2Mon.·

Rentabilität Uber

$UBER (-7,27 %)

$UBER (-7,27 %) weist eine beeindruckende Rentabilität auf.

Operating Margin:

2017: -49%

2024: 14%

$UBER (-7,27 %) erzielt in großem Maßstab eine beeindruckende operative Hebelwirkung.

Die Vertriebs- und Verwaltungskosten sind im Verhältnis zum Umsatz in den letzten fünf Jahren deutlich gesunken.

Die weitere Entwicklung wird spannend, ob und wie sie das autonome Fahren integrieren werden.

Weitere News:

$DAL (-3,13 %) verknüpft sein Treueprogramm mit $UBER (-7,27 %) beendet die Partnerschaft mit $LYFT (-4,84 %)

$TSLA (-11,07 %)
$NVDA (-8,6 %)

$UBER (-7,27 %) und $NVDA (-8,6 %) gaben bekannt, dass sie bei der Entwicklung neuer Lösungen zur Unterstützung der Entwicklung KI-gestützter Technologie für autonomes Fahren zusammenarbeiten.

Jeden Tag werden Millionen von Fahrten mit Uber durchgeführt, was eine riesige Datenquelle darstellt, die die Unternehmen mit der Nvidia Cosmos-Plattform und der Nvidia DGX Cloud kombinieren möchten. Die Unternehmen werden im Laufe dieses Jahres weitere Einzelheiten bekannt geben.

🚀🚀

BamBamInvest

@BamBamInvest

3Mon.·

Erster Kauf im neuen Jahr

$UBER (-7,27 %)

Spannende Investition von $UBER (-7,27 %) :

Im Jahr 2025 wird Serv Robotics $SERV 2.000 Roboter einsetzen, um die Essenslieferungen für $UBER (-7,27 %) Eats zu steigern.

$NVDA (-8,6 %) und $UBER (-7,27 %) sind die größten Anteilseigner von $SERV , $SERV schätzt, dass Roboter im großen Maßstab nur einen Dollar pro Lieferung kosten werden

Serve Robotics, Inc. beschäftigt sich mit der Entwicklung von Robotern der nächsten Generation für Lieferdienste auf der letzten Meile. Das Unternehmen bietet einen autonomen, vollelektrischen Roboter an, der die Zustellung nachhaltig und wirtschaftlich macht. Die Flotte des Unternehmens besteht aus über 100 Robotern. Der autonome, vollelektrische Roboter ist in der Lage, auf diesen Plattformen in Echtzeit präsent zu sein und den Status zu aktualisieren sowie bei Bedarf Lieferaufträge für Kundenbestellungen auf diesen Plattformen entgegenzunehmen. Das Unternehmen setzt Methoden der künstlichen Intelligenz ein, um eine Vielzahl von Modellen zu entwickeln, zu trainieren und auf den Robotern einzusetzen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen, darunter die Erkennung von Gehwegflächen, Kreuzungen, Verkehrssignalen, Hindernissen, Fußgängern und Fahrzeugen sowie die Projektion der Flugbahn anderer dynamischer Agenten. Zu seinen Fähigkeiten gehören automatische Notbremsungen, die Vermeidung von Fahrzeugkollisionen und ausfallsichere mechanische Bremsen. Die Roboter bestehen aus einer Reihe von Schlüsselsystemen, wie dem Antriebsstrang, dem Energiesystem und der Konnektivität.