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Mehr Rendite, weniger Risiko mit der 2xSPYTIPS-Strategie!?

1) Der Plan


Wie manche vielleicht schon wissen, verfolge ich eine Dual-Momentum-Strategie mit je zwei ETFs aus vier Assetklassen (GTAA). Um nicht allein vom Erfolg dieser Strategie abhängig zu sein, suche ich eine weitere Strategie, die weitgehend unabhängig und eigenständig funktioniert.


Der Dauerbrenner B&H ACWI kommt für mich nicht infrage, da eine langfristige Rendite von 6%pa Rendite bei einem Risiko von 60% max. Drawdown in meinen Augen kein gutes Chance-Risiko-Verhältnis ist. Selbst der König aller Indizes S&P500 hat (seit 2000) nur eine Performance von 7,6%pa bei einem max. Drawdown von über -50%. In beiden Fällen ist das Renditereihenfolgerisiko so hoch, dass die sichere Entnahmerate (ca. 3%pa) zu gering für eine baldige finanzielle Freiheit ist.


Ich suche also eine Strategie, die folgendes bietet: 1. eine kontinuierlich zweistellige Rendite (>10%pa); 2. ein psychologisch leicht tragbares Risiko (<20% max. Drawdown); 3. eine günstige und bequeme Umsetzung ähnlich B&H ACWI (<2 Transaktionen pro Jahr) und 4. eine einfache Struktur (1-2 ETFs). Kurz: ich möchte ein einfaches Modell, das systematisch in Bullenmärkten investiert ist und die Bärenmärkte vermeidet.


In diesem Beitrag zeige ich euch nicht nur eine brandneue und weitgehend unbekannte Strategie, die genau das leistet, sondern auch den Gedankenweg dorthin. Ihr bekommt also nicht nur den Fisch, sondern auch die Angel dazu. Interessiert? Dann schnallt euch an!


2) Der Klassiker: 200-Tage-Strategie


Der klassische Ansatz, um Bärenmärkte zu vermeiden und an Bullenmärkten teilzuhaben, ist Trendfolge. Von den Trendfolge-Strategien ist die wohl bekannteste die 200-Tage-Strategie:


Regel: Kaufe einen S&P500 ETF, wenn der S&P500 zum Monatsende über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt notiert. Ansonsten halte Cash.


Ergebnis (seit 2000): Rendite 8,1%pa, Risiko -22%maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=FYqXW8M7rFydJjq30MbKy (die folgenden Backtests sind in USD und reichen bis zum Jahr 2000 zurück, wer den ganz sehen möchte, erstelle sich einfach einen Test-Account)

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Auswertung: Die 200-Tage-Strategie erfüllt die Anforderung an das Risiko und an die Einfachheit, nicht aber an die der Rendite. Warum? Mit Trendfolgestrategien erwischt man weder die Höchst- noch die Tiefststände, sondern nur die „mittleren“ Trendphasen. Man vermeidet die Crashs und ist in den Boomphasen dabei, verpasst aber die großen Trendwenden und underperformt in Sägemärkten. Im Ergebnis hat man weniger Volatilität, aber keine höhere Rendite. Dies lässt sich mit der gehebelten 200-Tage-Strategie angehen.


Regel: Kaufe einen 2x gehebelten S&P500 ETF, wenn zum Monatsende der S&P500 über dem 200-Tage-Durchschnitt notiert. Ansonsten halte Cash.


Ergebnis (seit 2000): Rendite 12,2%pa, Risiko -42%maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=1GXyWqmgMP0qn1Mxnq8B7B (den 2xS&P500 ETF habe ich synthetisch nachgebildet, indem ich den Index 2x gehebelt habe mit 3% Refinanzierungskosten – das deckt sich ungefähr mit dem ETF)

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Auswertung: Die Rendite erfüllt jetzt die Anforderungen, das Risiko allerdings nicht mehr. Wegen der Refinanzierungskosten und dem Leverage Decay steigt das Risiko sogar mehr als die Rendite.


Fazit: Die beiden einfachen Strategien verdeutlichen die Schwierigkeit, eine einfache Strategie zu finden, die sowohl die Rendite hebt als auch das Risiko senkt. Gehen wir also einen Schritt weiter. Achtung, jetzt wird es ökonomisch!


3) Die Zinsindikator-Strategie


Der Ausgangspunkt ist folgende einfache Grundeinsicht, die wahrscheinlich jeder kennt: Aktienmärkte sind vor allem durch Liquidität getrieben. Ist Geld im Überfluss da, werden alle Aktien gekauft, ist es knapp, fallen die meisten Aktien. Wann wird dem Markt Liquidität zugeführt? Richtig! Wenn die Zinsen fallen. Hieraus lässt sich vielleicht bereits eine einfache zinsbasierte Handelsstrategie ableiten:


Regel: Kaufe den S&P500 ETF, wenn zum Monatsende ein 7-10y US Staatsanleihen ETF über dem 200-Tage-Durchschnitt notiert (d.h. Zinsen fallen). Ansonsten halte Cash.


Ergebnis (seit 2000): Rendite 6,5%pa, Risiko -47%maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=5PYIS7ZMzBy3AREti5VHyG

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Auswertung: Das einfache Modell bringt keine Verbesserung ggü. B&H S&P500 (7,6%pa, -51%mDD). Warum? Ganz einfach: Wenn die Zinsen sinken, dann nie grundlos, meist deshalb, weil es die Wirtschaft nötig hat und dann fallen meist auch die Aktienmärkte oder sie sind bereits gefallen oder umgekehrt. Auf jeden Fall sind sinkende Zinsen nicht schlechthin positiv für Aktienmärkte.


Aus dieser Einsicht lässt sich eine kombinierte Handelsstrategie konstruieren, die nur bei fallenden Zinsen und steigenden Aktienmärkten investiert:


Regel: Kaufe S&P500 ETF, wenn zum Monatsende der US-7-10y-Anleihen ETF UND der S&P500 über ihren 200-Tage-Durchschnitten notieren. Ansonsten halte Cash.


Ergebnis: Rendite 8,4%pa, Risiko -16,6%maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=18bID68QT1iNCfN3HxEV4A (da PV den genauen Backtest der Regel nicht zulässt, habe ich mit den 5 Lookback-Perioden einen synthetischen 200-Tage-Durchschnitt erzeugt – die Ergebnisse dürften kaum abweichen).

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Fazit: Die Kombination aus 200-Tage und Zinsindikator senkt das Risiko nochmals deutlich, die Rendite bleibt aber weiter unter den Anforderungen. Zinsen allein sind also noch kein ausreichender Indikator für unsere gesuchte Strategie. Es folgt der dritte und letzte Schritt. Achtung: jetzt wird es etwas komplizierter – also weiter Konzentration!


4) Die TIPS-Indikator-Strategie


Der Ausgangspunkt ist wieder eine einfache, ökonomische Grundeinsicht: Die Zentralbanken haben als politischen Auftrag, die Inflation niedrig zu halten. Sie heben die Zinsen an, wenn die Wirtschaft brummt und (deshalb) die Inflation steigt und sie senken die Zinsen, wenn die Wirtschaft kriselt und (deshalb) die Inflation sinkt. Berücksichtigt man für die Zinsen die Inflation, dann zeigt sich also folgendes Bild: Die Zentralbanken entziehen dem Kapitalmarkt Liquidität, wenn die Zinsen stärker steigen oder langsamer sinken als die Inflation („hawkish“; „ahead of the curve“). Umgekehrt führen sie dem Markt Liquidität zu, wenn die Zinsen langsamer steigen oder schneller sinken als die Inflation („dovish“, „behind the curve“). Entscheidend für die Beurteilung der Liquiditätsströme ist also die Veränderung der Realzinsen (= Leitzinsen minus Inflation). Kurz: Fallen die Realzinsen, kommt Geld in die Märkte, steigen sie, fließt Geld ab.


Wie cool wäre es, wenn man die Realzinsveränderungen auf einem Blick und in Realtime verfolgen könnte? Das geht, und zwar mir den Treasury Inflation Protected Securities (TIPS). Diese spezielle Art von US-Staatsanleihen zahlen keinen festen Zinssatz, sondern vereinfacht gesagt eine festgelegte Differenz zur Inflationsrate. Z.B. wenn diese Differenz 1% beträgt und die Inflationsrate 3%, dann zahlt die Anleihe 4%. TIPS zeigen also die Realzinsen live an. Analog zu normalen Anleihen steigen die TIPS, wenn die Realzinsen fallen und umgekehrt.


Diese Einsichten lassen sich nun in eine Handelsstrategie übersetzen, indem wir den 7-10y US-Staatsanleihen ETF durch einen US-TIPS ETF ersetzen:


Regel: Kaufe S&P500 ETF, wenn zum Monatsende der US-TIPS ETF UND der S&P500 über ihren 200-Tage-Durchschnitten notieren. Ansonsten halte Cash.


Ergebnis: Rendite: 9,8%pa, Risiko: -9,2% maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=56b7uZNB4k0v58mav0puPB

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Auswertung: Voilá! Die TIPS-Strategie zeigt ein deutlich reduziertes Risiko bei gleichbleibender Rendite. Damit ist der Weg frei für Hebel.


Regel: Kaufe einen 2x gehebelten S&P500 ETF, wenn zum Monatsende der US-TIPS ETF UND der S&P500 über ihren 200-Tage-Durchschnitten notieren. Ansonsten halte Cash.


Ergebnis: Rendite 16,2%pa, Risiko -18,9% maxDD. https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=5ihDYER8Ic5YwBzYQblrYa

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Auswertung: Damit haben wir eine Strategie gefunden, die alle Anforderungen erfüllt: sie ist logisch (Realzinsdifferenz als Liquiditätsindikator kombiniert mit dem besten aller Faktoren: Momentum), performant (16%pa), risikoarm (-18.9%mDD) und einfach (ein ETF; 1,6 Transaktionen pa). Wenig kreativ, aber treffend habe ich sie 2xSPYTIPS genannt.


5) Erweiterungen, Modifikationen, Steuern, Anwendungen


Ich habe euch gerade die einfachste Version von 2xSPYTIPS hergeleitet. Selbstverständlich lassen sich die Modellparameter weiter optimieren. Man kann z.B. den Durchschnitt verändern (von 200 Tage auf 150 Tage) oder statt Cash als Out-of-Market-Asset Geldmarkt ETFs, kurzlaufende Staatsanleihen oder sogar Gold nutzen. Probiert es selber auf Portfolioperformance aus! Nehmt aber nur Werte, bei denen die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass sie auch in Zukunft von den Marktteilnehmern beachtet werden, wie z.B. der 200-Tage-Durchschnitt. Ich selbst werde in 2025 ein modifiziertes Modell in meinem eigenen Depot starten, das noch einmal etwas bessere Performancedaten hat und auf Minimierung der Transaktionskosten optimiert ist.


Einige Füchse unter euch denken sich jetzt bestimmt: Was mit dem S&P500 funktioniert, sollte doch auch mit anderen, performanteren Indizes sogar noch besser funktionieren. Leider ist dem nicht so: 2xNasdaq100: Rendite 17,8%, Risiko -55% maxDD; US Smallcaps: Rendite 7,6%, Risiko -53% maxDD. Warum? Das liegt vermutlich daran, dass vor allem die US-Largecaps von der Liquidität abhängen. Technologie- und Smallcap-Werte haben offenbar andere dominante Einflussfaktoren. Auch BTC funktioniert deshalb nicht so ohne Weiteres, auch wenn ich TIPS-basierte Strategien gefunden habe, die noch höhere Renditen bringen und die tiefen Drawdowns von BTC vermeiden.


Bleibt noch die leidige Steuerfrage: Durch die Umschichtungen fallen normalerweise Kapitalertragssteuern an, die die Rendite schmälern. 26% KES abzgl. 30% Teilfreistellung = 18% KES. 16,2%pa – 18% KES = 13,3%pa. Nicht schön, aber immer noch um Welten besser als die 6%pa mit B&H ACWI. Ich kenne nur eine Möglichkeit, diese Kosten ohne allzu große Umstände zu umgehen: in einem steuergeschützten Mantel, der den Handel von gehebelten ETFs zulässt. Das ist m.W. über Wikifolio (0,95%pa Kosten + 5% Gewinnprovision) oder über „Mylife Invest“ (0,5%pa Kosten + 0,2% pro Transaktion). In beiden Varianten würde man nach Kosten bei ca. 15%pa landen. Leider haben beide Varianten einen Haken: ein „2xSPYTIPS Wikifolio“ gibt es (noch) nicht und „Mylife Invest“ ist eine Versicherung (für viele hier ja Teufelszeug, für diese spezielle Strategie aber vielleicht genau das Richtige – ich plane diesen Weg für die nächsten Jahre auch wegen der Steuervergünstigungen in der Auszahlungsphase).


6) ETF-Empfehlungen


Index: Xtrackers S&P 500 2x Leveraged Daily Swap UCITS ETF, LU0411078552

Cash: Xtrackers II EUR Overnight Rate Swap UCITS ETF 1C, LU0290358497

Indikator: iShares USD TIPS UCITS ETF EUR Hedged (Acc), IE00BDZVH966


7) Literatur


Die Strategie ist inspiriert von dem Artikel: Keller/ Keuning: Dual and Canary Momentum with Rising Yields/Inflation: Hybrid Asset Allocation (HAA), 2023. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4346906&download=yes


Außerhalb davon werdet ihr nicht so viel im Netz zu dieser Strategie finden.

Was haltet ihr von 2xSPYTIPS? Schreibt es gern in die Kommentare!


Euer Epi

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281 Kommentare

2Mon.
Moin zusammen,

zunächst einmal möchte ich mich herzlich für die spannende und detaillierte Strategie bedanken, die von @Epi vorgeschlagen wurde. Sie hat mich inspiriert, ihre Anwendbarkeit und Performance durch eine eigenständige Analyse zu prüfen. Mit einem kurzen Python-Skript habe ich die Strategie evaluiert, wobei ich auf die Yahoo-Finance-Datenbank zugegriffen habe, um verschiedene Parameterkombinationen zu testen.

Vorgehensweise
Im Fokus standen TIPS (Treasury Inflation-Protected Securities) und der S&P500. Für beide Anlageklassen habe ich Gleitende Durchschnitte untersucht – sowohl Simple Moving Averages (SMA) als auch Exponential Moving Averages (EMA) – mit Zeitfenstern von 100 bis 240 Tagen, in 5er-Schritten, und deren Kombinationen.

Darüber hinaus habe ich die Strategie über unterschiedliche Zeiträume getestet: zehn fortlaufende Zehnjahresabschnitte zwischen 2000 und 2025. Ziel war es, sowohl die Stabilität als auch die Performance der Parameter über unterschiedliche Marktphasen hinweg zu evaluieren.

Ergebnisse
SMA vs. EMA:
Der EMA hat in keinem getesteten Szenario zufriedenstellende Ergebnisse geliefert. Der SMA hingegen zeigte durchweg bessere Performance-Werte.

Parameteroptimierung:
Für TIPS kristallisierte sich ein SMA mit einem Zeitraum von 165 Tagen als stabiler Spitzenwert heraus, unabhängig von der betrachteten Dekade. Beim S&P500 variierten die optimalen Parameter etwas stärker – hier bewegte sich der beste SMA-Wert zwischen 140 und 165 Tagen, je nach betrachteter Zeitspanne. Bemerkenswert ist, dass ein SMA von 165 in beiden Asset-Klassen (TIPS und S&P500) die konsistent besten Ergebnisse über alle Zehnjahreszeiträume hinweg lieferte.

Alternative Umschichtungsstrategien:
Zusätzlich habe ich untersucht, ob das Umschichten in Gold oder Gold x2 anstelle von Cash eine Verbesserung bringen könnte. Das Ergebnis war ernüchternd:

Gold x2 verschlechterte die Performance deutlich.
Gold als Umschichtungsoption führte nur zu minimal schlechteren Ergebnissen, bot aber keinen erkennbaren Mehrwert gegenüber der ursprünglichen Strategie.
Top-Ergebnisse
Im Folgenden sind die besten drei Kombinationen aufgeführt, basierend auf dem Durchschnitt der 10 Zehnjahreszeiträume:

(EDIT: Ich habe für den Test übrigens in den S&P500 x2 investiert.)

SP_SMA TIPS_SMA AltAsset Mean_Sharpe Mean_CAGR Mean_MaxDD Mean_Vol
165 165 Cash 0.671534 0.125473 -0.240317 0.182836
160 165 Cash 0.662812 0.122270 -0.240301 0.180637
165 155 Cash 0.662389 0.122090 -0.240321 0.180596

Annahmen und Einschränkungen
Um die Realität besser abzubilden, habe ich einen Steuerfreibetrag von 1.000 Euro pro Jahr berücksichtigt, während für darüber hinausgehende Gewinne Steuern in Höhe von 25% abgezogen wurden. Die Implementierung dieses Modells ist jedoch recht rudimentär gehalten, da ich für diese Tests nur begrenzte Zeit aufgewendet habe. Nicht betrachtet habe ich die TER der verwendeten ETF.

Offene Fragen und Optimierungsmöglichkeiten
Ich lade herzlich dazu ein, die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und mögliche Fehler in meiner Analyse aufzuzeigen. Es wäre großartig, wenn ihr Verbesserungsvorschläge teilen könntet – sowohl für den Code als auch für die Strategie selbst.

Insbesondere freue ich mich über Hinweise zu alternativen Investitionen, die als Umschichtungsoption in den Phasen geeignet sein könnten, in denen wir uns vom S&P500 trennen.

Vielen Dank für eure Unterstützung und eure Anregungen!
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2Mon.
@LDA Wow! Tolle Reaktion! Danke erstmal dafür!

Ein paar Anmerkungen:
1. SMA165 sieht ein wenig zufällig und nach Overfitting aus. Welche ökonomische Begründung gäbe es für diesen Wert? Besser begründbar finde ich SMA150 als Durchschnitt der beiden meistbeachteten SMAs 100 und 200.

2. Probiere als OutOfMarket Asset einmal langlaufende Staatsanleihen. Evtl. braucht man dann aber Zusatzregeln, um hohe Drawdowns wie 2022 zu vermeiden. Vielleicht ist es aber auch manchmal das beste, einfach an der Seitenlinie zu stehen und Cash zu halten?

3. Warum ziehst du 25% Steuern ab? 2x gehebelte Aktien ETFs fallen unter die 30% Teilfreistellung, so dass es am Ende nur 18% Steuern sind. Beim OutOfMarket Asset mag das aber wieder anders sein.

4. Ein wichtiger Punkt: arbeitet dein Test mit währungsgehedgten ETFs/ Indizes? Die Signale in USD unterscheiden sich oft deutlich von denen in EUR. Die Strategie ist US-zentriert, das muss auch dein Test berücksichtigen.

5. Interessant fände ich den Backtest einer internationalen Variante, sprich MSCIWorld und International Inflation Protected Secs. Kannst du das mal testen? Geht leider nicht mit PV.
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2Mon.
@Epi klar, gerne. War auch nur der erste Wurf.

1. Ich habe Perioden unabhängig voneinander Testen lassen, jeweils 10 Jahre und im Zeitraum von 2000-2025. Hätte man jeweils zum Jahresbeginn 2000-2015 gestartet und 10 Jahre diese Strategie durchgeführt (bis Ende: 2010-2025) wäre die Kombi 165 / 165 im Schnitt die Beste gewesen. Natürlich ist diese Analyse aber an die Jahre 2000-2025 angepasst. Größere Zeiträume würden wahrscheinlich andere Ergebnisse liefern.

2. Kann ich gerne mal probieren. Cash finde ich halt langweilig, ist aber eher ein Kopfproblem von mir.

3. Hab's mal grob über den Daumen gepeilt. Gerne gehe ich aber im folgenden von 18% aus, dann wird das Ergebnis natürlich schöner.

4. Guter Hinweis! Habe ich nicht drauf geachtet. Prüfe ich gleich mal.

5. Schaue ich mir mal an. Natürlich alles ohne Gewähr.
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2Mon.
@LDA Danke! Bin gespannt.
Zu den Steuern: dein Ergebnis entspricht ja doch recht gut meinem Backtest auf PV. Du bist mit 25% Steuern auf 12,5%pa gekommen, ich mit 18% auf 13,3%pa.

Da es ja noch die Möglichkeit mit der Versicherung gibt, bei der man vom CAGR nur 1%pa abziehen muss, ist ein Test ohne jegliche Abgaben als Referenz auch ganz nützlich. 👍
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2Mon.
@Epi

Nun, ich habe nur ETF konsistent in USD betrachtet. Ticker: ^GSPC, TIP, SSO und GLD.

Test bei 18% im fortlaufenden Modell (10 Jahre jeweils):
=== Top-3 Kombinationen (nach mittlerer Sharpe) ===
SP_SMA TIPS_SMA AltAsset Mean_Sharpe Mean_CAGR Mean_MaxDD Mean_Vol \
40 165 165 Cash 0.735795 0.137082 -0.239206 0.182224
38 165 155 Cash 0.725835 0.133400 -0.239209 0.179971
33 160 165 Cash 0.725677 0.133490 -0.239195 0.180041

Die Top Kombi 165/165 bleibt mit einem CAGR von 13,7%pa.

Ohne Steuern (0%) sieht das Top Ergebnis so aus:
=== Top-3 Kombinationen (nach mittlerer Sharpe) ===
SP_SMA TIPS_SMA AltAsset Mean_Sharpe Mean_CAGR Mean_MaxDD Mean_Vol \
40 165 165 Cash 0.911523 0.169572 -0.23616 0.181738
38 165 155 Cash 0.899429 0.165053 -0.23616 0.179436
33 160 165 Cash 0.897650 0.164913 -0.23616 0.179586

Top Kombi bleibt weiterhin 165/165 bei CAGR 17%pa.



Hinweis: Kann es sein, dass der S&P500 x2 erst seit 2006 existiert? Bedeutet, dass unsere Strategie eig. erst ab 2006 greift und somit der CAGR höher ausfallen müsste.

(
EDIT: Wie auch immer, die Daten für die Strategie ab 2006 mit 18% sähe so aus:
=== Top-3 Kombinationen (nach mittlerer Sharpe) ===
SP_SMA TIPS_SMA AltAsset Mean_Sharpe Mean_CAGR Mean_MaxDD Mean_Vol \
40 165 165 Cash 0.786565 0.154436 -0.239206 0.197697
38 165 155 Cash 0.779914 0.151394 -0.239208 0.195083
33 160 165 Cash 0.775764 0.150493 -0.239195 0.195424
)

Nenne mir doch gerne ein paar Ticker die ich mal durchprobieren soll. Sollten alle bei Yahoo zu finden sein, sonst kann ich nicht auf diese zugreifen.
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2Mon.
@LDA Das sieht doch gut aus!
Die 2xHebelETFs auf S&P500 gibt es noch gar nicht so lange, wie der Backtest zurück reicht. Deshalb habe ich, wie im Beitrag bereits geschrieben, für den langen Backtest einen synthetischen 2xSPY erstellt via 100% Leverage und 3% Finanzierungskosten. Das trackt den 2xS&P500 ETF ziemlich genau.
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2Mon.
Hab nun auch den S&P500 x2 synthetisch nachgebildet - funktioniert gut. Ich muss sagen, dass es mir diese Strategie echt angetan hat! Wirklich überragende Performance bei aushaltbarem Risiko (zumindest laut der Historie). Besonders beeindruckend finde ich den Umgang der Strategie mir Situationen wie Anfang der 2000er, 2008 & 2009, sowie 2022 (& das der Corona-Einbruch so gut rausgefiltert wurde war ein Glückstreffer ;)). Würde ja gerne ein paar Bilder teilen, habe diese Funktion hier aber nicht finden können. Aber dann hier ein kurzes Beispiel in Zahlen: 2007 - 2010: CAGR: 12,11%, mDD: -21,42%, Vola: 21,78%, Sharpe Ratio: 0,56. Die Strategie ist aus dieser Zeit mit saftigem Plus raus, während der S&P500 sich immer noch nicht vollständig erholt hat - schon klar, muss so nicht wieder passieren.

Ich lasse mir nun die Signale nach der Strategie ausgeben und werde wohl mein Glück in Zukunft mal damit probieren - momentan sitzen wir ja auf der Seitenlinie (Strategie sagt 31.12.24: Cash halten). Trotzdem schonmal ein dickes Danke an @Epi für diese wunderbare Idee! Falls du (@Epi ) in Zukunft noch Ideen hast diesen Ansatz weiter auszubauen, lass es mich gerne wissen, ich würde mich für systematische Backtest auch zur Verfügung stellen.
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2Mon.
@LDA Freut mich, dass du die Strategie zu würdigen weißt. Ich halte sie eigentlich für einen ziemlichen Game Changer, der das klassiche B&H WeltETF obsolet macht. Aber das sehen wohl nur wenige so, keine Ahnung, warum.
Naja, jedenfalls wäre ich, wie gesagt, an einer internationalen Version interessiert. Erstmal nur synthetisch, da es keinen 2XMSCIWorld gibt. Aber falls sowas mal aufgelegt wird, fände ich es vielleicht sogar interessanter als eine reine US fokussierte Strategie. Kriegst du das hin?
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@LDA Mich würde noch ein Test mit dem 2x MSCI USA interessieren, der müsste den Ticker CL2.PA haben :)
2Mon.
@Epi @derphux

So, ich habs mal bei gleichem Modellaufbau mit dem MSCI World (URTH) gemacht. Die Historie reicht leider nur bis 2012, daher betrachten wir hier nur 2012-2025.

Ergebnis mir 0,18 Steuern:
- CAGR: 12.41%
- Max Drawdown: -23.30%
- Volatilität: 20.04%
- Sharpe Ratio: 0.62

Hier ohne Steuern:
- CAGR: 13.81%
- Max Drawdown: -23.30%
- Volatilität: 19.92%
- Sharpe Ratio: 0.69

Hier der S&P500 im gleichen Zeitraum zum Vergleich:
- CAGR: 18.73%
- Max Drawdown: -27.56%
- Volatilität: 20.90%
- Sharpe Ratio: 0.90

Wichtiger Hinweis: Ich habe mir dein Modell (@Rmann) mal auf PV angeschaut. Du verwendet dort ja nicht bloß die MA sondern auch ein Duales Momentum über mehrere Perioden zwischen Index und TIPS. Dieser Modellaufbau verbessert die Performance natürlich auch nochmal und senkt den Drawdown. Hier liefert der MA 200 übrigens den besten Dienst. Ich habe dein Modell per Python mal nachgecodet und durchgetestet: dein Modell scheint schon weitestgehend "perfekt" zu sein. An den Parametern würde ich da nichts mehr ändern.

Alles in allem scheint es mit dem MSCI World auch gut zu funktionieren, wundert aber nicht, da der MSCI World ja zu großen Teilen aus dem S&P500 besteht (plump ausgedrückt). Nasdaq 100 habe ich übrigens auch getestet... würde ich nicht machen. Ähnliche Rendite, riesige Drawdowns.

Noch ein Hinweis: Für alle die nach den Signalen handeln wollen aber kein Geld für die Vollversion von PV ausgeben wollen: ChatGPT o1 ist ziemlich mächtig, mit genauen Instruktionen schafft er es den Modellaufbau sehr gut in Python umzusetzen, dafür werden keine Programmierkenntnisse benötigt. Wer sich dafür interessiert kann bei ChatGPT mal die Keywords: Python und Jupyter Notebook nachschlagen. Den Rest kann euch ChatGPT beantworten. Geschätzter aufwand für einen Einsteiger zum eigenen Modell (mit Know-How-Aufbau): ca. 3-5h. Lohnt sich aber! Habe mir selbst das Coden mittels ChatGPT im Rahmen meiner laufenden Masterthesis "beigebracht", mit ein bisschen Interesse geht das schneller als man denkt.
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2Mon.
@LDA Danke dafür! Mit Pythonscripts via ChatGPT muss ich mich in einer ruhigen Minute echt mal beschäftigen.

Zu deinen Tests: wenn ich es recht verstehe, hast du MSCIWorld mit US TIPS Signal verwendet. Systematisch ist das schwierig, weil US Liquidität nicht Welt Liquidität ist. Ich würde daher eher einen EUR gehedgten Global Inflation Protected Government Bonds ETF nehmen. Ja, sowas gibt es! LU0290357929
Damit sollte es passen.
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Du hast meine Aufmerksamkeit 😲❤️
Seit langem ein Artikel, der mal wieder ordentlichen Mehrwert für die Community bringt. Vielen Dank dafür!
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Bin begeistert. Hast du damit schon angefangen? Ich würde mal ein eigenes PF mit 10k starten. Wäre es möglich, dass du monatlich die Indikatoren in deinem Post ergänzt?
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2Mon.
@Bein-Godik Freut mich, dass dir die Strategie gefällt. Sie ist ja auch sehr gut. ;-) Allerdings würde ich dir empfehlen, dich bei einer langfristigen Strategie nicht auf Einzelpersonen im Netz zu verlassen. Den US-TIPS-ETF kannst du ganz einfach selbst beobachten. Damit bist du langfristig auf der sicheren Seite.
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@Epi Ich hab mir den TIPS ETF mal angesehen. Aktuell liegt er seit 19.12. unter der 200-Tage-Linie. Somit ist der Einstieg in den 2xS&P erst zum 1. Februar möglich?
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2Mon.
@Bein-Godik Korrekt. Die Strategie hat gerade auf Verkauf geschaltet. Den Backtests nach zu urteilen, dürfte das auch erst einmal ein paar Monate so bleiben. Schnelle Signalwechsel sind selten.
Es gibt ja auch Möglichkeiten, in den TipsNeg Phasen ordentlich Rendite zu machen. 😉
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@Epi Kann man das auch wöchentlich betrachten, also evtl immer Sonntag und dann Montag früh handeln, ähnlich wie beim Gebert-Indikator?
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2Mon.
@Bein-Godik Natürlich kann man, warum auch nicht? Die Frage ist, ob du das willst und ob dadurch die Performance besser wird. Teste es einfach!
Für mich ist das Monatsmodell optimal.
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@Epi Es scheint mal ausnahmsweise zu einem schnellen Signalwechsel gekommen zu sein, oder?
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1Mon.
@T-Dax Noch ist die Signallage nicht 100% klar, aber ja, es wäre einer der seltenen schnellen Wechsel. Spricht für Unsicherheit am Zinsmarkt.
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Vielen Dank für den Beitrag, sehr interessant die Strategie 👍

Eine Anmerkung: Bei der Frage ob der S&P 500 über oder unter der 200 Tage-Linie liegt sollte richtig auf den Index selbst und nicht (wie von dir zuletzt geschrieben) auf den ETF abgestellt werden?
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2Mon.
@ChrisBizz Wenn der ETF gehedged ist, kannst du auch den nehmen, der trackt den Index ziemlich genau. Allerdings gibt es keinen gehedgten 2x gehebelten S&P500, so dass die Signale und Performances dann u. U. unterschiedlich sind.
Das sind übliche Probleme der praktischen Umsetzung. Da muss man hier und da Kompromisse eingehen. Sollte sich über die Zeit aber relalativieren.
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@Epi Ich habe jetzt mal ein Script für diese Strategie geschrieben. Momentan noch in der Beta Phase bei Tradingview. Aber es sieht schon ganz vielversprechend aus.
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2Mon.
@Pe4k Super! Was macht das Script genau?
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@Epi Kurzfassung:

Du kannst es in TradingView einfügen, um direkte Buy- oder Sell-Indikatoren für den S&P 500 anzuzeigen. Im Hintergrund wird dabei der TIPS-ETF an der NASDAQ überprüft, ob er über oder unter der 200-Tages-Linie notiert.

Ich kann hier leider kein Foto posten…
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2Mon.
@Pe4k Klingt ja simpel.
Sehr schön. So war das Modell gedacht - dass es jeder mit seinen Kompetenzen und Bedürfnissen umsetzen kann.
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Ok also wenn nicht mehr beta kann man das Script dort finden oder müsstest du das zur Verfügung stellen?
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@Happysurfer ich werde gleich einen Post dazu verfassen, wenn sich genügend interessierte finden, werde ich es da hochladen. Ich hoffe das geht so einfach 😅
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@Pe4k really cool! I would love to try it
Aufgrund mangelnder S&P500 2x ETF's die in der Schweiz zum Vertrieb zugelassen resp. bei Degiro verfügbar sind, habe ich dein Modell mit dem MSCI USA durchgerechnet. Sollte ich das alles korrekt angepasst haben, können so nochmals etwas bessere Werte erreicht werden (+22% / -18.9%).

https://www.portfoliovisualizer.com/tactical-asset-allocation-model?s=y&sl=5XgoPzYSce7uJxgZRqsHma
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2Mon.
@jangchi_ Sehr gut bemerkt! U.a. damit lässt sich das Modell weiter verbessern! 👍

Wollte halt nicht alles auf dem Tablett servieren. 😁
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@jangchi_ Guten Tag, da ich selbst Schweizer bin und Interesse an dieser Strategie habe, ist mir auch aufgefallen, dass es an den in der Schweiz zugelassenen S&P500 2x ETF's mangelt.

Könntest du deine Änderungen etwas ausführen? Damit ich es auch verstehe und vielleicht in Erwägung ziehen kann?
@Kazuo es gibt zwei Optionen, entweder du kaufts dir ein Hebelzertifikat (DE000PF05PB7) oder z.B. einen ETF der auf dem MSCI USA basiert (18MF / FR0010755611). Der MSCI USA ist ein alternativer Index welcher dem SP500 sehr nahe kommt.
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Das könnte am 01.02 der erste Einstieg werden.
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1Mon.
@Finanzaristokrat Etwas überraschend für mich, aber ja, es könnte nächsten Montag direkt losgehen mit gehebelten Einstieg in den US-Markt.
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@Epi Habe ich auch null mit gerechnet und bin gerade auch sehr pessimistisch, jetzt einzusteigen. Der DeepSeek Monday hat gezeigt, wie fragil der S&P 500 gerade ist.
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1Mon.
@portfolio_genius_pxvmr Das ist, glaube ich, aber der Witz an regelbasierten Strategien: die laufen unabhängig und oft scheinbar konträr zur Nachrichtenlage.
Fakt ist, dass in USA die Inflation steigt und in EUR die Zinsen sinken. Beides ist gut für Aktien. 🤷
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@Epi Jap... Daher werde ich Montag auch einsteigen. Am Ende soll man schließlich emotionslos handeln.
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1Mon.
@le_petit_rick Ich bin schon eingestiegen - mit einem Großteil des vorgesehenen Kapitals. 😬 Die Signallage ist recht eindeutig und die Dynamik gerade recht hoch. Da folge ich dem Spruch Time in the Market beats timing the Market.
War so nicht vorhersehbar, aber Regel ist Regel.
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@Finanzaristokrat das ist gerade aber hauchdünn. Ich warte mal morgen und ggf. Montag ab. Aber die Strategie ist super, Cash liegt bereit.
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@Epi damit umgehst du deine eigene Regeln 😆. Denn aktuell sagt TIPS Sell. 😌
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1Mon.
@Finanzaristokrat Nö, ich lege die Regeln aus. TIPS notiert deutlich über SMA200, das Kaufsignal kommt zu 99% am Mo. Und heute hatte ich mal etwas Zeit, mich um meine Depots zu kümmern. Also habe ich gehandelt.
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@Epi kein Problem. Habe den TIPS bei Portfolio Performance drin. Der steht dort bei 5.21 zu 5.20 beim SMA. Am Montag geht’s auch rein. Finde das spannend
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@Finanzaristokrat trotz Handelskriegszenario und Zollschlacht gehst du rein?
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Interessante Strategie. Eine Frage hab ich aber zum Verständnis: Meinst du mit „Ansonsten halte Cash“, dass dann zum Monatsende alles verkauft wird und erst wieder eingestiegen wird, wenn die Kriterien erfüllt werden?
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2Mon.
@Wuestenschiff Richtig. 👍
Korrekte Anweisung wäre wohl "Kaufe Cash." Aber das ist irgendwie Unsinn. 😅
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@Epi Ist also gemeint, dass man den S&P500 verkauft und den Overnight Rate Swap ETF kauft wenn der S&P500 und TIPS ETF unter dem 200 Tage Durchschnitt liegen? Oder lediglich das Verkaufen des S&P500 ETFs und dann mit dem reinvestieren warten bis es wieder an der Zeit ist?
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2Mon.
@mrnohu Das kannst du halten, wie du willst und hängt auch von den Kosten deines Brokers ab.
Aber eine Korrektur zum Verständnis: Der 2xSPY wird nur dann gekauft, wenn sowohl S&P500 als auch TIPS über SMA200 liegen. In allen anderen (3) Fällen, wird Cash/ Xeon/ Staatsanleihen gehalten.

Die Strategie ist zögerlich im Markt, dann aber offensiv.
Sollte man mit Frauen auch so handhaben! 😅
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Richtig gut!! Danke für die ganze Arbeit und die gute Veranschaulichung!
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2Mon.
@Ikigai Danke. Ist leider etwas untergegangen bei den zig Recaps. Vielleicht reposte ich den Beitrag einfach, wenn sich alle wieder etwas beruhigt haben. 🤷
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@Epi gebookmarked - einmal Lesen reicht definitiv nicht!
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hört sich sehr interessant an. würde mich damit auch gerne mal mit befassen.welche tools sind den zum sma 200 tracken oder für eine noch detailiertere methode wie sma 165 zu empfehlen? oder ist das sogar hier möglich und ich bin zu blöd dazu? ;)
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2Mon.
@Happysurfer Ich nutze Portfolioperformance. Ist einfach und zuverlässig.
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@Epi danke sehr
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Hi guys, I just created a full script about this strategy, do you know if I can send a link here so you could help me adding important things? I think is ok as it is now. @Epi
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1Mon.
@FrancescoC Klar, setze einfach einen Link rein. Wir schauen und kommentieren gern. 👍
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1Mon.
@FrancescoC Danke! Da muss ich mich wohl erst einmal etwas einarbeiten. 😅
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@Epi ok, let me know if I managed to bring your strategy back to trading view at 100%👍🏼😆
Ops sorry, that was the wrong link
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1Mon.
@FrancescoC Ah, das ist jetzt einfacher! 😅

Die Kaufregel ist nicht ganz korrekt. Sie lautet: Kauf, wenn zum Monatsende S&P500 & TIPS über SMA200, sonst Cash.
Einen Take Profit oder Stop Loss gibt es nicht. 👍
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@Epi ok I will fix it as soon as I can!
So s& and p500 & are 2 different things? I'm new to this, sorry🥲
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1Mon.
@FrancescoC Nimm einfach S&P500. Das andere kenne ich nicht.
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Sehr schöner Beitrag!
Nur noch zwei kurze Fragen:

1. Wie war Performance/Drawdown bei GTAA?

2. Wie ist es wenn du den 2xMSCI USA $CL2 nimmst statt des 2x S&P 500? Der ist noch ein wenig stärker diversifiziert.
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Super Beitrag. Sehr informativ. Danke dir👍🏽
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Ergänzung zu meinem Post von gerade eben 🙂
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Wann GTAA6
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Whow, klasse! Danke für die Inspiration 👍🙂
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Schließe mich den Leuten an, eine wirklich sehr fundierte Analyse. Mich würde jetzt aus praktischer Sicht interessieren, wie man die Parameter kombiniert, oder eine Automation baut, um über eine Push Notification darüber informiert zu werden, wann die beiden US-TIPS ETF UND der S&P500 ETF über ihren 200-Tage-Durchschnitten notieren. Gibt es dazu vielleicht schon praktische Use Cases von eurer Seite aus? Ansonsten müsste man ja täglich die beiden Charts manuell abgleichen. Ich danke Euch bereits im Voraus für die möglichen Lösungsvorschläge.
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Strak, danke für den Post!
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Very nice strategy and contribution! Inspired by this, I will try to find something similar but for the global indexes, as I am not a fan of overexposure to the US. Thanks again!
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200MAs nutze ich schon länger im Kryptobereich, aber noch nicht mit diesem Ansatz. Sehr interessant
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Vielen Dank für diesen spannenden Einblick! Wenn man sowas liest, zweifelt man wirklich an B&H ACWI. Vor allem die relative Einfachheit ist verblüffend.
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Really nice tip...or tips ! ;)
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Ich habe mich mal mit der Frage der 30% Teilfreistellung beschäftigt. Dazu habe ich bei Xtrackers das Prospekt vom
23.12.2024 gefunden. Darin steht auf Seite 119, das es sich bei dieser Anlageklasse vom LU0411078552 um einen Aktienfonds handelt und somit die 30% Teilfreistellung berücksichtigt werden!

https://etf.dws.com/de-de/AssetDownload/Index/7ba0fddd-5b91-44c9-9f95-c9256d6a8b69/Prospectus-Xtrackers.pdf
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Thanks!
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Ich hatte mich im Rahmen meiner Bachelorarbeit noch damit auseinandergesetzt, durchaus spannend. Natürlich nicht bei 5% Erfolgsrendite, da geht die Rechnung nicht mehr auf, deswegen bin ich beim wikifolio nicht dabei, aber durchaus spannend.


Ich denke sie erfüllt die Wünsche der all World ETF Anhänger vor allem aufgrund des notwendigen aktiven Managements nicht. Zufällig habe ich mich auch damit beschäftigt :) , wir neigen dazu bei komplizierten Themen eher anderen zuzuhören und betteln geradezu danach die Verantwortung abzugeben.
Kommt es bei einem allworld zu einem langen und tiefen DD kann man die Schuld von sich weisen (so auch wie bei deinem Wikifolio). Kommt es bei einer selber aktiv ausgeführten Strategie zu einer Durststrecke, müsste der Mensch sich mit seinen tatsächlichen rationalen Aspekten auseinandersetzen...

Was wie ein Vorwurf klingt soll aber keiner sein, die menschliche Psyche ist aus Gründen so ausgelegt.
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Hallo @Epi

Super spannender Ansatz! Ich habe aufgrund fehlender Performance gerade meine Aktiv-Fonds verkauft und bin bei der Suche nach einer neuen Strategie auf deinen Post gestoßen.

Hältst du die Strategie potentiell für 100% besparbar?

Bei der Ausarbeitung einer Strategie bin ich nämlich bislang eher konservativ auf 90% All-Word/10% Cash gegangen.

Notgroschen ist jetzt vorhanden.

Nach dem Beitrag überlege ich, ob ich komplett switche oder zumindest mit 10% deiner Strategie folgen sollte.
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Werde die Strategie jetzt auch mit ca. 5% meines Portfolios ausprobieren :)
Habe mir jetzt erstmal ein Bot geschrieben, mit dem ich automatisch informiert werde, wenn ein neues Signal generiert wurde
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Jetzt auch Teil der #gqevergreens 👍
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