Heyy,

Ich möchte mehr auf Wachstum setzen und verkaufe daher den $FGEQ (-0,74 %)

Trotzdem lege ich Wert auf Dividenden für den visuellen Anreiz. 😉

Daher bin ich am überlegen die Gewichtung meiner ETF’s zu verändern.

Schreibt mir gerne eure Meinungen und Ansichten dazu. 💡

Neue Strategie:

$IWDA (-0,01 %) 40%

$TDIV (-0,01 %) 40%

Einzelaktien bleiben bei:

$NVDA (-0,14 %) 10%

$AMZN (-0,39 %) 5%

$V (+0,47 %) 5%

Hallo! 😃

Ich bin 21 Jahre alt und habe eine monatliche Sparrate von ca. 800€.

zum Depot:

meine Basis (40% vom Gesamtdepot) bilden der $VWRL (+0,01 %) zu 60%, $TDIV (-0,01 %) zu 20%, sowie je 10% $EWG2 (+0,35 %) & $BTC (-0,12 %)

Mein zusätzlicher Booster/Grow (30% v. G.) bilden zu

je 20% $NVDA (-0,14 %)
$AVGO (+0,09 %)
$AMZN (-0,39 %)

je 15% $STLAM (-1,04 %)
$AER (+2,36 %)

-) dann sollen zu je 5% dazukommen $IDCC (+0 %) sowie $CBRAIN (-7,04 %) (empfinde ich als sehr spannende Unternehmen)

mein „Langfrist-Depot“ (30% v. G.) bilden die restlichen Unternehmen. (diese sollen langfristig bespart werden)

Hey zusammen 👋

Ich bin 21 und investiere seit Ende letzten Jahres. Mein Ziel ist es, langfristig ein solides Portfolio aufzubauen und dabei dazuzulernen. Freue mich über Feedback, Tipps oder Denkanstöße zu meiner Strategie – alles hilft, um besser zu werden! 💡

Zur Strategie/Zielgewichtung:

Basis/Dividenden:

$IWDA (-0,01 %) zu 30%

$TDIV (-0,01 %) zu 30%

$FGEQ (-0,74 %) zu 20%

Einzelaktien als zusätzlichen Boost:

$NVDA (-0,14 %) 10%

$AMZN (-0,39 %) 5%

$V (+0,47 %) 5%

Monatlich investiere ich 400€ zur Zielgewichtung.

Der Hype dreht sich um humanoide Roboter, aber die stetigen Gewinner sitzen im Hintergrund.

Ich habe die Analyse in zwei Blickwinkel getrennt. 1. Die komplette Wertschöpfungskette humanoider Roboter, die alle Player vom Chip bis zum fertigen Roboter zeigt und 2. die Schaufelhersteller im Hintergrund, die als Enabler immer verdienen, egal welcher Hersteller das Rennen macht.

In der Fertigungstechnologie dominieren ASML, Applied Materials und Tokyo Electron. Qualitätssicherung kommt von Keysight, Advantest und Teradyne. Das Chipdesign stützen Synopsys, Cadence und ARM. Datenströme sichern Arista Networks, Cisco und Equinix. Die Rechenbasis entsteht in der Cloud bei Amazon, Microsoft und Alphabet. Bei Rohstoffen und Batteriematerialien spielen Albemarle, Lynas und Umicore eine zentrale Rolle. Diese Firmen monetarisieren die Investitionswellen ihrer Kunden, besitzen hohe Eintrittsbarrieren, Serviceumsätze und Preissetzungsmacht, bleiben aber zyklisch mit Risiken durch Exportregeln, Capex-Kürzungen und Währungsbewegungen.

🌐 Wertschöpfungskette humanoider Roboter Sektorübersicht

1. Forschung & Chipdesign (IP / EDA)

$ARM (+2,23 %)
ARM Holdings (ARM, UK/USA) – CPU-Architekturen

$SNPS (-0,95 %)
Synopsys (SNPS, USA) – Chip-Designsoftware

$CDNS (+1,11 %)
Cadence Design Systems (CDNS, USA) – EDA & Simulation

2. Fertigungstechnologie & Equipment

$ASML (-1,39 %)
ASML (ASML, NL) – EUV-Lithographie, Schlüsselmonopol

$AMAT (-0,2 %)
Applied Materials (AMAT, USA) – Prozess-Equipment

$8035 (-3,37 %)
Tokyo Electron (8035.T, JP) – Wafer-Equipment

$KEYS (+1,98 %)
Keysight Technologies (KEYS, USA) – Test & HF-Messtechnik

$6857 (+1,97 %)
Advantest (6857.T, JP) – Halbleitertestsysteme

$TER (-0,22 %)
Teradyne (TER, USA) – Testsysteme + Robotik (Universal Robots)

3. Chipfertigung (Foundries)

$TSM (-0,2 %)
TSMC (TSM, TW) – größter Auftragsfertiger

$005930
Samsung Electronics (005930.KQ, KR) – Speicher + Foundry

$GFS (-0,74 %)
GlobalFoundries (GFS, USA) – spezialisierte Produktion

4. Rechen- & Steuerungseinheit („Gehirn“)

$NVDA (-0,14 %)
Nvidia (NVDA, USA) – GPUs, KI-Beschleuniger

$INTC (+0,45 %)
Intel (INTC, USA) – CPUs, FPGAs

$AMD (-0,8 %)
AMD (AMD, USA) – CPUs/GPUs

$MRVL (+0,49 %)
Marvell Technology (MRVL, USA) – Netzwerk-/Rechenzentrums-Chips

5. Sensorik („Sinne“)

$6758 (-0,94 %)
Sony (6758.T, JP) – CMOS-Bildsensoren

$6861 (-0,23 %)
Keyence (6861.T, JP) – Vision-Systeme, Sensorik

$STM (+0 %)
STMicroelectronics (STM, CH/FR) – MEMS-Sensoren

6. Aktuatoren & Leistungselektronik („Muskeln“)

$IFX (-0,84 %)
Infineon (IFX, DE) – Leistungshalbleiter, SiC

$ON (-0,92 %)
N Semiconductor (ON, USA) – SiC/Power Chips

$STM (+0 %)
STMicroelectronics (STM, CH/FR) – Motorsteuerung & Power

$TXN (+0,57 %)
Texas Instruments (TXN, USA) – Motorsteuerung, Power-ICs

$ADI (+1,92 %)
Analog Devices (ADI, USA) – Energie- & BMS-Chips

7. Kommunikation & Vernetzung („Nerven“)

$QCOM (-0,11 %)
Qualcomm (QCOM, USA) – 5G/SoCs

$AVGO (+0,09 %)
Broadcom (AVGO, USA) – Netzwerk- & Funkchips

$SWKS (-0,43 %)
Skyworks Solutions (SWKS, USA) – RF-Komponenten

8. Energieversorgung

$300750
CATL (300750.SZ, CN) – Batterien

$6752 (-0,02 %)
Panasonic (6752.T, JP) – Batterien für Automotive/Robotik

$373220
LG Energy Solution (373220.KQ, KR) – Batterien

9. Cloud & Infrastruktur

$AMZN (-0,39 %)
Amazon (AMZN, USA) – AWS

$MSFT (+0,14 %)
Microsoft (MSFT, USA) – Azure

$GOOG (+0,66 %)
Alphabet (GOOGL, USA) – Google Cloud

$EQIX (-1,09 %)
Equinix (EQIX, USA) – Rechenzentrumsbetreiber

$ANET (+0,84 %)
Arista Networks (ANET, USA) – Netzwerk-Infrastruktur

$CSCO (+0,25 %)
Cisco Systems (CSCO, USA) – Edge- & Datacenter-Netzwerke

10. Software & Datenplattformen

$PLTR (-0,48 %)
Palantir (PLTR, USA) – Datenintegration, Entscheidungssoftware

$DDOG (+1,04 %)
Datadog (DDOG, USA) – Cloud-Monitoring / Observability

$SNOW (+0,38 %)
Snowflake (SNOW, USA) – Cloud-native Datenplattform

$ORCL (-0,43 %)
Oracle (ORCL, USA) – Datenbanken, ERP

$SAP (-0,83 %)
SAP (SAP, DE) – ERP/Cloud-Systeme

$PATH (-0,43 %)
UiPath (PATH, USA) – Automatisierungssoftware (RPA)

$AI (-0,34 %)
C3.ai (AI, USA) – Enterprise-AI-Plattform

11. Endanwendungen / Roboter

$ABB
ABB (ABB, CH) – Industrieroboter

$6954 (-1,08 %)
Fanuc (6954.T, JP) – Industrieroboter, CNC

$TSLA (-0,69 %)
Tesla (TSLA, USA) – humanoider Roboter „Optimus“

$9618 (+0,45 %)
JD.com (JD, CN) – E-Commerce & automatisierte Logistik

🛠️ Schaufelhersteller für humanoide Roboter

🔹 Hardtech (physische „Schaufeln“)

Diese Firmen liefern die materielle Grundlage: Fertigungsmaschinen, Rohstoffe, Halbleiter-Basis.

Halbleiter-Equipment & Fertigung

$ASML (-1,39 %)
ASML (ASML, NL) – EUV-Lithographie (Monopol).

$AMAT (-0,2 %)
Applied Materials (AMAT, USA) – Wafer-Equipment.

$8035 (-3,37 %)
Tokyo Electron (8035.T, JP) – Prozess-Equipment.

Testsysteme (Hardware-seitig)

$6857 (+1,97 %)
Advantest (6857.T, JP) – Halbleitertest.

$TER (-0,22 %)
Teradyne (TER, USA) – Testsysteme + Industrieroboter.

Materialien & Rohstoffe

$ALB (+0,95 %)
Albemarle (ALB, USA) – Lithium (Batterien).

$LYC (+6,22 %)
Lynas Rare Earths (LYC.AX, AUS) – Seltene Erden für Magnete.

$UMICY (-1,82 %)
Umicore (UMI.BR, BE) – Kathodenmaterialien, Recycling.

🔹 Soft-/Infra (digitale „Schaufeln“)

Diese Firmen liefern die Infrastruktur & Tools, ohne die Entwicklung, Training und Betrieb unmöglich wären.

Design-Software & IP

$SNPS (-0,95 %)
Synopsys (SNPS, USA) – EDA-Software.

$CDNS (+1,11 %)
Cadence Design Systems (CDNS, USA) – Chipdesign & Simulation.

$ARM (+2,23 %)
ARM Holdings (ARM, UK/USA) – CPU-Architekturen (Lizenzmodell).

Test & Messtechnik (Software-/Signalebene)

$KEYS (+1,98 %)
Keysight Technologies (KEYS, USA) – Elektronik- & HF-Testsysteme.

Netzwerk & Rechenzentrums-Backbone

$ANET (+0,84 %)
Arista Networks (ANET, USA) – High-Speed-Netzwerke.

$CSCO (+0,25 %)
Cisco Systems (CSCO, USA) – Datacenter/Edge-Netzwerke.

$EQIX (-1,09 %)
Equinix (EQIX, USA) – Rechenzentren (Colocation).

Cloud-Infrastruktur

$AMZN (-0,39 %)
Amazon (AMZN, USA) – AWS (Cloud, AI-Training).

$MSFT (+0,14 %)
Microsoft (MSFT, USA) – Azure.

$GOOG (+0,66 %)
Alphabet (GOOGL, USA) – Google Cloud.

Takeaway: Wer auf den Infrastrukturstack setzt, partizipiert am Robotiktrend unabhängig vom späteren Produktgewinner und reduziert das Einzelproduktrisiko, muss aber mit Zyklen leben. Welche Stufe der Kette bietet aus eurer Sicht die beste Risiko Rendite Kombination und passt in ein diszipliniertes Portfolio?

Quelle: Eigene Analyse auf Basis öffentlich zugänglicher Unternehmensangaben und IR Materialien der genannten Firmen.

Die Cloud ist die ultimative Kosten-Transformation:

Von teurer On-Premise-Hardware + hochspezialisiertem Personal → zu skalierbaren, automatisierten Services im Abo-Modell.

Unternehmen wie AWS, Google Cloud oder Azure profitieren doppelt:

• wiederkehrende Einnahmen (Subscription statt Einmalverkauf)
• zentrale, automatisierte Verwaltung sind Fixkosten, der Rest ist Onboarding (Sales) und dann Profit

Das Ergebnis:

🔹 Kunden senken CAPEX, erhöhen Flexibilität

🔹 Anbieter generieren planbare, hochmargige Umsätze

Langfristig? Extrem bullish für jeden ernsthaften Cloud-Player. $AMZN (-0,39 %)
$GOOGL (+0,67 %)
$MSFT (+0,14 %)

Ich hatte schon seit Längerem vor, meine Position in $AAPL (-0,02 %) schrittweise um etwa 85 % zu reduzieren – allerdings wurde mein Zielkurs seit Februar nicht mehr erreicht. Jetzt ist für mich aber Schluss: Mein World-ETF und der S&P 500-ETF reichen mir als Apple-Exposure vollkommen aus.

KI ist zwar stark und derzeit marktführend, aber ein gewisses Bauchgefühl warnt mich zunehmend: Diese Blase könnte früher oder später doch platzen.

Nun liegt mein Cash-Anteil bei rund 15 % – bereit für den nächsten Rücksetzer.

Mein nächstes Ziel ist, meine Einzelaktienanteile in $AMZN (-0,39 %) und $GOOGL (+0,67 %) weiter zu reduzieren.

Hallo zusammen,

nach über einem Jahr wird es mal wieder Zeit, mein Depot vorzustellen, da sich so einiges getan hat.

Ich verfolge ganz klar die Buy-and-Hold-Strategie mit Qualitätsaktien. Als Core habe ich aktuell den $GGRP (-0,56 %)und den $IWDA (-0,01 %) . Der $GGRP (-0,56 %) wird jedoch bald mein Depot verlassen und zur Hälfte in den $IWDA und den $XDEM (+0,12 %) umgeschichtet. Das liegt einfach daran, dass ich es für passend halte, bei meinem eher wachstumsorientierten Depot einen ETF zu haben, welcher nicht nur Dividendenzahler in seiner Aufstellung hat.

Gerade den $XDEM (+0,12 %) finde ich sehr spannend, da er sich ausschließlich auf gut laufende Aktien der letzten Zeit konzentriert. Dass die Überrendite natürlich die Volatilität etwas hochtreibt, ist vollkommen okay, da mein Anlagehorizont mindestens 20 Jahre beträgt.

Ansonsten besteht mein Depot zu weiteren 57% aus Einzelaktien. Mein Plan war eigentlich immer ein 50/50-Verhältnis; dieses wurde jedoch durch die starken Aktienrenditen etwas verändert. Jedoch werden die ETF-Positionen bald mit etwa 600 Euro meines Ausbildungseinkommens bespart. Damit sollte sich das dann wieder etwas besser einpegeln, solange die Aktien nicht weiter enorm steigen.

Bei einem genaueren Blick auf die Aktien fällt, denke ich, der starke Fokus auf die klassischen ETF-Antreiber wie $NVDA (-0,14 %) , $MSFT (+0,14 %) , $GOOG (+0,66 %) und $AMZN (-0,39 %) auf. Klar erhöht sich der Anteil dieser Aktien noch einmal durch die ETFs im Depot, aber das ist absolut gewollt. Ich bin bei den KI-Läufern weiterhin sehr optimistisch gestimmt und sehe da in den nächsten Jahren weiteres Wachstum und eine ausreichende Stabilität.

Besonders erwähnenswert finde ich immer $EUZ (-0,83 %) . Es ist das einzige deutsche Unternehmen in meinem Depot. Hier bin ich langfristig sehr überzeugt und gespannt, wie sie sich entwickeln werden. Leider ist auch meine $MC (-1,31 %) Position zu erwähnen. Naja, Pech gehabt und mich nicht getraut zu verkaufen, als der Abwärtstrend eindeutig war. Aber wenigstens kann ich nun die Steuern aus dem $GGRP (-0,56 %)-Verkauf ausgleichen, indem ich die LVMH-Position verkaufe und sie dann sofort wieder nachkaufe. Sobald das Luxussegment wieder besser läuft, bin ich mir sicher, dass LVMH in der Branche wieder ganz oben mitspielen wird.

Den untersten Teil meines Depots machen aktuell unter anderem $MCD (+0,17 %) und $MDLZ (+0,18 %) aus. Aufgrund der starken Renditen der anderen Aktien sind diese beiden Positionen in meinem Depot mittlerweile ein wenig unwichtig geworden. Mit jeweils etwa 2% Anteil sind sie mir einfach zu klein geworden, weshalb ich sie zusammenlegen werde. Jedoch nicht erneut in eine stabile Aktie mit Dividende, sondern eher in einen Wachstumstreiber. Aktuell beobachte ich $ANET (+0,84 %) und bin ziemlich überzeugt. Vermutlich wird die Umstrukturierung dann bald zu einer 4.000-Euro-Position in Arista führen und weitere 2.000 Euro für die ETFs freimachen.

Das müsst eigentlich alles sein. Falls ihr fragen habt könnt ihr sie gerne stellen, ansonsten freue ich mich sehr über euer Feedback :)

(Kleine Info noch : Die Summe des Depots kommt von dem Erbe meines Opas. Die früh gekauften ETF Anteile wurden damals noch von meinem Vater gekauft, da ich natürlich zu Jung war. Dann habe ich mich mit Aktien beschäftigt und durfte immer mehr mitbestimmen. Aktuell entscheide ich eigenständig über das Depot)

$AAPL (-0,02 %) Apple, Inc. (ISIN: US0378331005)

$ADBE (-0,11 %) Adobe Inc. (ISIN: US00724F1012)

$AES (-1,15 %) AES Corp. (ISIN: US00130H1059)

$AMZN (-0,39 %) Amazon.com Inc. (ISIN: US0231)

$APP (+1,85 %) AppLovin Corp. (ISIN: US03831W1080)

$AXON (+1,12 %) Axon Enterprise, Inc. (ISIN: US05464C1018)

$BE (+1,58 %) Bloom Energy Corp. (ISIN: US09

$CRM (-0,59 %) Salesforce.com, Inc. (ISIN: US79466L3024)

$GOOGL (+0,67 %) Alphabet Inc. (Class A) (ISIN: US02079K3059)

$GTLS (+0,38 %) Chart Industries, Inc. (ISIN: US16115Q3083)

$HUBS (+0,89 %) HubSpot Inc. (ISIN: US4435731009)

$JCI (-0,94 %) Johnson Controls International plc (ISIN: IE00BY7QL619)

$NEE (-0,29 %) NextEra Energy, Inc. (ISIN: US65339F1012)

$NVDA (-0,14 %) NVIDIA Corp. (ISIN: US67066G1040)

$SLB (+1,66 %) Schlumberger N.V. (ISIN: AN8068571086)

$SPGI (-0,14 %) S&P Global Inc. (ISIN: US78409V1044)

$TSLA (-0,69 %) Tesla Inc. (ISIN: US88160R1

$TT (-0,45 %) Trane Technologies PLC (ISIN: IE00BK9ZQ967)

$$VRTX (+1,46 %) Vertex Pharmaceuticals Inc. (ISIN: US92532F1003)

$VERTEX (-0,03 %) Vertex, Inc. (ISIN: US92538J1060)

$VST (-0,81 %) Vistra Corp (ISIN: US92840M1027)

$WIX (+0,32 %) Wix.com Ltd (ISIN: IL0011301780)

Morgan Stanley geht davon aus, dass diese Unternehmen vom globalen Trend zur KI-Integration stark profitieren werden, sei es durch führende Chips wie bei NVIDIA, Cloud- und Softwarelösungen wie bei Amazon, Alphabet oder Salesforce oder spezialisierte Anwendungen in Energie, Industrie und Biotechnologie. Angesichts der erwarteten Investitionen von Tech-Giganten in Höhe von fast 400 Milliarden US-Dollar bis 2026 könnte die Nachfrage in vielen dieser Segmente explodieren. Doch während sich die Liste beeindruckend liest, bleibt im Hintergrund die spannende Überlegung, wer am Ende nicht nur vom Hype, sondern auch vom nachhaltigen Einsatz dieser Technologie lebt.

Quelle: Boerse-Online (Morgan Stanley Bericht zu KI-relevanten Aktien)

Hallo liebe GetQuin Community,

kurz vorab zu mir

Ich bin Leon 23 Jahre jung

Seit 2018 arbeite ich als Elektriker erst als Azubi und seit 2021 als Geselle (Ausbildung verkürzt von 3,5 Jahre auf 3 Jahre), mittlerweile habe ich mich spezialisiert auf Netzwerktechnik (Kupfer und Glas)

Also ich baue Netzwerkschränke egal ob jetzt Neubau oder auch in bereits laufenden Industriebetrieben.

Ich investiere schon seit 2021 aber wirklich aktiv und mit einer klaren Strategie seit Beginn dieses Jahres

Am Anfang hab ich noch viel in den Tag hinein gelebt und einfach Geld „verzockt“ oder habe gute Werte aufgrund von Geldsorgen wieder verkauft.

Mittlerweile habe ich durch die Erfahrungen die ich gemacht habe gelernt, dass es das wichtigste ist einen Notgroschen zu haben den.

Im Dezember erwarte ich mein erstes Kind dadurch habe ich meinen Notgroschen auch nochmal aufgestockt (4 statt 3 Monatsgehälter)

Da ich diesen Monat umziehen werde in eine deutlich größere Wohnung und zeitgleich auch deutlich günstigere Wohnung sehen meine Sparpläne derzeit so aus

510€ gesamt im Monat

350€ $VWRL (+0,01 %)

20€ $NVDA (-0,14 %)

20€ $AMZN (-0,39 %)

20€$O (-0,1 %)

20€$ASML (-1,39 %)

20€$MSFT (+0,14 %)

30€$BTC (-0,12 %)

15€$ETH (-0,32 %)

10€$XRP (-1,12 %)

5€$SOL (-0,44 %)

Ob richtiger Zeitpunkt oder nicht, die Zahlen sind definitiv überzeugend, dass Amazon auch die nächsten Jahre ganz oben mitspielt 🤗