23Std.·

Automobilhersteller und Selbstfahrende Autos

Irgendwie kommen mir Post über $TSLA (-2,03 %)
$MBG (+1,7 %)
$VOW (+2,77 %) und die Assistenzsysteme immer spanisch vor, also habe ich mal ChatGPT gefragt.

(Prompt : "selbstfahrende Autos Mercedes vs waymo vs tesla"

AI sagt:

Investorenperspektive:

Ob selbstfahrende Autos auf Grundlage von Kameras in Europa für komplett selbstständiges Fahren eine Zulassung bekommen bleibt abzuwarten, weil es durchaus eine Menge Kritik an der reinen AI+ Kamera Strategie gibt.

In Amerika und Asien mag das schneller funktionieren, da lassen sich Medien noch besser schmieren und Unfälle sind weniger relevant als Verkaufszahlen, in der EU müsste da aber schon eine sehr große Desinformationskampagne funktionieren und das gegen den Willen der europäischen Lobby, die ja die teuren Lidar Systeme nutzt.

Fazit auch wieder von ChatGPT:

Tesla hat wie immer am Launch date jetzt kein weiteres Level freigschalten, sie sind also nach wie vor Level 2, oder? https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/autonomes-fahren-tesla-startet-robotaxi-dienst-mit-einigen-einschraenkungen/100135657.html

Luca

@Lvca

4Tg·

WAYMO: „TESLA HATTE RECHT, WIR HABEN JAHRE VERSCHWENDET“

$TSLA (-2,03 %) Waymo hat ein neues Forschungspapier veröffentlicht, das im Grunde Folgendes sagt: Wenn man intelligentere selbstfahrende Autos will, muss man einfach mehr Daten und Rechenleistung ins Problem werfen.

Genau das macht Tesla seit Jahren – die klassischen Methoden über Bord werfen, gigantische KI-Supercomputer bauen und mit ihrer Fahrzeugflotte ununterbrochen Daten sammeln.

Corry Wang, der bei Anthropic die Recheninfrastruktur leitet, brachte es auf den Punkt:

„Waymo lag falsch. Tesla hatte recht.“

Knallhart.

Wenn sich das bewahrheitet, könnte Tesla kurz davor stehen, im Bereich autonomes Fahren ein GPT-3-artiges Level-Up hinzulegen – während Waymo nur noch im Rückspiegel zuschaut.

18 Kommentare

Nom@user28461

23Std.

Ich helfe Dir mal mit ChatGPT:

Tesla-Fahrzeuge setzen bei ihrem autonomen Fahransatz ausschließlich auf sogenannte **Vision-basierte Systeme**, also Kameras, unterstützt durch **KI-Modelle**, um die Umgebung zu erkennen. Das funktioniert auch nachts, und zwar aus mehreren Gründen:

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### 🌙 Warum funktioniert Teslas Kamera-System auch bei Nacht?

#### 1. **Hochauflösende Kameras mit guter Low-Light-Performance**

* Teslas Kameras sind speziell kalibriert und haben eine hohe Empfindlichkeit für schwaches Licht.
* Ähnlich wie moderne Smartphone-Kameras können sie auch bei schlechten Lichtverhältnissen brauchbare Bilder liefern.

#### 2. **Verarbeitung mit KI (Neural Nets)**

* Die Software verarbeitet auch verrauschte oder dunkle Bilder mit Hilfe von neuronalen Netzen, die darauf trainiert wurden, Objekte in vielen verschiedenen Lichtverhältnissen zu erkennen – einschließlich Nacht, Dämmerung, Scheinwerferlicht, Straßenlaternen usw.

#### 3. **Nutzung von Fahrzeuglichtern**

* Die Frontscheinwerfer des Fahrzeugs beleuchten die Fahrbahn vor dem Auto und ermöglichen es den Kameras, wichtige Elemente wie Fahrbahnmarkierungen, Fußgänger oder Hindernisse zu erfassen.
* Rücklichter anderer Fahrzeuge helfen der Software, sie korrekt zu identifizieren.

#### 4. **Infrarot-Elemente (passiv)**

* Manche Kameras haben gewisse Infrarot-Fähigkeiten, was die Nachtsichtleistung verbessert – auch wenn Tesla nicht auf aktive Infrarot- oder Nachtsichtkameras wie bei manchen anderen Herstellern setzt.

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### 🚫 Warum kein Radar oder LiDAR?

Tesla hat sich bewusst gegen **Radar** und **LiDAR** entschieden, weil:

* Die Vision-only-KI langfristig alle nötigen Informationen aus Bilddaten extrahieren soll.
* Radar in früheren Versionen manchmal zu widersprüchlichen Ergebnissen mit den Kameradaten geführt hat.
* LiDAR sehr teuer und laut Tesla nicht notwendig ist, wenn die KI visuell ausreichend trainiert ist.

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### Fazit

Tesla kann also auch **nachts sicher fahren**, weil:

* Die Kameras mit Scheinwerferlicht und modernen Bildsensoren genug „sehen“ können.
* Die KI dafür trainiert ist, auch bei Dunkelheit relevante Informationen zuverlässig zu verarbeiten.

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Moritz@leveragegrinding

23Std.

@user28461 prompt? sonst kannst du ja am Ende das "dennoch ist Lidar deutlich besser" einfach weglassen.

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Nom@user28461

23Std.

@leveragegrinding Prompt: "wie kann Tesla nachts fahren, wenn sie nur auf Kameras setzen?"

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Nom@user28461

23Std.

@leveragegrinding Türlich ist LIDAR gut, aber ist halt teuer. Also weg damit, wenn es anders gut genug auch möglich ist.

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Moritz@leveragegrinding

22Std.

@user28461 fragt man einfach mal

"wieso ist teslas Kamera basiertes selbstfahren umstritten und was sagen die Unfallquoten aus?
maximal 100 Wörter"
"Teslas kamera-basiertes System („Tesla Vision“) ist umstritten, weil es auf Lidar und Radar verzichtet und sich rein auf neuronale Netze stützt – was bei schlechter Sicht oder unerwarteten Situationen fehleranfällig sein kann. Kritiker bemängeln mangelnde Redundanz und Sicherheitsrisiken. Die Unfallstatistiken von Tesla zeigen niedrigere Quoten mit aktiviertem Autopilot, sind aber schwer vergleichbar, da sie meist auf Autobahnen (weniger Unfälle) basieren und von Tesla selbst veröffentlicht werden – unabhängig überprüfbare Daten fehlen oft."

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Moritz@leveragegrinding

22Std.

@user28461 auf eine Technologie zu verzichten, nur weil sie noch teuer ist, macht jetzt irgendwie nicht so krass viel Sinn. Lieber hat mein günstigeres Auto die Funktion nicht, als das sie mich in falsche Sicherheit wiegt und ich sie günstiger bekomme.

Ich bin sehr gespannt auf eine Zulassung in DE, dann gibts nämlich mal neutrale Unfallzahlen.

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Nom@user28461

22Std.

@leveragegrinding Und jetzt? Sollen wir uns gegenseitig zeigen, wie wir ChatGPT dazu bringen können das zu sagen, was wir hören wollen?

Du hast gesagt es kommt Dir spanisch vor - wenn Du gewollt hättest, wäre es Dir jetzt weniger spanisch vorgekommen, aber Deine Defensive / Widerstand ist einfach zu stark. Du MÖCHTEST das denken.

Die Investoren setzen einfach darauf, dass das Vision-only System wettbewerbsfähiger (weil günstiger) ist und aufgrund der KI / Datenbasis gut genug oder gar besser als der Mensch ist - also kaufen sie. Nix spanisch.

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Nom@user28461

22Std.

@leveragegrinding Dann wartest Du bis zum St. Nimmerleinstag an der Seitenlinie, während Investoren (!) langfristig denken und diese Entwicklung viele Jahre schon vorwegnehmen / voraussetzen, dass es so kommen wird. Erst einzusteigen wenn das Unternehmen ausgewachsen / Value geworden ist, ist nicht sinnvoll.

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Robin@robiin

22Std.

@user28461 Ach Nom was will man machen. Manchen hier im Forum ist nicht bewusst, wieso Tesla extra das System als Level 2 meldet, während es weitaus fähiger ist als vergleichbare Level 2 Systeme. Gegen die Mauer kommen wir nicht an :D

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Nobody@Nobody_123

21Std.

@robiin jetzt bin ich aber gespannt, warum meldet Tesla das System extra nur als Level 2?

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Robin@robiin

20Std.

@Nobody_123 Wenn du es höher melden würdest, müsstest du für mehr garantieren, falls etwas passiert. Vollkommen unnötig also, wenn du die Entwicklung auch fortführen kannst, wenn das System offiziell nur als Level 2 System gemeldet ist.

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PaulPK@PaulPK

17Std.

Europa ist lost und irrelevant - die werden es zulassen nachdem klar wird das es 10 x sicherer ist als der Mensch - es sei den die falschen Parteien blockieren es wieder.

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Moritz@leveragegrinding

4Std.

@PaulPK ist es halt nicht😂

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