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WACHSTUMSWERT Vorstellung.

RADNET SETZT KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ZUR FRÜHERKENNUNG VON KREBS EIN: ALLEIN IN DEN USA WIRD EIN 100 MRD. USD GROSSER MARKT ADRESSIERT!


Liebe Tenbagger-Investoren Die Künstliche Intelligenz (KI) birgt ein enormes Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu transformieren. Vornehmlich in der medizinischen Bildgebung kann sie helfen, die wachsenden Datenmengen zu bewältigen.


Hallo meine Lieben,


Heute möchte ich Euch gerne RadNet vorstellen und bitte Euch um Eure Meinung.

$RDNT (+3,31 %)


EbitT Marge: 2024: 6,77 %

2025: 7,69 %

2026: 7,62 %


Gewinn p Aktie: 2024: 0,315

2025: 0,78

2026: 0,915


KGV: 2024: 197

2025: 79,7

(KUV 1,15)


Gewinnwachstum: 2024: 480%

2025: 128%

2026: 39%


Nettoergebnis: 2024: 23,17 Mio

2025: 58,06 Mio

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RadNet –


Vorreiter von diagnostischen Bildgebungsdiensten mit Fokus auf KI


Mit einer Marktkapitalisierung von 4,5 Mrd. USD . Bei RadNet handelt es sich um einen der wichtigen Anbieter von diagnostischen Bildgebungsdiensten in den Vereinigten Staaten.


Das Unternehmen wurde 1981 von Dr. Howard G. Berger gegründet, der immer noch als Präsident und CEO des Unternehmens tätig ist. Ursprünglich als kleines Unternehmen gestartet, das diagnostische Bildgebungsdienste in Kalifornien anbot, wuchs RadNet schnell durch eine Serie strategischer Akquisitionen und Fusionen. Diese Expansion ermöglichte es dem Unternehmen, seine geografische Reichweite zu erweitern und sein Serviceportfolio zu diversifizieren.


In den folgenden Jahrzehnten hat sich RadNet kontinuierlich weiterentwickelt und sein Netzwerk von Bildgebungszentren erweitert. Das Unternehmen ging 2006 an die Börse, was zu einem zusätzlichen Wachstumsschub führte. Heute betreibt RadNet über 340 Bildgebungszentren in mehreren US-Bundesstaaten.


Das Unternehmen bietet eine breite Palette von diagnostischen Bildgebungsdiensten, die sowohl ambulante Patienten als auch stationäre Einrichtungen versorgen. Zu den Hauptdienstleistungen des Unternehmens gehören:


Magnetresonanztomografie (MRT): RadNet bietet eine Vielzahl von MRT-Scans an, die zur Untersuchung von Weichteilen, Gelenken, dem Gehirn und anderen Körperregionen verwendet werden. Diese Technologie ermöglicht hochauflösende Bilder, die zur Diagnose von Krankheiten und Verletzungen beitragen.


Computertomografie (CT): CT-Scans sind ein weiteres zentrales Angebot von RadNet. Sie bieten detaillierte Bilder von Knochen, Organen und Gewebe und werden häufig zur Diagnose von Krebs, Herzkrankheiten und anderen schweren Erkrankungen eingesetzt.


Röntgen: RadNet bietet konventionelle Röntgenuntersuchungen an, die eine schnelle und effiziente Diagnose von Knochenbrüchen, Lungenentzündungen und anderen häufigen medizinischen Problemen ermöglichen.


Ultraschall: Mit Ultraschalltechnologie bietet RadNet bildgebende Untersuchungen für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich der Überwachung der Schwangerschaft, der Untersuchung von Weichteilen und der Diagnose von Gefäßerkrankungen.


Mammografie: Die Mammografie-Dienste von RadNet sind darauf ausgelegt, Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. RadNet bietet sowohl traditionelle 2D-Mammografien als auch modernere 3D-Mammografien an, die genauere Ergebnisse liefern.


Nuklearmedizin: RadNet führt auch nuklearmedizinische Untersuchungen durch, bei denen radioaktive Substanzen zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten verwendet werden.


Der Markt für diagnostische Bildgebung ist stark umkämpft. RadNet steht im Wettbewerb mit großen Akteuren in der Branche. Hierzu gehören vor allem HCA Healthcare (einer der größten Gesundheitsdienstleister mit einer Vielzahl von Bildgebungszentren), SimonMed Imaging und Envision Healthcare.


RadNet ist bestrebt, kontinuierlich in neue Technologien und Dienstleistungen zu investieren, um die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern und den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Das Unternehmen hat sich auf die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildgebung fokussiert, um die Genauigkeit der Diagnosen zu erhöhen und die Effizienz der Bildgebungsprozesse zu verbessern. Der Markt scheint von dieser KI-Strategie begeistert zu sein. Unter der Leitung von DeepHealth (der Abteilung für digitale Gesundheit) hat RadNet sein Portfolio an KI-Softwarelösungen erweitert, um ein genaueres Screening auf die drei häufigsten Krebsarten Brust, Lunge und Prostata zu ermöglichen. Des Weiteren nutzt RadNet KI-Technologien in der Neuroradiologie, die für neue Medikamente und Behandlungstherapien für Krankheiten wie Alzheimer von entscheidender Bedeutung ist. Ebenfalls wichtig ist RadNets Einsatz von KI in operativen Prozessen wie Patientenansprache und -einbindung, die sich stark auf Kosten und Effizienz auswirken. Die KI-Strategie des Unternehmens ist die Story, die aktuell am Markt gespielt wird


Die letzten Quartalszahlen wurden am 07.08.2024 nachbörslich vorgelegt. Die Aktie schloss den Folgetag mit über 8 % im Plus. So konnte u. a. ein Rekordumsatz erzielt werden. Trotz des starken Umsatzwachstums meldete RadNet für das zweite Quartal 2024 einen Nettoverlust von 3,0 Mio. USD verglichen mit einem Nettogewinn von 8,4 Mio. USD im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Dieser Verlust war hauptsächlich auf mehrere außergewöhnliche und einmalige Posten zurückzuführen, darunter 8,8 Millionen USD an Kosten für die Umstrukturierung und Tilgung von Schulden sowie 3,3 Mio. USD an Forschungs- und Entwicklungskosten im Zusammenhang mit dem DeepHealth Cloud OS und generativer KI.


Hierbei ist positiv hervorzuheben, dass das Segment Digital Health, das KI-Anwendungen umfasst, einen Umsatzanstieg von 36 % auf 15,8 Mio. USD verzeichnete, der auf einen Anstieg des KI-Umsatzes um 137 % auf 5,6 Mio. USD zurückzuführen ist. Dieses Wachstum unterstreicht die erfolgreiche Einführung des KI-gestützten Mammografie-Screeningprogramms DeepHealth zur verbesserten Brustkrebserkennung.


Im Rahmen der Quartalszahlen hat das Management zum zweiten Mal in Folge in 2024 die Jahresprognose für Umsatz und dem angepassten Ebitda nach oben angepasst.

(Aktien Magazin 03,09,2024)

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3 Kommentare

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In Großbuchstaben schrieben mach die Aktie nicht Interessanter sondern den Text nur unleserlich. Abgesehen davon ist es immer schwer ein Aktie am TAM zu messen. Aufjedenfall finde ich ki Medizin unglaublich interessant, deswegen schaue ich da bei vielen zu
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