11Mon.·

KI-Infrastruktur: Nvidia-Chips vs. Google-TPU – Was bedeutet das für $IREN, $CRWV & Co.?

Ich hab mir mal Gedanken gemacht, wie sich die Chip-Situation bei den Datacenter-Infrastruktur Plays entwickelt. Die aktuelle Lage sieht so aus:


$IREN (-4,1 %) , $CRWV (-4,87 %) oder auch $GLXY (-11,8 %) und die anderen setzen komplett auf Nvidia-GPUs (A100/H100), um vom KI-Boom zu profitieren. Die Mietpreise für die Nvidia-Hardware sind absurd hoch, aber momentan läuft das Geschäft richtig gut.


Jetzt kommt aber das Problem: Google, Amazon und die anderen Hyperscaler entwickeln ihre eigenen KI-Chips (TPU, Trainium), die deutlich effizienter sind. Und hier wird's interessant – Google verkauft die TPUs gar nicht. Die gibt's nur in der Google Cloud.


Solange Nvidia der Standard bleibt, läuft das Geschäft für die Vermieter weiter super. Langfristig könnte Googles Strategie aber zum Problem werden, weil der Markt für frei vermietbare KI-Infrastruktur schrumpft.


Irgendwie wundere ich mich, dass das Thema bei den Infrastruktur Plays noch nicht im Preis sichtbar ist.

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5 Kommentare

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Egal ob NVDA oder Google Chips oder welche auch sonst. Man muss ja auch erstmal die geplanten Datacenter mit Strom versorgen können. Da siehts im Westen eher mau aus, da hat China dieses Jahr fast 4mal so viel wie die USA und Europa ausgebaut, Ich bezweifel, dass der Export nach China vergleichbar in Anzahl und Stückpreis erfolgen wird oder sich die Hyperscaler Chips aufs Lahe rlegen wollen, die in 2 JAhren evtl. überholt sind
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Gelöschter Nutzer
11Mon.
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@Supergirl das neue Gemini LLM ist doch komplett mit TPUs trainiert worden oder nicht? Ein LLM ist dann doch kein Spezialfall. Grundsätzlich sollten GPUs aber eher der Allrounder unter den Chips sein
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Gelöschter Nutzer
11Mon.
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@Supergirl dann Brauch Nvidia vorerst keine Angst davor haben, dass goggle denen Kunden abwirbt oder wie schätzt du die Lage ein?
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