 64) erwartet, das klassische Supercomputer schlägt. IonQ hat eine starke Bilanz (ca. 3,5 Mrd. USD Cash), um die F&E-Kosten zu decken.
  • Risiko: Extreme Volatilität, Analysten sehen aber Verdopplungspotenzial.


4. SoFi Technologies ($SOFI (-1,01 %)) – Profitable Disruption im Banking


  • Rationale: Der größte Profiteur der Zinswende.
  • Deep Dive: SoFi ist mittlerweile GAAP-profitabel. 2026 profitiert die Bank doppelt von sinkenden Zinsen (günstigere Refinanzierung & steigende Kreditnachfrage).
  • Katalysator: Q4-Earnings am 30. Januar könnten die Erwartungen wieder übertreffen.


5. Solana ($SOL (-0,67 %)) – Das institutionelle Krypto-Asset

  • Rationale: Die schnellste Blockchain für Massenadoption.
  • Deep Dive: Solana läuft stabil und ermöglicht Transaktionen in Millisekunden (wichtig für Visa-Partnerschaften & DePIN).
  • Katalysator: Der "GENIUS Act" und Spekulationen auf einen Spot-ETF treiben das institutionelle Interesse. Wir nutzen SOL als "High-Beta"-Play auf den Kryptomarkt.


Transparenz: Der Prompt


Damit ihr wisst, wie ich mit der KI rede(prompt ist ebenfalls KI generiert) – hier ist der exakte Prompt, den ich genutzt habe, um diese Liste zu generieren:


"Du agierst als professioneller Portfolio-Manager für ein Echtgeld-Experiment, das heute (05.01.2026) startet.


Deine Aufgabe: Führe eine tiefe Marktanalyse der aktuellen Lage (Stand 05. Januar 2026) durch. Nutze Deep Research für Wirtschaftsdaten, Sektoren-Trends, Krypto-Sentiment und geopolitische News. Erstelle basierend darauf eine konkrete Kaufliste.


Die Rahmenbedingungen (Hard Constraints):

  • Startkapital: Exakt 1.000 €.
  • Diversifikation: Mindestens 5 Positionen.
  • Broker: Trade Republic.
  • Risikomanagement: Definiere Stop-Loss-Kurse.


Strategie: Unser Ziel ist maximale Rendite (High Risk / High Reward). Suche gezielt nach aggressiven Wachstumschancen, 'Hot Topics', Turnaround-Kandidaten oder Krypto-Momentum von Anfang 2026. Stabilität ist zweitrangig."


Fazit & Ausblick

Die 1.000 € sind verteilt. Jetzt heißt es abwarten.


Das nächste Update gibt es in 4 Wochen (oder früher, falls ein Stop-Loss reißt oder die KI panisch umschichten will – ich frage sie täglich nach Updates).


Was meint ihr zu den Picks? Sehen wir hier den Totalverlust mit IonQ und Krypto, oder ist das Portfolio genau das richtige für den aktuellen Markt 2026?


Disclaimer: Das Ganze dient rein der Unterhaltung und als Experiment. Dies ist ausdrücklich keine Anlageberatung und keine Aufforderung zum Nachmachen. Bitte verbrennt euer Geld nicht blindlings.

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59 Kommentare

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Feier ich grad und bin mega gespannt 🤩
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Very nice! Ich lasse dafür gern ein Follow da.

Was hältst du davon, wenn ich dir mit GPT die Stirn biete, und mit selbem Prompt versuche deine Rendite zu schlagen?

Denn ich wollte ein ähnliches Experiment auch schon selbst wagen - allerdings OpenAI gesteuert😉
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@PositivePossum bin ich offen für, kannst dann ja immer mal unter den Updates dein Update posten :)
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Coole Sache, bekomm ich gleich bisschen FOMO 😅
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Machen wir daraus ein kleines Game? 👀🔥
Wer die Rendite bis Ende 2026 am besten trifft, gewinnt Ruhm & Ehre 😄

Ich leg vor: +120 % 🚀

Let’s see, wer näher dran ist!
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@Suky Solche Werte über ein Jahr wird unmöglich sein, denke ich. Ich würde nach nem Jahr mit maximal 35% Rendite rechnen - was ja auch sehr ok wäre 😅
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@Suky wenn er mir dauerhaft solche Wertegibt, dann bin ich extrem optimistisch...

Hatte bissel angst das sie mir die ganze zeit wirklich high risk schrott werte ausspuckt :D
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@Creutzfeldt_Jakob Kann gut sein. Ich bleib trotzdem bei+120 %, sonst wär’s kein Game.
Entweder starke Rendite oder wir haben live miterlebt, wie eine KI-Bubble entsteht! ^_^
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@Nuqqx Nicht die Selektion allein ist ausschlaggebend, sondern die nachhaltige Steuerung von Risiko und Timing über unterschiedliche Marktphasen hinweg. mal sehen, bin sehr gespannt!
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@Suky fair enough, sei gerne so optimistisch 😉 Ich drücke sehr die Daumen, dass das Ergebnis eher in die Richtung deines Tipps geht als in Richtung meiner 35% 😅
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Nice, ich habe mir auch per KI Empfehlungen für Aktien, ETF und Krypto aufgrund mangelnder Erfahrung geholt. Habe schon einiges an Gewinnen und Verlusten realisiert, bin aber überwiegend zufrieden wenn auch nicht alles so lief wie gewünscht. Manche Empfehlungen gingen gleich mal in den Keller. Von daher finde ich deinen Ansatz interessant und bin gespannt was am Ende rumkommt. Wünsche viel Erfolg.
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@Steppenwolf66 gern, ich lade jeden ein es zu verfolgen, dann könnt ihr erfahrungen draus ziehen und überlegen was ihr damit macht!
KI ist ein sinnvolles Tool, aber blind nachinvestieren ohne selbst zu schauen, würde ich im z.B. im Renten- bzw. Langfrist Depot NIE!
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@Nuqqx ich sehe es auch so, "kann" ein nützliches Tool sein. Chat Gpt hat leider keinen Zugriff auf Online bzw Echtzeitkurse, ist es bei Dir anders oder wie kompensiert Du das? Spaßeshalber habe ich heute mein Portofolio mit allem außer Etf und Krypto mit Gpt durchgescheckt und ich werde evnt. noch ein wenig umschichten auch wenn ich jetzt noch nicht so sicher bin das ich dem Rat folgen sollte, da vorgestern erst 2 Positionen dazu gekauft. 🤷
@Steppenwolf66 Gemini hat Zugriff auf die Aktienkurse, ich hab dort meine Stückzahlen hinterlegt und er kann mir fast immer den jetzt Stand oder der letzten 30 min ansagen.
Habe aber auch die Pro Version, nutze ich fürs Hauptportfolio aber nur als Tagebuch
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Interessante Idee! Ich bin sehr an zukünftigen Updates interessiert.
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Die Daumen sind gedrückt 🍀🔥
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Ich finde es interessant.
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Gibt es ne Begründung warum AI genau diese ausgewählt hat?
@Krush82 ja gibt es, aber die ist unglaublich lang...wenn ich die hier poste dann ist jedes kommentar weg :D

Hier mal das kurze Fazit der KI:

Das vorliegende Portfolio ist eine aggressive Wette auf die US-Technologie-Dominanz im Jahr 2026. Es ignoriert defensive Weisheiten und setzt voll auf die Sektoren, die die physische und digitale Infrastruktur des 21. Jahrhunderts definieren: KI-Software (Palantir), Weltraum-Logistik (Rocket Lab), Quanten-Computing (IonQ), Modernes Banking (SoFi) und Blockchain-Infrastruktur (Solana).

Wir kaufen nicht den Durchschnitt ("Beta"), wir kaufen die Ausnahme ("Alpha"). In einer Welt der Instabilität ist Stillstand das größte Risiko. Mit striktem Risikomanagement (Stop-Loss) und klarer These gehen wir long in die Zukunft.
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@Nuqqx lst eigentlich mehr bla bla als eine Begründung warum genau man die ausgesucht hat. Warum sind zum Beispiel nicht die Momentum Aktien micron tech, western digits, seagate etc dabei??? Frag doch mal die AI danach. Würde mich echt interessieren
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Da bin ich sehr gespannt
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Bin auch gespannt wie es weitergeht ^^
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Danke für das coole Experiment. Wenn man in Zukunft durch KI seine Strategie aufbauen kann und dies positive Rendite erzielt, dann haben wir ein MoneyGlitch gefunden 😂
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Super Idee, dann übernimmt die KI von der Glaskugel 🔮 Bin sehr gespannt auf die Ergebnisse! Das ist wie ein Generationswechsel 😂
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Interessante Auswahl - ich bin gespannt, wie sich dein Experiment entwickelt
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Ich bin gespannt bezüglich der Stopp Loss Kurse. Meiner Erfahrung nach kann die KI nämlich nicht zuverlässig rechnen oder sind die sind nur in Prozent definiert?
@Isus01010 sind nur % definiert, die S/L Kurse setze ich aber auch nicht, sondern nur Mental. Es soll ja ein High Risk/High Reward Experiment sein. Ich trage einen Totalverlust im Risiko
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Habe gerade auch bei Gemini angefragt, wie es 1000 Euro investieren würde; bei mir kam raus: 400 Bitcoin, 400 Nvidia und 200 ionq....
I used your prompt in Gemini as well. The results are as follows.
Nvidia 25%
Solana 25%
Palantir 20%
Riot platforms 15%
Spyre Therapeutics 15%
I think every time you ask you get a different answer.
@damis Of course, there will be significantly more than five companies that meet the requirements. But the sectors are definitely similar.
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Mega cool! Ich bin gespannt was dabei raus kommt! 😄
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Kannst ja mal gucken wessen KI besser performt https://getqu.in/CJWwds/ https://getqu.in/CJWwds/

PS: gibt keinen guten Grund das mit echtem Geld zu testen
@Fetzen Ansichtssache. Ohne 'Skin in the Game' lernst du nix über Disziplin. In der Demo ist jeder Warren Buffett, weil Verluste nicht wehtun. Ich will aber wissen, ob es unter realem Druck klappt. Abgesehen davon ist die Ernsthaftigkeit einfach ganz anders als bei Paper Geld, aber dazu darf ja jeder seine eigene Meinung haben.
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Bei mir war es am 01.07.2025 Ternium SA ADR, was mir open ai im sinne einer buffet aktie (der 1970-1990 buffet) empfohlen hat. Hab bei 26€ gekauft. Aktuell 34,60€ mit damals 10% dividende auf grund des kurses.
Super Idee. Bin gespannt
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Moin... Bin neu hier und gerade auf dein Experiment gestoßen... 3 der Assets halte ich selbst bzw sind auf meiner watchlist, also ist es interessant für mich...

1. Palantir (PLTR) – Die einzige grüne Position
Kauf (05.01.): 167,65 $.
Aktuell (06.01.): ca. 174,04 $.
Performance: ca. +3,8 %.
Status: Weit über dem Stop-Loss (-15 % bei ca. 142,50 $).

2. Rocket Lab (RKLB) – Starker Start, dann Abkühlung
Kauf (05.01.): 71,49 $.
Aktuell (06.01.): ca. 75,99 $.
Performance: ca. +6,3 %.
Status: Stabil, Stop-Loss liegt tief bei -20 % (ca. 57,20 $).

3. IonQ (IONQ) – Unter Druck
Kauf (05.01.): 46,77 $.
Aktuell (06.01.): ca. 47,78 $ (zeitweise unter 47,20 $).
Performance: ca. +2,1 %.
Status: Knapp über dem Einstand, aber volatil. Der Stop-Loss ist mit -25 % (ca. 35 $) recht großzügig.

4. SoFi (SOFI) – Der Wackelkandidat
Kauf (05.01.): 27,46 $.
Aktuell (06.01.): Abgestürzt auf ca. 22,61 € (entspricht ca. 24,50 - 25,00 $).
Performance: ca. -9 % bis -10 %.
Status: Gefahrenzone! Der Stop-Loss von -15 % (ca. 23,30 $) rückt gefährlich nahe. Die Kapitalerhöhung von 57,8 Millionen Aktien setzt dem Kurs massiv zu, hab ich selbst als Einstieg genutzt...

5. Solana (SOL) – Krypto-Korrektur
Kauf (05.01.): 165,00 $.
Aktuell (06.01.): ca. 134,34 $.
Performance: ca. -18,6 %.
Status: Kritisch. Der Stop-Loss liegt bei -30 % (ca. 115 $).

So auf den ersten Blick hast du dir da durchaus ne recht vielschichtige und agile Truppe angelacht...
Ich frag mich bei sowas, warum nicht einfach ein getquin oder Par*** profil machen und die trades da eintragen ANSTATT die Anteile tats. zu kaufen?

Hat zu 100% die gleiche Aussagekraft.

Würde es auch ermöglichen dies mit Verschiedenen Modellen parallel durchzuführen ohne dabei arm zu werden.
Und man könnte ihr auch erlauben short zu gehen, mit und ohne hebel (was in den allermeisten fällen mit echtem geld fundamental dumm wäre)
@MarkusF "Ansichtssache. Ohne 'Skin in the Game' lernst du nix über Disziplin. In der Demo ist jeder Warren Buffett, weil Verluste nicht wehtun. Ich will aber wissen, ob es unter realem Druck klappt. Abgesehen davon ist die Ernsthaftigkeit einfach ganz anders als bei Paper Geld, aber dazu darf ja jeder seine eigene Meinung haben."
@Nuqqx Sicher, wenn es darum geht Empfehlungen aufgrund eigener Analysen (u.ä.) zu geben stimme ich da zu.

Hier geht es aber ja darum einen Algorithmus zu testen (Egal wie undurchschaubar, letzten Endes sind LLMs immer noch algorithmen, wenn auch weniger deterministisch).

Ob die Person es tatsächlich durchzöge spielt hier meiner Meinung nach halt überhaupt keine Rolle, da ja keine psychologischen Interaktionen stattfinden.
Man macht einfach was die KI sagt.

Da fände ich halt einen Umfangreichen Test über einen längeren Zeitraum und mit eventuell mehreren Startzeitpunkten und Modellen deutlich aussagekräftiger als Punktuelle tests.
Und das lässt sich mit realem Kapital halt kaum machen.

P.S.: Das war nicht als shitting on it gemeint.
Letzten endes steht es jedem frei mit seinem Kapital zu tun was er mag. Ich halte es halt nur nicht für vernünftig.
Kosten-Nutzen Verhältnis ist halt off.

Die Aussagekraft wäre ohne Kapital die gleiche. Ob man es wirklich durchzöge spielt einfach keine Rolle in der Frage ob ein Algorithmus funktioniert oder nicht.
Bin gespannt wie sich das entwickelt. Große Lust, das zu verfolgen. Denke, es wird weder Rocket noch Totalverlust
Ein schönes Experiment. Lasse mich gerne updaten.
What are the sell price targets for each stock?
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Ich bin ja gespannt und erwarte zwischendurch Updates😁
@Lookas sehr gern, spätestens Ende Januar gibt es das erste Update
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Coole sache, ich habe gemini pro seit 2 wochen mach ich auch rum mit ihr, habe mein depot exportiert und nach ihrer meinung gefragt, die Ansätze waren gut aaaaber wenn ich alternativen anfrage so ala warum nicht den etf sondern den oder den bribg ich gemini schnell dazu einfach das zu tun was ich in frage stelle , also die ki behaart nicht direkt auf ihrer Angabe. Und Empfehlung... bin gespannt wie das bei dir läuft, was fragst du die KI dann "täglich" ob Sie umschichten will ? oder was genau ...
@Chv Läuft über einen Prompt, der automatisch 3x am Tag ausgeführt wird und selbst von der KI geschrieben wurde:

Führe den Portfolio-Check durch basierend auf aktuellen News und Kursen.

Portfolio Bestand & Stop-Loss (SL):

Palantir (1,333 Stk) | SL: 127,53 €

Rocket Lab (3,125 Stk) | SL: 60,00 €

IonQ (4,651 Stk) | SL: 32,25 €

SoFi (7,944 Stk) | SL: 21,40 €

Solana (1,718 Stk) | SL: 81,49 €

Aufgabe 1 (Defense):

Suche nach Breaking News zu diesen Werten.

Prüfe, ob Stop-Loss-Marken verletzt wurden.

Aufgabe 2 (Offense - Hunter Modus):

Scanne den Markt nach extremen High-Risk/Reward Chancen, die unsere schwächste Position deutlich outperformen könnten.

WICHTIG: Schlage einen SWAP nur vor, wenn der potenzielle Gewinn die Transaktionskosten (Ordergebühren & Spread für Verkauf + Neukauf) deutlich übersteigt. Ein Tausch muss sich 'netto' lohnen.

Output: Klare Anweisung: HOLD, SELL oder SWAP (mit Begründung inkl. Kosten-Nutzen).
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@Nuqqx ok spannend, ich überlege das selbe zu machen für mich, ein extra depot aber ich würde wohl gleich 10k setzen
..der thread arbeitet dann selbstständig und meldet sich wieder ein task zurück wemn er Änderungen wünscht ? (Ich habe gemini pro abo) aber so tief hab ich mich damit nicht befasst ich stelle nur Fragen ;-)
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Ich bin da aus eigener Erfahrung sehr skeptisch. Ein LLM trifft ohne tiefere Einsichten keine guten Börsenentscheidungen, weil es Texte und Muster verarbeitet, aber nicht wirklich versteht, warum sich Märkte bewegen.
Es sieht wichtige Dinge wie Liquidität, Panik, Positionierungen oder Risiken nicht und trägt selbst keine Verluste, wodurch Einschätzungen realitätsfern bleiben.
Am Ende wiederholt es nur das, was ohnehin alle glauben.
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Kennst du https://nof1.ai/
Dort wurden diverse LLMs zum Trader! Gemini war definitiv nicht an der Spitze!

Auch sehr spannend
https://www.youtube.com/watch?v=ZdxSfpyE3io
ChatGPT & Gemini "diskutieren" über die aktuelle wirtchaftliche Lage & die Märkte
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