Investmentcase "Künstliche Intelligenz"

Die ein oder andere wird vielleicht meinen unten geteilten Beitrag gesehen haben, den ich in der Nacht von Sonntag auf Montag hier auf getquin ( @Staatsmann : So besser?) veröffentlichte. Darin habe ich, der Anti-Finfluencer-Esel, eine Anleitung geteilt, wie man ein erfolgreicher Finfluencer werden kann. Aber habe ich das wirklich?

Den Beitrag wurde natürlich von mir auf getquin veröffentlicht. Für die Inhalte bin ich aber nicht verantwortlich. Diese habe ich von einer künstlichen Intelligenz, genau genommen ChatGPT, verfassen lassen. @Lorena und @MScottInvesting hatten hierzu in den letzten Wochen bereits Beiträge geteilt. Ich fragte ChatGPT (auf Englisch), wie man ein erfolgreicher Finfluencer wird. ChatGPT beantwortete meine Frage mit den 5 in meinem Beitrag genannten Punkten. Daraufhin wollte ich von ChatGPT mehr Details zu den einzelnen Punkten wissen. Diese kopierte ich dann zusammen und hatte den Beitrag.

Naja, fast. Die Antworten auf meine insgesamt 6 Fragen wiederholten sich teilweise, weshalb ich an der ein oder anderen Stelle kürzen musste. Bspw. empfahl ChatGPT auch für die Glaubwürdigkeit den Aufbau des Fachwissens mit einigen Details aufzunehmen (was prinzipiell richtig ist, sich allerdings komisch liest, wenn im Beitrag kurz vorher darauf schon ausführlich eingegangen wurde). Die Details habe ich entfernt und stattdessen auf den vorhergehenden Abschnitt verwiesen. Ansonsten ersetzte ich noch LinkedIn durch getquin. Das wars aber tatsächlich an inhaltlichen Anpassungen.

Außerdem war der Beitrag bis dahin auf Englisch. Da der Großteil der Community deutschsprachig ist, entschied ich mich dazu, den Text zu übersetzen. Genau genommen entschied ich mich dazu, den Text übersetzen zu lassen. Und zwar von einer künstlichen Intelligenz. DeepL. Kleinigkeiten musste ich noch nachbessern. Bspw. musste ich die Anrede von "Sie" auf "Du" ändern oder in wenigen Einzelfällen bessere Formulierungen wählen. Außerdem sprach DeepL häufig von meinem "Publikum", was ich dann doch lieber in "Follower" umwandelte. Insgesamt aber ein durchaus überschaubarer Aufwand. Außerdem hätte auch jeder den Text ohne diese Nacharbeiten verstanden.

Insgesamt war dieser, doch relativ umfangreiche, Beitrag innerhalb von ca. 20 Minuten am Handy erstellt und erforderte keinerlei Recherche. Beeindruckend. Vor allem da es offensichtlich keiner gemerkt hat. Einzig @InvestmentPapa hatte vielleicht einen Verdacht, ein paar anderen Nutzer, wie bspw. @DividendenWaschbaer , wunderten sich wohl zumindest über das Thema und wieder andere interagierten mit dem Beitrag, wie sie mit jedem meiner anderen Beiträge interagieren.

Für mich Grund genug, das Thema KI, auch als Investmentcase, in diesem Beitrag zu beleuchten. Aber starten wir kurz und schmerzlos mit einer technischen Begriffsdefinition.

Was ist künstliche Intelligenz überhaupt?

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit einer Maschine oder eines Computersystems, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, z. B. Sprache zu verstehen, Muster zu erkennen, zu lernen und Probleme zu lösen. KI-Systeme können so trainiert werden, dass sie ein breites Spektrum an Aufgaben erfüllen, darunter Sprachübersetzung, Bilderkennung und Entscheidungsfindung.

Was ist der Unterschied zwischen einem Algorithmus und einer KI?

Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen, denen ein Computer folgt, um eine Aufgabe zu erfüllen. Algorithmen werden zur Lösung von Problemen und zur Durchführung von Aufgaben in einer Vielzahl von Bereichen verwendet, darunter Informatik, Mathematik und Datenanalyse.

KI-Systeme verwenden oft Algorithmen, um ihre Aufgaben zu erfüllen, aber sie gehen über diese einfachen, regelbasierten Systeme hinaus, indem sie Techniken wie das maschinelle Lernen einsetzen, um ihre Leistung im Laufe der Zeit anzupassen und zu verbessern. KI-Systeme können aus Daten und Erfahrungen lernen und sich an neue Situationen und Umgebungen anpassen. Algorithmen sind eher statisch.

Diese Basis-Definitionen sollen für unsere Zwecke genügen. Kommen wir zu den wirklich relevanten Fragen:

Wird KI in Zukunft eine wichtige Rolle spielen?

Es ist schwierig, die Zukunft mit Sicherheit vorherzusagen, aber es ist wahrscheinlich, dass KI in Zukunft in vielen Bereichen eine wichtige Rolle spielen wird. KI hat bereits bedeutende Fortschritte in Feldern wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bilderkennung und dem maschinellen Lernen gemacht und hat das Potenzial, auch viele andere Bereiche zu revolutionieren. Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass KI nur ein technologischer Aspekt ist und nicht der einzige Faktor, der die Zukunft prägen wird. Es ist wahrscheinlich, dass auch andere Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), 5G und Quantencomputing einen erheblichen Einfluss auf die Zukunft haben werden.

In welchen Bereichen gibt es Potential, dass KI das Leben und die Arbeit revolutionieren wird?

Es gibt viele potenzielle Anwendungen für KI, u. a.:

• Gesundheitswesen: KI kann zur Analyse medizinischer Bilder, zur Unterstützung bei der Diagnose und zur Vorhersage von Patientenergebnissen eingesetzt werden.
• Verkehrswesen: KI kann eingesetzt werden, um die Effizienz von Transportsystemen zu verbessern und autonome Fahrzeuge zu entwickeln.
• Finanzen: KI kann zur Analyse von Finanzdaten und zur Erstellung von Marktprognosen eingesetzt werden.
• Bildung: KI kann eingesetzt werden, um das Lernen zu personalisieren und Schülern zu helfen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen.
• Fertigung: KI kann zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Verbesserung der Effizienz von Fabriken eingesetzt werden.
• Landwirtschaft: KI kann zur Optimierung der Ernteerträge und zur Verbesserung der Effizienz von landwirtschaftlichen Betrieben eingesetzt werden.
• Kundenbetreuung: KI kann eingesetzt werden, um routinemäßige Kundenanfragen zu bearbeiten und personalisierte Unterstützung zu bieten.
• Sicherheit: KI kann eingesetzt werden, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen und die Sicherheit von Netzwerken und Systemen zu verbessern.
• Unterhaltung: Mit Hilfe von KI lassen sich personalisierte Inhalte und Empfehlungen für die Nutzer erstellen.
• Umweltüberwachung: KI kann zur Überwachung der Umwelt und zur Vorhersage und Abmilderung der Auswirkungen von Naturkatastrophen eingesetzt werden.

Wie kann eine KI Menschen in diesen Bereichen überlegen sein?

KI hat das Potenzial, dem Menschen bei bestimmten Aufgaben überlegen zu sein, da sie große Datenmengen sehr schnell verarbeiten und analysieren kann - und das kontinuierlich, ohne zu ermüden. In einigen Fällen kann KI auch genauer sein als der Mensch, insbesondere bei Aufgaben, die ein hohes Maß an Präzision erfordern.

Im Gesundheitswesen kann KI zum Beispiel medizinische Bilder analysieren und Muster erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Dies kann Ärzten helfen, genauere Diagnosen zu stellen und Behandlungsempfehlungen zu geben. Im Verkehrswesen kann KI Verkehrsmuster analysieren und die effizientesten Routen für Fahrzeuge vorhersagen, was dazu beitragen kann, Staus zu verringern und die Effizienz des Verkehrssystems zu verbessern. Im Finanzwesen kann die KI Finanzdaten analysieren und Vorhersagen über Markttrends treffen, was Anlegern helfen kann, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Es ist jedoch zu beachten, dass KI dem Menschen nicht immer überlegen ist und dass es viele Aufgaben gibt, die sich besser für menschliche Intelligenz und Kreativität eignen. Es ist auch wichtig, die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass sie auf verantwortungsvolle und transparente Weise eingesetzt wird.

Genug gelabert. Wie kann ich nun in KI investieren?

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Anleger von KI profitieren können, u. a.:

• Investitionen in Unternehmen, die KI-Technologien entwickeln oder nutzen: Viele Unternehmen integrieren KI in ihre Produkte und Dienstleistungen, und Investitionen in diese Unternehmen können eine Beteiligung am Wachstumspotenzial von KI ermöglichen.
• Investitionen in KI-fokussierte Fonds und ETF: Es gibt eine Reihe von KI-fokussierten Fonds und ETFs, die es Anlegern ermöglichen, in ein diversifiziertes Portfolio von KI-bezogenen Unternehmen zu investieren. Persönlich würde ich davon aber abraten, da man sich damit potenziell zu viele faule Eier ins Nest legt.
• Einbindung von KI in Anlagestrategien: Einige Anleger nutzen KI, um Daten zu analysieren und Investitionsentscheidungen zu treffen oder um Unternehmen zu identifizieren, die wahrscheinlich von der Einführung von KI profitieren werden.
• Über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI informiert bleiben: Für Anleger ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI auf dem Laufenden zu bleiben, da dies ihnen helfen kann, neue Chancen zu erkennen und fundierte Anlageentscheidungen zu treffen.

Welche Unternehmen verwenden KI bzw. bieten KI als Produkt an?

• Google ist führend in der KI-Forschung und -Entwicklung und verfügt über eine Reihe von KI-fokussierten Produkten und Dienstleistungen, darunter Google Search, Google Maps und Google Translate. $GOOGL (+0,4 %)
  
• Amazon nutzt KI in einer Reihe seiner Produkte und Dienste, darunter Amazon Web Services (AWS), welches cloudbasierte KI-Tools und -Dienste für Unternehmen anbietet. $AMZN (+0,15 %)
  
• Apple nutzt KI in einer Reihe seiner Produkte, darunter Siri und in der Gesichtserkennungstechnologie. $AAPL (+1,03 %)
  
• Microsoft hat eine Reihe von KI-fokussierten Produkten und Diensten, einschließlich seiner Azure Cloud-Plattform und seiner virtuellen Assistentin Cortana. $MSFT (+0,49 %)
  
• NVIDIA ist ein führender Anbieter von Grafikprozessoren (GPUs), die in vielen KI-Anwendungen zum Einsatz kommen. $NVDA (-1,3 %)
  
• IBM ist führend in der KI-Forschung und -Entwicklung und verfügt über eine Reihe von KI-fokussierten Produkten und Dienstleistungen, darunter Watson, eine Plattform für künstliche Intelligenz. $IBM (+1,69 %)
  
• Meta setzt KI ein, um das Nutzererlebnis auf seiner Plattform zu verbessern und um unangemessene Inhalte zu erkennen und zu entfernen. $META (+0,11 %)
  
• Baidu setzt KI u. a. in seiner Suchmaschine und für autonomes Fahren ein. $BIDU (-2,05 %)
  
• Salesforce setzt KI in seiner CRM-Plattform ein, um Unternehmen zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten. $CRM (+0,3 %)
  
• OpenAI ist ein Forschungsinstitut, das den Bereich der künstlichen Intelligenz vorantreibt. OpenAI entwickelte ChatGPT und Dall-E 2. Die Tools von OpenAI erzeugten bspw. mein Profilbild und den Text "Wie werde ich ein erfolgreicher Finfluencer?". Leider ist das Unternehmen nicht am Aktienmarkt vertreten.

Waaaaaas? Gerade OpenAI haut hier einen nach dem anderen raus und von denen kann ich keine Aktien kaufen? Gibt es denn zumindest AGs, die die Produkte von OpenAI nutzen?

OpenAI ist ein Forschungsinstitut, das KI-Technologien entwickelt und seine Forschungsergebnisse veröffentlicht, aber keine eigenen Produkte oder Dienstleistungen anbietet, die man kaufen kann. Daher ist es nicht möglich, direkt in OpenAI zu investieren. Viele Unternehmen nutzen jedoch die von OpenAI entwickelten Forschungen und Technologien oder lassen sie in ihre Produkte und Dienstleistungen einfließen.

So hat OpenAI beispielsweise mit Microsoft bei der Entwicklung von GPT-3 zusammengearbeitet, einem KI-Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das in einer Reihe von Microsoft-Produkten und -Diensten verwendet wird, darunter die Azure-Cloud-Plattform und die virtuelle Assistentin Cortana. OpenAI hat auch mit anderen Unternehmen zusammengearbeitet, darunter OpenAI LP, ein Unternehmen, das gegründet wurde, um die von OpenAI entwickelte Technologie zu vermarkten.

Insgesamt aber sehr beeindruckend. Kann ich das mal selbst ausprobieren?

Na klar. Nach einer kostenlosen Registrierung kannst du auf https://openai.com/ ChatGPT alles mögliche fragen und deine eigenen Beiträge für getquin generieren lassen. Oder du lässt dir ein schönes neues Profilbild mit Dall E 2 zeichnen. Auch die Übersetzung deiner generierten Beiträge von Englisch auf Deutsch ist kostenlos auf https://www.deepl.com/ möglich.

Schluss & Quellen

Falls ihr es noch nicht geahnt habt: Weite Teile dieses Beitrags wurden wieder von ChatGPT verfasst, von DeepL übersetzt und von mir lediglich feinjustiert.

Wer von euch hatte den Verdacht, dass dieser Beitrag in Teilen und der Beitrag "Wie werde ich ein erfolgreicher Finfluencer" fast komplett von einer künstlichen Intelligenz erstellt wurden?

In welchen Bereichen seht ihr durch künstliche Intelligenz großes Potential ?

Und für unsere Finfluencer (bspw. @Boersenape , @Aktienfoxx , @Dividente und @MitVerstandzumKapital ): Habt ihr Bedenken, dass KI eure Jobs als Content-Creator zerstört oder findet ihr es eher spannend, KI zur Erleichterung eurer Arbeit zu nutzen? 

Falls ihr selbst einen Beitrag auf getquin verfassen möchtet, hier sind abschließend noch ein paar Themenvorschläge von ChatGPT, die für eine Finanz-Community wie getquin interessant sein könnten:

• Wie wirkt sich das aktuelle wirtschaftliche Umfeld auf die Finanzmärkte und einzelne Unternehmen aus? Dies könnte Themen wie Zinssätze, Wechselkurse und Inflation umfassen.
• Was sind die neuesten Trends in der Finanztechnologie (Fintech)? Dies könnte Themen wie Blockchain, Kryptowährungen und künstliche Intelligenz (KI) im Finanzbereich umfassen.
• Wie können Anleger ihre Portfolios diversifizieren, um Risiken zu steuern? Dies könnte Diskussionen über Vermögensallokation, Anlagestrategien und Risikomanagementtechniken beinhalten.
• Welche Auswirkungen haben die jüngsten regulatorischen Entwicklungen auf die Finanzbranche? Dies könnte Diskussionen über Änderungen der Finanzvorschriften und deren Auswirkungen auf Unternehmen und Anleger umfassen.
• Wie kann jeder Einzelne seine persönlichen Finanzen verwalten und seine finanziellen Ziele erreichen? Dies könnte Themen wie Budgetplanung, Sparen und Investieren für die Zukunft umfassen.
• Was sind die neuesten Trends bei sustainable und impact investing? Dazu könnten Diskussionen über Investitionen in Unternehmen gehören, die sich positiv auf die Umwelt und die Gesellschaft auswirken, sowie Überlegungen zu ESG-Kriterien.
• Wie können Privatpersonen und Unternehmen ihre Steuern effektiv verwalten? Dies könnte Diskussionen über Steuerplanungsstrategien, Änderungen der Steuergesetze und Steueroptimierungstechniken beinhalten.

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