Verisk Analytics
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Dividendes historiques et prévisions
Verisk Analytics a jusqu'à présent distribué 1,17 $US en 2024. Le prochain dividende sera payé le 31.12.2024
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Questions fréquentes
Quelle est la capitalisation boursière de Verisk Analytics ?
Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Verisk Analytics ?
Quel est le bénéfice par action (BPA) de Verisk Analytics ?
Quelles sont les évaluations des analystes et le prix cible de l'action Verisk Analytics ?
Quel est le chiffre d'affaires de Verisk Analytics sur les douze derniers mois ?
Est-ce que Verisk Analytics verse des dividendes ?
Quel est l'EBITDA de Verisk Analytics ?
Quel est le flux de trésorerie disponible de Verisk Analytics ?
Quel est le bêta à 5 ans de l'action Verisk Analytics ?
Combien d'employés compte Verisk Analytics, et à quel secteur d'activité appartient-elle ?
Quel est le flottant des actions de Verisk Analytics ?
Finances
Capitalisation boursière
40,61 Md $USbêta sur 5 ans
0,87BPA (TTM)
6,417 $USFree Float
140,89 MRatio P/E (TTM)
44,81Recettes (TTM)
2,82 Md $USEBITDA (TTM)
1,50 Md $USCash-flow disponible (TTM)
700,70 M $USCotation
Notes des analystes
L'objectif de prix est de 254,08 $US et l'action est analysée par 15 analystes.
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Informations
Verisk Analytics, Inc. est un fournisseur de données, d'analyses et de technologies au service des clients de l'écosystème de l'assurance. La Société offre des solutions d'analyse prédictive et d'aide à la décision à ses clients en matière de notation, de souscription, de sinistres, de catastrophes, de risques météorologiques, et de nombreux autres domaines. Son secteur assurance sert principalement ses clients de l'assurance de biens et de risques divers dans les secteurs d'activité personnels et commerciaux, en se concentrant sur les programmes d'assurance, la prévision des sinistres, la sélection et la tarification des risques, ainsi que la conformité à leurs exigences en matière de rapports dans chaque État des États-Unis où ils exercent leurs activités. Elle développe et utilise également des modèles appris par machine et artificiellement intelligents pour prévoir des scénarios et produire des analyses standard et personnalisées qui aident ses clients à mieux gérer leurs activités, y compris la détection des fraudes avant et après un événement de perte et la quantification des pertes. Il aide également les entreprises et les gouvernements à anticiper et à gérer les risques climatiques et météorologiques.
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